Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 11月 3, 2022 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 10月 28, 2022 EDT
Google Cloud の基礎
Earned 10月 9, 2022 EDT
78%—or nearly 8 in 10—business leaders say Google Cloud helps them stay ahead in the age of AI. A big part of that comes down to how teams build and connect intelligent systems. Here, you’ll build and manage conversational agents, and use speech-to-text and translation APIs to handle different types of input. You’ll also move from monolithic apps to microservices on GKE, connect workflows using webhooks, and use observability tools to keep track of what’s happening. IAM comes in as well to manage access where needed. It’s a practical look at how these pieces are used together in real setups.
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Online games can get unpredictable. One update drops, a new event goes live—and suddenly, thousands of players are logging in at the same time. That’s where the backend really gets tested. Companies like Com2uS rely on cloud infrastructure to handle exactly this kind of pressure without things falling apart. Here, you’ll work through the same building blocks—setting up networks, handling secure connections, and deploying apps with Docker and Kubernetes. You’ll add authentication, keep an eye on things with logging, and move data when needed. It’s the kind of work that keeps everything running smoothly while players just focus on the game.
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Modern cloud teams rely on automation and strong platform knowledge to move faster and smarter. In this trail, you’ll deploy Kubernetes Load Balancers and Cloud SQL using Terraform, strengthen observability with Cloud Logging, and customize analytics experiences in Looker using Liquid. You’ll also put your knowledge to the test through role-based Arcade Quizzes — from Data Practitioner and Database Engineer to Workspace Administrator — sharpening both your technical confidence and real-world readiness.
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Over 80% of security breaches are linked to misconfigurations and weak access controls — which is why mastering cloud security and automation matters. In this adventure, you’ll detect and investigate threats with Security Command Center, create IAM custom roles, and secure digital transactions using Confidential Space. You’ll also strengthen your data and infrastructure skills by working with Datastore, Pub/Sub, Cloud Storage APIs, data joins and warehousing techniques, load balancers, Terraform, and CI/CD pipelines with Jenkins on Kubernetes Engine. Together, these labs help you build secure, reliable, and scalable cloud environments with confidence.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Over 85% of enterprises are accelerating AI and cloud adoption to stay ahead. In this voyage, you’ll prepare and protect data using Dataprep and the Cloud Data Loss Prevention API, scan for vulnerabilities, and validate workloads. You’ll also build and deploy modern applications using Cloud Build, GKE pipelines, App Engine Flexible, and Artifact Registry — while creating AI-powered solutions with Vertex AI, Gemini, and Speech-to-Text. Together, these labs help you secure data, deploy confidently, and build intelligent cloud applications at scale.
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This month's Arcade Sprint 4 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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Great data experiences don’t happen by accident — they’re modeled, optimized, and scaled with intent. In this challenge, you’ll build a strong foundation with Looker by creating modeled queries, defining measures and dimensions, modularizing LookML with extends, and refining logic using functions and operators. You’ll filter Explores, merge results, and sort insights to uncover what truly matters. You’ll also enhance performance with caching and explore distributed processing with Dataproc. These are the same capabilities that Zoomcar used on Google Cloud to modernize its data stack — and now, you get to build them too!
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This month's Arcade Sprint 3 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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This month's Arcade Sprint 2 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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This month's Arcade Sprint 1 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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Holi is all about bringing different colors together — and that’s exactly what this challenge does with technology. You’ll package applications with Docker, manage deployments using Kubernetes Engine, secure access with IAM and VPN, and deploy apps on App Engine. You’ll also store data in Cloud Storage and explore how AI APIs can analyze, classify, and translate text. It’s a hands-on way to see how different cloud pieces come together to build something reliable, secure, and smart.
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It begins with a simple question: Where to next? Inspired by Agoda’s AI-powered travel platform, this challenge shows how AI helps turn preferences into vivid destinations, detailed itineraries, and stunning visuals. You’ll build intelligent apps that understand intent, generate rich content, and deliver real-time recommendations — supported by cloud-native services that keep everything fast, reliable, and seamless. The result: planning that feels effortless, inspiring, and part of the journey itself.
