Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Gilang Arianto
Date d'abonnement : 2020
Ligue d'Or
12023 points
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned fév. 1, 2026 EST
La surveillance dans Google Cloud
Earned fév. 1, 2026 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned jan. 27, 2026 EST
Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery
Earned jan. 27, 2026 EST
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
Earned jan. 27, 2026 EST
Model Armor : sécuriser les déploiements d'IA
Earned jan. 26, 2026 EST
Create Agents with Generative Playbooks
Earned jan. 26, 2026 EST
Build AI Agents with Enterprise Databases
Earned jan. 26, 2026 EST
Agent Assist and its Gen AI Capabilities
Earned jan. 26, 2026 EST
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned jan. 24, 2026 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned jan. 24, 2026 EST
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned jan. 24, 2026 EST
Améliorer les capacités du modèle Gemini
Earned jan. 24, 2026 EST
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned jan. 24, 2026 EST
Cloud Run Functions : 3 applications
Earned jan. 24, 2026 EST
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
Earned jan. 24, 2026 EST
Deploy Multi-Agent Architectures
Earned jan. 23, 2026 EST
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned jan. 23, 2026 EST
Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery
Earned jan. 23, 2026 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned jan. 23, 2026 EST
Démarrer le développement d'applications avec Gemini Code Assist
Earned jan. 23, 2026 EST
Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center
Earned jan. 23, 2026 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned jan. 23, 2026 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned jan. 23, 2026 EST
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned jan. 23, 2026 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned jan. 23, 2026 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned jan. 23, 2026 EST
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned jan. 21, 2026 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned jan. 21, 2026 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned jan. 28, 2022 EST
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned jan. 28, 2022 EST
Comprendre vos coûts Google Cloud
Earned jan. 28, 2022 EST
Using the Cloud SDK Command Line
Earned jan. 28, 2022 EST
Build Apps & Websites with Firebase
Earned jan. 27, 2022 EST
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned jan. 27, 2022 EST
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned jan. 26, 2022 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned jan. 26, 2022 EST
Les bases de Google Cloud
Earned jan. 25, 2022 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned jan. 25, 2022 EST
Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer
Earned jan. 23, 2022 EST
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned jan. 23, 2022 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned jan. 22, 2022 EST
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned jan. 15, 2022 EST
Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous allez apprendre à extraire, traiter et capturer des données à l'aide de Document AI.
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Terminez le cours d'introduction La surveillance dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser les outils Cloud Monitoring pour surveiller les ressources sur Google Cloud.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Ce cours présente une solution de génération augmentée par récupération (RAG) dans BigQuery permettant de réduire les hallucinations de l'IA. Il décrit un workflow RAG qui couvre la création d'embeddings, la recherche dans un espace vectoriel et la génération de réponses améliorées. Il explique aussi les raisons conceptuelles derrière ces étapes et leur implémentation pratique avec BigQuery. À la fin du cours, les participants seront à même de créer un pipeline de RAG à l'aide de BigQuery et de modèles d'IA générative tels que Gemini, ainsi que des modèles d'embeddings pour traiter leurs propres cas d'hallucinations de l'IA.
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L'intelligence artificielle (IA) offre des possibilités de transformation, mais elle présente également de nouveaux enjeux de sécurité. Ce cours apporte aux responsables de la sécurité et de la protection des données des stratégies pour gérer l'IA de façon sécurisée dans leurs organisations. Découvrez un framework pour identifier et atténuer de manière proactive les risques spécifiques à l'IA, protéger les données sensibles, assurer la conformité et construire une infrastructure d'IA résiliente. Choisissez des cas d'utilisation dans quatre secteurs d'activité différents pour savoir comment ces stratégies s'appliquent dans des scénarios réels.
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Ce cours passe en revue les fonctionnalités de sécurité essentielles de Model Armor et vous prépare à utiliser le service. Vous découvrirez les risques de sécurité associés aux LLM et comment Model Armor protège vos applications d'IA.
