Andre Lemos
Date d'abonnement : 2023
Date d'abonnement : 2023
Il s'agit du premier cours d'une série de quatre destinés aux architectes et ingénieurs cloud possédant déjà des connaissances sur Azure. Il compare les solutions Google Cloud et Azure, et guide les professionnels dans leur utilisation. Ce cours est consacré à Identity and Access Management (IAM) et à la mise en réseau dans Google Cloud. Les participants mettront en application leurs connaissances de la gestion des accès et de la mise en réseau dans Azure pour explorer les similitudes et les différences avec la gestion des accès et la mise en réseau dans Google Cloud. Ils s'entraîneront également à créer et gérer des ressources Google Cloud.
Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
Welcome to Cloud Composer, where we discuss how to orchestrate data lake workflows with Cloud Composer.