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Google Cloud Certifications provide a tangible way for you to demonstrate your skills to potential or current employers. These certifications incorporate performance-based questions, testing your hands-on expertise through practical tasks. Begin your journey towards becoming a Google Certified Professional with the help of the Arcade Cert Zone.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Pup and Kit’s World Cup journey highlights how the right skills quietly power great experiences. As they plan, adapt, and stay in sync using data, automation, and cloud-based tools, the story nudges you to step into their shoes and build those capabilities yourself. Each lab mirrors a moment from their adventure, encouraging you to explore, experiment, and strengthen skills that help you stay prepared, move faster, and make smarter choices-whatever the situation demands.
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As Pup and Kit move through the city between matches—booking plans on the fly, exploring structures built to last, and navigating busy streets—the story reflects what it takes to keep systems running smoothly behind the scenes. From securing storage and shaping networks to improving performance, reliability, and cost efficiency, these labs echo the quiet work that makes flexibility possible. Along the way, hands-on challenges and quizzes sharpen decision-making, so when it’s time for the next big play, everything is ready to perform.
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This month's Arcade Sprint 4 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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Developers using managed cloud services can reduce infrastructure management effort by up to 60%, allowing more time to focus on building features that matter. In this level, you’ll gain hands-on experience with Cloud SQL, containerized workloads, and cloud-native application development through the Arcade ACE App Dev series, helping you design, deploy, and manage scalable applications more efficiently.
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This month's Arcade Sprint 3 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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This month's Arcade Sprint 2 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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This month's Arcade Sprint 1 is live! It's designed for quick learning. Since the labs are open all month, there's no rush; just jump in when you have the time. You'll earn 1 Arcade Point and a new skill with each step. It's that simple: grab your point and keep the momentum going!
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Infrastructure is the backbone of modern care. Following the blueprint set by Manipal Hospitals, this challenge dives into the backend architecture that powers healthcare at scale. From automating CI/CD pipelines to securing containerized workloads on GKE, you will explore how cloud-native tools directly impact real-world outcomes—like faster prescriptions and safer transitions of care. Learn to architect for reliability, ensuring that when the demand spikes, your system doesn't just run; it performs.
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for January Week 2! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the January Trivia Week 2 badge!
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Hey there! You're invited to game on with Google Skills Arcade Trivia for January Week 1! Play throughout the month and boost your cloud learning journey. Every week, we'll release a new set of questions to test your knowledge of Google Cloud Platform. Get started now and earn the January Trivia Week 1 badge!
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Generative AI is quickly becoming a core part of modern cloud solutions. In this challenge, you’ll build applications using Gemini on Vertex AI for text embeddings, multimodal content generation, and text-to-image workflows, while also learning how to ingest data into BigQuery from Cloud Storage. You’ll then test your understanding through role-based Arcade quizzes designed for Workspace Administrators, Database Engineers, DevOps Engineers, and Digital Leaders—bringing together hands-on building and practical knowledge validation.
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Over 80% of modern applications rely on event-driven architectures or real-time messaging to stay responsive at scale. In challenge, you’ll work with Pub/Sub to build event-driven systems, deploy workloads on Google Kubernetes Engine, manage authentication and dynamic secrets with Vault, and explore language processing using Cloud APIs. You’ll also build Flutter applications and work with Cloud Spanner, gaining hands-on experience across messaging, security, data, and application development.
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A new year brings a fresh opportunity to build consistency in how you learn and apply cloud skills. In this challenge, you’ll deploy applications using App Engine and Cloud Run Functions, work with Compute Engine instances, and manage data through Cloud Storage using both the console and CLI. You’ll also define fine-grained access with custom IAM roles, analyze logs, create alerts from logs-based metrics, and monitor workloads across multiple projects. Together, these labs help you begin the year by strengthening essential cloud operations skills and developing habits that support reliable, well-monitored applications.
