Ajit Kumar Singh
Miembro desde 2025
Liga de Oro
5365 puntos
Crea agentes de IA con bases de datos empresariales
Earned may 31, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini para analistas y científicos de datos
Earned abr 14, 2026 EDT
Implementa tu primer agente
Earned abr 12, 2026 EDT
[DEPRECATED] Orchestrate Complex Multi-Agent Workflows
Earned abr 7, 2026 EDT
Coordinate Multiple Agents
Earned mar 31, 2026 EDT
Model Armor: protege las implementaciones de IA
Earned mar 15, 2026 EDT
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA
Earned mar 15, 2026 EDT
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise
Earned mar 14, 2026 EDT
Agentes empresariales y casos de uso
Earned mar 14, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned mar 14, 2026 EDT
Introducción a los agentes de IA
Earned mar 14, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned mar 7, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned mar 5, 2026 EST
AI Boost Bites: Tu agente de comentarios personal
Earned mar 5, 2026 EST
Implementa canalizaciones de CI/CD en Google Cloud
Earned mar 1, 2026 EST
Crea agentes de IA que puedan aprovechar las bases de datos empresariales con MCP Toolbox for Databases. Definirás herramientas de interacción segura con bases de datos y, además, implementarás capacidades de consulta inteligente (aprovechando embeddings de vectores y consultas estructuradas).
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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En este curso, aprenderás a implementar agentes de ADK en Vertex AI Agent Engine y Cloud Run.
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Learn to orchestrate complex multi-agent workflows. This lesson teaches you to choose the right workflow patterns, manage state across agents, understand when custom logic is needed, and introduces distributed agent systems with A2A Protocol.
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Learn to coordinate multiple specialized agents working together. This lesson teaches you when to use multi-agent systems, how to orchestrate agents with workflow patterns, and how agents communicate through shared state. By the end, you’ll build a complete multi-agent application.
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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
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La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.
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Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.
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Descubre cómo los agentes de IA impulsan el impacto empresarial. Luego, descubrirás cómo Gemini Enterprise te permite crear y organizar los agentes adecuados, desde soluciones sin código hasta soluciones con mucho código.
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En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
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Obtén una descripción general conceptual de los agentes de IA. Descubre cómo los agentes de IA utilizan la acción y el razonamiento autónomos para resolver problemas complejos. Explorarás la arquitectura técnica que permite a los agentes aprender, planificar y alcanzar objetivos por ti.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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En este video, se explica cómo crear un agente personalizado del tipo "Trabaja conmigo" con las Gems de Gemini, que ayuda a optimizar los comentarios fundamentales y hace que tus reuniones sean más estratégicas y eficientes.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Implementa canalizaciones de CI/CD en Google Cloud en el que aprenderás a usar Artifact Registry, Cloud Build y Cloud Deploy. Interactuarás con la consola de Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run y GKE. En este curso, aprenderás a crear canalizaciones de integración continua, almacenar y proteger artefactos, analizar vulnerabilidades, atestiguar la validez de lanzamientos aprobados. Además, obtendrás experiencia práctica en la implementación de aplicaciones tanto a GKE como a Cloud Run.
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