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Apply your skills in Google Cloud console

Naiara Gomes

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青铜联赛

5844 积分
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則 Earned Feb 25, 2026 EST
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式 Earned Feb 23, 2026 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE Earned Feb 20, 2026 EST
企業 AI 代理與用途 Earned Feb 20, 2026 EST
AI 代理基礎知識 Earned Feb 19, 2026 EST
AI 代理簡介 Earned Feb 15, 2026 EST
生成式 AI 代理：實現組織轉型 Earned Feb 14, 2026 EST
生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式 Earned Feb 8, 2026 EST
生成式 AI：掌握幕後技術與環境 Earned Feb 6, 2026 EST
生成式 AI：瞭解基礎概念 Earned Feb 2, 2026 EST
生成式 AI：不只是聊天機器人 Earned Jan 31, 2026 EST
Gemini for Google Workspace 簡介 Earned Jan 31, 2026 EST
AI Boost Bites: Project Notebooks Earned Jan 30, 2026 EST
Google Workspace Core Services Earned Jan 29, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews Earned Jan 28, 2026 EST
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace Earned Jan 28, 2026 EST
AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM Earned Jan 28, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Reports Earned Jan 28, 2026 EST
AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM Earned Jan 28, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps Earned Jan 28, 2026 EST
AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research Earned Jan 28, 2026 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM Earned Jan 28, 2026 EST
Google Cloud: Prompt Engineering Guide Earned Jan 24, 2026 EST
負責任的 AI 技術簡介 Earned Jan 11, 2026 EST
大型語言模型簡介 Earned Dec 3, 2025 EST
生成式 AI 簡介 Earned Dec 2, 2025 EST

隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。

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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。

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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.

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瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力，包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型，以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案，瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。

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AI 代理是超越傳統大型語言模型 (LLM) 的重大轉變，這類服務不僅可以生成以文字為基礎的解決方案，還能自主加以執行。本課程介紹 AI 代理的基礎知識、與 LLM API 的差異，以及在實際應用上帶來的價值。本課程內容奠基於 Google 的代理白皮書，介紹實際編寫代理程式碼之前所需的理論基礎，非常適合有意透過目標導向自主行為 (不僅限於文字生成) 來理解 AI 系統的開發人員、架構師和技術決策者。加入社群論壇，提出問題並參與討論。

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瞭解 AI 代理的概念，探索代理如何藉由自主行動及推論解決複雜問題。您將瞭解代理如何透過模型、工具和調度管理程序等技術架構，助您學習、規劃和實現目標。

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「生成式 AI 代理：實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理，解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理，同時探索這類代理的各種元件，例如模型、推論迴圈和工具。

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「生成式 AI 應用程式：徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。

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「生成式 AI：掌握幕後技術與環境」是 Generative AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及我們如何與周遭的世界互動。身為領導者,您要如何駕馭 AI 強大的功能,創造實際業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品,以及選擇解決方案時應考量的因素。

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「生成式 AI: 瞭解基礎概念」是 Generative AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎 模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。

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「生成式 AI：不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。

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客戶能透過 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能，並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能，提高生產力和效率。

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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.

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This course was designed to give learners a comprehensive understanding of Google Workspace core services. Learners will explore enabling, disabling, and configuring settings for these services, including Gmail, Calendar, Drive, Meet, Chat, and Docs. Next, they'll learn how to deploy and manage Gemini to empower their users. Finally, learners will examine use cases for AppSheet and Apps Script to automate tasks and extend the functionality of Google Workspace applications.

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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.

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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.

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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.

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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.

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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.

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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.

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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.

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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.

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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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