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このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。
参加者は、さまざまな評価指標、方法論のほか、さまざまなモデルタイプやタスクにおけるそれらの適切な適用について理解を深めます。このコースでは、生成 AI モデルによってもたらされる固有の課題に重点を置き、それらの課題に効果的に取り組むための戦略を提供します。参加者は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを活用して、モデルの選択、最適化、継続的なモニタリングのための堅牢な評価プロセスを実装する方法を学びます。
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このコースでは、生成 AI モデルのデプロイと管理において MLOps チームが直面する特有の課題に対処するために必要な知識とツールを提供し、AI チームが MLOps プロセスを合理化して生成 AI プロジェクトを成功させるうえで Vertex AI がどのように役立つかを説明します。
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このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベスト プラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。
受講者は、SDK レイヤで Vertex AI Feature Store のストリーミング取り込みを使用する実践的な演習を受けられます。
「API Gateway でサーバーレス API をデプロイして保護する」スキルバッジ コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、API Gateway を使用して、フルマネージド ゲートウェイを API のデプロイ、保護、管理に活用する方法を 学びます。
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Cloud Run Functions を使用してサーバーレス アプリケーションを構築するコースを修了して、入門レベルのスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、 Google Cloud コンソールとコマンドラインを通じた Cloud Run functions の使用方法を学ぶことができます。」
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「Gemini と Streamlit を使用した生成 AI アプリの開発」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキストの生成、Python SDK と Gemini API を使用した関数呼び出し、Cloud Run を使用した Streamlit アプリケーションのデプロイといったスキルを実証できます。 ここでは、Gemini にテキスト生成のプロンプトを与えるさまざまな方法を確認し、Cloud Shell を使用して Streamlit アプリケーションのテストとイテレーションを行い、Cloud Run にデプロイされる Docker コンテナとしてパッケージ化します。
「Vertex AI の Gemini API で生成 AI を使ってみる」の中級スキルバッジを獲得すると、 テキスト生成、画像と動画の分析によるコンテンツ作成の強化、Gemini API 内での関数呼び出し手法の適用といったスキルを実証できます。 Gemini の高度な手法の活用、マルチモーダル コンテンツの生成、AI を活用したプロジェクトの機能拡張を行う方法を学びましょう。
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「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。
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「Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築」入門スキルバッジを取得して、画像認識、自然言語処理、
Google の強力な Gemini モデルと Imagen モデルを使用した画像生成、Vertex AI プラットフォームへのアプリケーションのデプロイなどのスキルを証明しましょう。
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このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベスト プラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。機械学習エンジニアリングの担当者は、ツールを活用して、デプロイしたモデルの継続的な改善と評価を行います。また、データ サイエンティストと協力して、あるいは自らがデータ サイエンティストとして、最も効果的なモデルを迅速かつ正確にデプロイできるようモデルを開発します。
このコースでは、まず、データ品質を向上させる方法や探索的データ分析を行う方法など、データについての議論から始めます。Vertex AI AutoML について確認し、コードを一切記述せずに ML モデルを構築、トレーニング、デプロイする方法を説明します。また、BigQuery ML のメリットを確認します。その後、ML モデルを最適化する方法、一般化とサンプリングを活用してカスタム トレーニング向けに ML モデルの品質を評価する方法を説明します。
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このコースでは、Google Cloud の AI および ML 機能について紹介します。特に、生成 AI と予測 AI の両方のプロジェクトの開発に重点を置きます。データから AI へのライフサイクル全体で利用可能なさまざまなテクノロジー、プロダクト、ツールについて説明するとともに、データ サイエンティスト、AI デベロッパー、ML エンジニアがインタラクティブな演習を通じて専門知識を強化できるよう支援します。
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安全な Google Cloud ネットワークの構築コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを ビルド、スケール、保護するための複数のネットワーク関連リソースについて学習します。
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Earn a skill badge by completing the Build Custom Processors with Document AI course. You learn how to extract data and classify documents by creating custom ML models specific to your business needs. This course teaches the foundation skills of building your own processors, working with optical character recognition, form parsing, processor creation, and uptraining the DocumentAI model.