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This course will teach you how to build conversational experiences for Conversational Agents using Generative Playbooks. You'll start with an introduction to playbooks and learn how to set up your first one. You'll also learn about the importance of testing, as well as key production considerations like quota limits and integration. The course concludes with a case study that shows how to use playbooks for generative steering.
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Build AI agents that can leverage enterprise databases using the MCP Toolbox for Databases. You will define secure database interaction tools, and implement intelligent querying capabilities (leveraging vector embeddings, structured queries).
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Unlock the power of generative AI to create intelligent, automated agents. After completing this course, you'll be equipped to develop a data store agent that can instantly answer complex questions by automatically extracting and synthesizing information from your websites, documents, or structured data. Say goodbye to static FAQs—your new agent will provide dynamic, accurate answers and even surface the original source URLs, all with a simple and rapid setup.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Validez le cours intermédiaire Améliorer les capacités du modèle Gemini pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : utiliser les fonctionnalités avancées des modèles Gemini, y compris la génération et l'exécution de code, l'ancrage, la génération de contenu contrôlée, et la création de données synthétiques, afin de développer des applications d'IA plus puissantes et sophistiquées.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours Cloud Run Functions : 3 applications, dans lequel vous apprendrez à utiliser les fonctions Cloud Run via la console Google Cloud et la ligne de commande.
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Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud. Vous y découvrirez les comptes de service, les rôles personnalisés et comment définir des autorisations à l'aide de gcloud.
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Complete the advanced Deploy Multi-Agent Architectures skill badge to demonstrate skills in the following: building multi-agent systems with ADK, connecting agents with the Agent-to-Agent (A2A) protocol, integrating external tools using the Model Context Protocol (MCP), and deploying a complete multi-agent solution to Agent Engine.
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Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser Gemini dans BigQuery pour générer et déboguer des requêtes SQL, effectuer une analyse des sentiments, résumer du texte et identifier des mots clés, générer des embeddings, créer un pipeline de RAG (génération augmentée par récupération), et implémenter la recherche vectorielle multimodale.
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Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours 'Démarrer le développement d'applications avec Gemini Code Assist', dans lequel vous apprendrez à exploiter la puissance de l'assistant IA de codage de Google.
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Terminez le cours intermédiaire Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : prévenir et gérer les menaces environnementales, identifier et atténuer les failles des applications, et répondre aux anomalies de sécurité.
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This video covers how to use Gemini and Apps Script to automate manual tasks across Google Workspace. You'll learn to prompt Gemini to generate Apps Script code that automatically drafts email reminders in Google Sheets for tasks not marked 'Complete.' Automate your workflow with little to no technical expertise, freeing up time for more important work and eliminating manual follow-ups.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la surveillance des machines virtuelles dans Compute Engine, l'utilisation de Cloud Monitoring pour la supervision multiprojet, l'extension des fonctionnalités de surveillance et de journalisation à Cloud Functions, la création et l'envoi de métriques d'application personnalisées, et la configuration d'alertes Cloud Monitoring en fonction de ces métriques personnalisées.
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Validez le cours intermédiaire Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery pour recevoir un badge attestant de vos compétences dans les domaines suivants : créer des ensembles de données dans BigQuery en important des fichiers CSV et JSON ; utiliser des concepts d'analyse SQL sophistiqués dans BigQuery, y compris utiliser BigQuery ML pour entraîner un modèle de prédiction de buts à partir de données de rencontres de football et évaluer le caractère exceptionnel des buts marqués lors de la Coupe du monde.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
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Terminez le cours d'introduction Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage badge de compétence dans les domaines suivants : Utiliser des API pour travailler avec des ressources Cloud Storage, y compris l'API Cloud Storage.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de dépôts git avec Cloud Source Repositories, le lancement, la gestion et le scaling de déploiements sur Google Kubernetes Engine (GKE), et le développement de l'architecture de pipelines CI/CD qui automatisent la compilation d'images de conteneurs et leur déploiement vers GKE.
