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Ayaan Adil

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Gold League

11810 points
監控及管理 Google Cloud 資源 Earned Jul 28, 2024 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列 Earned Jul 28, 2024 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 控制台 Earned Jul 28, 2024 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境 Earned Jul 28, 2024 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式 Earned Jul 28, 2024 EDT
在 Google Cloud 使用機器學習 API Earned Jul 26, 2024 EDT
使用 Google Cloud Speech API Earned Jul 26, 2024 EDT
設定 Google Cloud 網路 Earned Jul 26, 2024 EDT
透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 Earned Jul 25, 2024 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing Earned Jul 25, 2024 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Jul 4, 2024 EDT

完成「監控及管理 Google Cloud 資源」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:授予及撤銷 IAM 權限; 安裝 Monitoring 和 Logging 代理程式;建立、部署及測試事件導向的 Cloud Run 函式。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務, 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務, 打造各式各樣的資料導向應用程式。您將在本次課程中 使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理圖片, 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。

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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務, 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務, 打造各式各樣的資料導向應用程式。在這個技能徽章課程中, 您將使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理, 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。

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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程,就能獲得技能徽章。 在本課程中,您將學會如何使用以下技術的基本功能,建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構:Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用:建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能:圖片辨識、自然語言處理、 使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片,以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。

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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程,即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。

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完成「使用 Google Cloud Speech API」課程,即可獲得技能徽章。本課程將說明如何建立 Speech-to-Text API 要求、將音訊 及語音轉錄為文字。

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完成「設定 Google Cloud 網路」課程,即可獲得技能徽章。 您將瞭解如何在 Google Cloud Platform 執行基本的網路工作,包括建立自訂網路、新增子網路防火牆規則,還有建立 VM 並測試 VM 之間的通訊延遲。

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完成 透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 技能徽章入門課程, 即可證明您具備下列技能:監控 Compute Engine 中的虛擬機器、 運用 Cloud Monitoring 監管多項專案、在 Cloud Functions 延伸應用監控和記錄功能、 建立和傳送自訂應用程式指標,以及根據自訂指標設定 Cloud Monitoring 快訊。

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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器, 以及設定網路和應用程式負載平衡器。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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