「Google API を使用して音声と言語を分析する」コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Natural Language and Speed API を実際の環境で使用する方法を 学習します。
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Vertex AI での ML ソリューションの構築とデプロイ コースを修了して、 中級スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Google Cloud の Vertex AI プラットフォーム、AutoML、カスタム トレーニング サービスを使用して、 ML モデルのトレーニング、評価、チューニング、説明、デプロイを行う方法を学びます。 このスキルバッジ コースは、データ サイエンティストと ML エンジニアのプロフェッショナルを 対象としています。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキルバッジと 最終評価チャレンジラボを完了し、デジタルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
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Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」、「Introduction to Responsible AI」の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。最終テストに合格することで、ジェネレーティブ AI の基礎概念を理解していることが証明されます。
スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスに関する知識を認定するために Google Cloud が発行するデジタルバッジです。スキルバッジは、ソーシャル メディアの公開プロフィールを作成してそこに追加することで一般向けに共有できます。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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「Google Cloud での ML の API の使用 」コースを修了して、上級スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、ML と AI テクノロジーを活用する 3 つの API（Cloud Vision API、Cloud Translation API、Cloud Natural Language API） の基本機能について学習します。
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「Looker を使ってみる」クエストを修了すると スキルバッジを獲得できます。 このクエストでは、Looker Studio と Looker を使用してデータを分析、可視化、キュレートする方法 を学びます。
Earn a skill badge by completing the Google Workspace for Education quest, where you learn about a set of familiar Google apps and services tailored for schools and homeschools to collaborate, streamline instruction, and keep online learning safe. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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「Apigee X のデプロイと管理」クエストを修了するとスキルバッジを獲得できます。 X このクエストでは、Apigee X アーキテクチャ、Google Cloud プロジェクト内の Apigee X 組織のプロビジョニング方法、 Apigee API と UI を使用した Apigee X の管理、 Cloud Armor と Apigee 脅威保護ポリシーを使用して API を保護する方法を学びます。
詳細
「Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装」コースを修了して中級のスキルバッジを獲得しましょう。 Artifact Registry、Cloud Build、Cloud Deploy の使用方法を学習できます。Cloud コンソール、Google Cloud CLI、Cloud Run、GKE を使用します 。このコースでは、継続的インテグレーション（CI） パイプラインの構築、アーティファクトの保存と保護、脆弱性のスキャン、承認されたリリースの有効性の証明 の方法を説明します。さらに、アプリケーションを GKE と Cloud Run の両方にデプロイするという実践的な経験を積むことができます。
詳細
クラウド アーキテクチャ: 設計、実装、管理 コースを修了して、スキルバッジを獲得しましょう。 Apache ウェブサーバーを使用した一般公開ウェブサイトのデプロイ、 起動スクリプトを使用した Compute Engine VM の構成、 Windows の踏み台インスタンスとファイアウォール ルールを使用したセキュアな RDP の構成、ビルドした Docker イメージの Kubernetes クラスタへのデプロイと更新、 CloudSQL インスタンスの作成と MySQL データベースのインポートといったスキルを実証できます。 このスキルバッジは、 Google Cloud Certified Professional Cloud Architect 認定資格試験に出題されるトピックを理解するのに 役立つリソースです。
「BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング」のスキルバッジを獲得できる中級コースを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用した BigQuery へのデータ変換パイプラインの構築、 Cloud Storage、Dataflow、BigQuery を使用した抽出、変換、読み込み（ETL）ワークフローの構築、 BigQuery ML を使用した ML モデルの構築に関するスキルを実証できます。
「Database Migration Service を使用した MySQL データの Cloud SQL への移行」入門スキルバッジ コースを完了すると、 Database Migration Service で利用可能なさまざまなジョブタイプと接続オプションを使用した、 MySQL データの Cloud SQL への移行や、 Database Migration Service ジョブを実行する際の MySQL ユーザーデータの移行などのスキルを証明できます。
詳細