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Ce cours s'adresse particulièrement aux personnes qui travaillent dans les services technologiques ou financiers, et qui sont responsables de la gestion des coûts associés à Google Cloud. Vous apprendrez à configurer un compte de facturation, à organiser les ressources et à gérer les autorisations d'accès à la facturation. Dans les ateliers pratiques, vous découvrirez comment consulter votre facture, suivre vos coûts Google Cloud à l'aide de rapports de facturation, analyser vos données de facturation avec BigQuery ou Google Sheets, et créer des tableaux de bord de facturation personnalisés avec Looker Studio. Les liens mentionnés dans les vidéos sont accessibles dans le document Ressources supplémentaires.
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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.
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Firebase is a backend-as-service (Bass) platform for creating mobile and web applications. In this quest you will learn to build serverless web apps, import data into a serverless database, and build a Google Assistant application with Firebase and its Google Cloud integrations. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur sur Cloud Run pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'intégration de Cloud Run à Cloud Storage pour la gestion des données, la conception de systèmes asynchrones résilients à l'aide de Cloud Run et Pub/Sub, la construction de passerelles API REST reposant sur Cloud Run, et la création et le déploiement de services sur Cloud Run.
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Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Terminez le cours Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le déploiement d'un site Web accessible publiquement à l'aide de serveurs Web Apache, la configuration d'une VM Compute Engine à l'aide de scripts de démarrage, la configuration d'une session RDP sécurisée à l'aide de règles de pare-feu et d'un hôte bastion Windows, la création d'une image Docker, son déploiement dans un cluster Kubernetes et sa mise à jour, et la création d'une instance Cloud SQL et l'importation d'une base de données MySQL. Le cours lié à ce badge de compétence est une excellente ressource pour comprendre les sujets qui seront abordés dans l'examen de certification Google Cloud Certified Professional Cloud Architect.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'attribution de rôles avec Identity and Access Management (IAM) ; la création et la gestion de comptes de service ; l'activation d'une connectivité privée sur les réseaux de cloud privé virtuel (VPC) ; la restriction de l'accès aux applications avec Identity-Aware Proxy ; la gestion des clés et des données chiffrées avec Cloud Key Management Service (KMS) ; et la création d'un cluster Kubernetes privé.
Automatiser la collecte de données à grande échelle avec Document AI
Earned fév. 1, 2026 EST
La surveillance dans Google Cloud
Earned fév. 1, 2026 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned jan. 27, 2026 EST
Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery
Earned jan. 27, 2026 EST
Présentation de la sécurité dans le monde de l'IA
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Model Armor : sécuriser les déploiements d'IA
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Create Agents with Generative Playbooks
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Build AI Agents with Enterprise Databases
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Agent Assist and its Gen AI Capabilities
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Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
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Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
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Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
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Améliorer les capacités du modèle Gemini
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Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
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Cloud Run Functions : 3 applications
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Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
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Deploy Multi-Agent Architectures
Earned jan. 23, 2026 EST
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned jan. 23, 2026 EST
Implémenter la recherche vectorielle multimodale avec BigQuery
Earned jan. 23, 2026 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned jan. 23, 2026 EST
Démarrer le développement d'applications avec Gemini Code Assist
Earned jan. 23, 2026 EST
Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center
Earned jan. 23, 2026 EST
AI Boost Bites: Automate tasks with Gemini and Apps Script
Earned jan. 23, 2026 EST
Surveiller et journaliser avec Google Cloud Observability
Earned jan. 23, 2026 EST
Effectuer une analyse prédictive des données dans BigQuery
Earned jan. 23, 2026 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned jan. 23, 2026 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned jan. 23, 2026 EST
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned jan. 21, 2026 EST
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned jan. 21, 2026 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned jan. 28, 2022 EST
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned jan. 28, 2022 EST
Comprendre vos coûts Google Cloud
Earned jan. 28, 2022 EST
Using the Cloud SDK Command Line
Earned jan. 28, 2022 EST
Build Apps & Websites with Firebase
Earned jan. 27, 2022 EST
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned jan. 27, 2022 EST
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned jan. 26, 2022 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned jan. 26, 2022 EST
Les bases de Google Cloud
Earned jan. 25, 2022 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned jan. 25, 2022 EST
Architecture cloud : concevoir, implémenter et gérer
Earned jan. 23, 2022 EST
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned jan. 23, 2022 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned jan. 22, 2022 EST
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
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