Arpit Verma
Member since 2025
Diamond League
25302 points
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Sep 4, 2026 EDT
大型語言模型簡介
Earned Sep 3, 2026 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Sep 3, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep
Earned Aug 27, 2026 EDT
在正式環境建構及部署代理
Earned Aug 25, 2026 EDT
Google DeepMind: 01 Build Your Own Small Language Model
Earned Aug 18, 2026 EDT
Model Armor：保護您部署的 AI 應用程式
Earned Aug 15, 2026 EDT
運用 Gemini Notebook 取得洞察資訊
Earned Aug 15, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned Aug 13, 2026 EDT
運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式
Earned Aug 12, 2026 EDT
在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式
Earned Aug 12, 2026 EDT
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Aug 7, 2026 EDT
企業 AI 代理與用途
Earned Aug 7, 2026 EDT
AI 代理基礎知識
Earned Aug 7, 2026 EDT
Google Cloud 資料分析功能簡介
Earned Aug 6, 2026 EDT
Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構
Earned Aug 5, 2026 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned Aug 4, 2026 EDT
隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
Learn more
這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
Learn more
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
Learn more
Learn how to use Gemini Notebook to create a personalized study guide for the Associate Cloud Engineer certification exam.
You'll review Gemini Notebook features, create a notebook in Gemini Notebook , and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
Learn more
運用 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 和 Google Cloud 的強大基礎架構，探索多代理系統的架構和部署作業。您將學習設計階層式代理樹狀結構和確定性工作流程代理，同時找出理想的託管環境 (從無伺服器 Cloud Run 到高效能 GKE)，確保您的 AI 代理安全、具備擴充性且可部署於正式環境。
Learn more
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
Learn more
本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能，讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險，以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。
Learn more
本課程介紹如何將 PDF、網頁，甚至是音訊檔案等各種來源集中到同一個智慧工作區，以及如何透過對話探索文件，找出特定資訊、即時生成摘要，並根據 AI 提供的引用來源驗證答案。
Learn more
使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。
在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
Learn more
完成 運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：整合 Cloud Run 和 Cloud Storage 以管理資料、 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 架構可復原的非同步系統、 使用 Cloud Run 建構 REST API 閘道，以及在 Cloud Run 建構及部署服務。
Learn more
完成 在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 設定及建構 Docker 容器映像檔、建立及管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集、運用 kubectl 有效 管理叢集，以及運用強大的持續推送軟體更新做法來部署 Kubernetes 應用程式。
Learn more
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。
Learn more
瞭解 AI 代理如何發揮更高的業務影響力，包括根據您的 KPI 規劃要使用的代理類型，以及探索能解決實際瓶頸的用途。您也將認識各種無程式碼到高程式碼解決方案，瞭解 Gemini Enterprise 如何協助建構和自動調度合適的代理。
Learn more
本課程介紹 AI 代理的基礎知識，並探討代理的實際應用價值。代理可為開發人員、架構師和技術決策者奠定基礎，協助他們從目標導向的自主行為角度來理解 AI 系統。
Learn more
這是 Google Cloud 資料分析專業證書五堂課程中的第一堂。在本課程中，您將瞭解雲端資料分析領域的定義，並說明雲端資料分析師在資料擷取、儲存、處理和視覺化方面的角色與職責。您將瞭解 BigQuery 和 Cloud Storage 等 Google Cloud 工具的架構，以及如何運用這些工具有效組織、呈現及彙整資料。
Learn more
「Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作實驗室，介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務，同時提供重要的資源和政策管理工具。
Learn more
完成「Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：圖片辨識、自然語言處理、
使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片，以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。
Learn more