Google Cloud ネットワークの設定コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。 このコースでは、Google Cloud Platform で基本的なネットワーキング タスクを実行する方法を学習します。具体的には、カスタム ネットワークの作成、サブネット ファイアウォール ルールの追加、VM の作成、そして VM 同士が通信する際のレイテンシのテストについて学びます。
「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Dataproc でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
Dialogue Design
Earned 4月 20, 2026 EDT
Works Meet Play: Skills Spawn
Earned 4月 16, 2026 EDT
Arcade Trail: Automation and Analytics
Earned 3月 31, 2026 EDT
Arcade Adventure: Security, Data, and Cloud Operations
Earned 3月 31, 2026 EDT
Arcade Base Camp March 2026
Earned 3月 30, 2026 EDT
Arcade Voyage: AI and Cloud Deployment
Earned 3月 29, 2026 EDT
Arcade March 2026 Sprint 4
Earned 3月 28, 2026 EDT
Work Meets Play: Metrics in Motion
Earned 3月 27, 2026 EDT
Arcade March 2026 Sprint 3
Earned 3月 27, 2026 EDT
Arcade March 2026 Sprint 2
Earned 3月 24, 2026 EDT
Arcade March 2026 Sprint 1
Earned 3月 14, 2026 EDT
Holi-istic Infrastructures
Earned 3月 10, 2026 EDT
Work Meets Play: Journeys Made Easy
Earned 3月 1, 2026 EST
Arcade Certification Zone February 2026
Earned 2月 28, 2026 EST
Arcade Base Camp February 2026
Earned 2月 28, 2026 EST
Skills At The Pitch
Earned 2月 26, 2026 EST
From Foundations To Wonders
Earned 2月 24, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 4
Earned 2月 24, 2026 EST
Arcade Trail: Application Development
Earned 2月 22, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 3
Earned 2月 22, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 2
Earned 2月 7, 2026 EST
Arcade February 2026 Sprint 1
Earned 2月 4, 2026 EST
Work Meets Play: A Cloud That Cares
Earned 2月 1, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia January 2026 Week 2
Earned 1月 31, 2026 EST
Google Skills Arcade Trivia January 2026 Week 1
Earned 1月 31, 2026 EST
Level 3: Applied Generative AI
Earned 1月 31, 2026 EST
Level 2: Event-Driven Systems
Earned 1月 30, 2026 EST
Level 1: Compute, Storage and Monitoring
Earned 1月 30, 2026 EST
Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: モデルの評価
Earned 1月 29, 2026 EST
生成 AI のための ML オペレーション（MLOps)
Earned 1月 17, 2026 EST
Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: 特徴の管理
Earned 1月 16, 2026 EST
Professional Machine Learning Engineer 学習ガイド
Earned 11月 19, 2025 EST
Cloud Storage でのストリーミング データレイクの作成
Earned 11月 16, 2025 EST
API Gateway でサーバーレス API をデプロイして保護する
Earned 11月 15, 2025 EST
Cloud Run Functions を使用してサーバーレス アプリケーションを構築する
Earned 11月 11, 2025 EST
Gemini と Streamlit を使用した生成 AI アプリの開発
Earned 11月 10, 2025 EST
Gemini によるマルチモダリティとマルチモーダル RAG を使用したリッチ ドキュメントの検査
Earned 11月 8, 2025 EST
Vertex AI の Gemini API で生成 AI を使ってみる
Earned 11月 8, 2025 EST
Vertex AI におけるプロンプト設計
Earned 11月 6, 2025 EST
Gemini と Imagen を使用した実際の AI アプリケーションの構築
Earned 11月 4, 2025 EST
ML オペレーション（MLOps）: 概要
Earned 10月 27, 2025 EDT
Apps Script と AppSheet を使用した開発
Earned 10月 24, 2025 EDT
Google Cloud Speech API を使用する
Earned 10月 21, 2025 EDT
イベント駆動型のメッセージングと自動化ワークフローの実装
Earned 10月 20, 2025 EDT
Google Cloud での Kubernetes の管理
Earned 10月 19, 2025 EDT
Eventarc を使ってみる
Earned 10月 31, 2024 EDT
Cloud Storage とデータ保護ソリューションの実装
Earned 10月 21, 2024 EDT
ストリーミング分析を BigQuery に読み込む
Earned 10月 9, 2024 EDT
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コマンドライン
Earned 10月 7, 2024 EDT
App Engine: 3 つの方法
Earned 10月 7, 2024 EDT
コネクテッド シートで BigQuery データを分析する
