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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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La transformación digital es un recorrido fundamental para las organizaciones modernas, y establecer una línea de base sólida en la computación en la nube es el primer paso para impulsar una innovación significativa. Transformación digital con Google Cloud presenta las tecnologías principales y los marcos estratégicos que ayudan a las organizaciones a modernizar sus operaciones. En este curso, se exploran los conceptos fundamentales de la nube, la infraestructura de red global y el modelo de responsabilidad compartida para ayudar a los líderes a navegar su camino hacia la nube con confianza.
Como parte de la Ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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En este curso, presentaremos Hojas de cálculo de Google, el software de hojas de cálculo de Google basado en la nube, que se incluye en Google Workspace.
Con Hojas de cálculo de Google, puede crear y editar hojas de cálculo directamente en su navegador web sin tener que usar un software especial.
Varias personas pueden trabajar al mismo tiempo; puede ver los cambios a medida que los hacen, y cada cambio se guarda automáticamente.
Aprenderá a abrir Hojas de cálculo de Google, crear una hoja de cálculo en blanco y crear una a partir de una plantilla. Mediante el uso de Hojas de cálculo de Google, agregará, importará, ordenará y filtrará sus datos, además de darles formato, y aprenderá a trabajar con distintos tipos de archivos.
Con las fórmulas y las funciones, puede realizar cálculos rápidos y usar mejor sus datos. Analizaremos cómo crear una fórmula básica con las funciones y cómo hacer referencia a los datos. También aprenderá a agregar un gráfico a su hoja de cálculo.
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La tecnología de la nube es un recurso poderoso y, cuando se combina con datos, se convierte en un catalizador de la innovación y de experiencias mejoradas para los clientes. En Explora la transformación de datos con Google Cloud, se examina cómo las organizaciones pueden aprovechar la nube para que sus datos sean más accesibles, prácticos y valiosos.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Arquitectura de codificador-decodificador
Earned nov 20, 2024 EST
Transformación digital con Google Cloud
Earned nov 11, 2024 EST
Google Sheets - Locales
Earned nov 6, 2024 EST
Explora la transformación de datos con Google Cloud
Earned nov 3, 2024 EST
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned nov 1, 2024 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned nov 1, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned oct 29, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned oct 28, 2024 EDT