Earned 10月 4, 2024 EDT
Google Cloud におけるデータの保存、処理、管理 - コンソール
Earned 10月 2, 2024 EDT
Dataplex を使ってみる
Earned 9月 30, 2024 EDT
Launching into Machine Learning - 日本語版
Earned 11月 21, 2023 EST
Google Cloud における AI と ML の概要
Earned 11月 10, 2023 EST
安全な Google Cloud ネットワークの構築
Earned 11月 1, 2023 EDT
Build Custom Processors with Document AI [Deprecated]
Earned 11月 1, 2023 EDT
Google Cloud Observability を使用したモニタリングとロギング
Earned 11月 1, 2023 EDT
Google Cloud での TensorFlow を使用した画像の分類
Earned 11月 1, 2023 EDT
Natural Language API で感情分析を行う
Earned 10月 28, 2023 EDT
事前トレーニング済み API を使用した音声および言語ソリューションの実装
Earned 10月 28, 2023 EDT
Google Cloud コンピューティングの基礎
Earned 10月 27, 2023 EDT
Google API を使用して音声と言語を分析する
Earned 10月 27, 2023 EDT
Vertex AI での ML ソリューションの構築とデプロイ
Earned 10月 27, 2023 EDT
DEPRECATED Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI
Earned 10月 21, 2023 EDT
AlloyDB インスタンスの作成と管理
Earned 10月 17, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 日本語版
Earned 10月 14, 2023 EDT
責任ある AI の概要
Earned 10月 14, 2023 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 10月 14, 2023 EDT
生成 AI の概要
Earned 10月 14, 2023 EDT
Google Cloud での ML の API の使用
Earned 10月 13, 2023 EDT
Looker を使ってみる
Earned 10月 5, 2023 EDT
Bigtable インスタンスの作成と管理
Earned 10月 4, 2023 EDT
Document AI を使用して大規模なデータ キャプチャを自動化
Earned 7月 8, 2023 EDT
Chrome Enterprise Premium のセキュリティ機能を使用してクラウド トラフィックを保護する
Earned 7月 8, 2023 EDT
Google Workspace for Education
Earned 7月 8, 2023 EDT
Apigee X のデプロイと管理
Earned 7月 8, 2023 EDT
Google Cloud への CI / CD パイプラインの実装
Earned 7月 3, 2023 EDT
クラウド アーキテクチャ: 設計、実装、管理
Earned 6月 26, 2023 EDT
AWS プロフェッショナルのための Google Cloud インフラストラクチャの構築
Earned 6月 25, 2023 EDT
Azure プロフェッショナルのための Google Cloud インフラストラクチャの構築
Earned 6月 22, 2023 EDT
Google Cloud での DevOps ワークフローの実装
Earned 6月 1, 2023 EDT
Google スプレッドシートで関数、数式、グラフを使う
Earned 4月 2, 2023 EDT
クラウドコラボレーションと生産性ワークフローの実装
Earned 4月 1, 2023 EDT
Looker でのデータモデルの管理
Earned 4月 1, 2023 EDT
Cloud Spanner インスタンスの作成と管理
Earned 4月 1, 2023 EDT
Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイ
Earned 4月 1, 2023 EDT
Firebase を使用したサーバーレス アプリの開発
Earned 4月 1, 2023 EDT
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築
Earned 3月 31, 2023 EDT
Looker での LookML オブジェクトの構築
Earned 3月 31, 2023 EDT
BigQuery ML を使用した予測モデリング向けのデータ エンジニアリング
Earned 3月 29, 2023 EDT
BigQuery で予測データ分析を行う
Earned 3月 27, 2023 EDT
BigQuery でデータ ウェアハウスを構築する
Earned 3月 25, 2023 EDT
Cloud SQL for PostgreSQL インスタンスの作成と管理
Earned 3月 15, 2023 EDT
Google データクラウドを使用してデータを共有する
Earned 3月 11, 2023 EST
Database Migration Service を使用した MySQL データの Cloud SQL への移行
Earned 3月 9, 2023 EST
Google Cloud ネットワークの設定
Earned 3月 6, 2023 EST
Google Cloud ネットワークの構築
Earned 12月 3, 2022 EST
BigQuery ML を使用した ML モデルの作成
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BigQuery のデータから分析情報を引き出す
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Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
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Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
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Google Cloud の ML API 用にデータを準備
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Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
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Google Cloud の基礎
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