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RENATO ALEXANDER TORRES IVANOVIC
Member since 2025
Bronze League
10929 points
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned May 3, 2026 EDT
[DEPRECATED] Feature Engineering
Earned Jun 22, 2025 EDT
[Depricated] Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud
Earned Jun 22, 2025 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Jun 21, 2025 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Jun 21, 2025 EDT
大型語言模型簡介
Earned Jun 21, 2025 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned Jun 21, 2025 EDT
Google Cloud 的 AI 和機器學習服務簡介
Earned Jun 21, 2025 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Jun 21, 2025 EDT
Google Cloud 資料分析基本概念
Earned Jun 21, 2025 EDT
完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式，以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式，隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。
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This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.
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This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.
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完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Managed Service for Apache Spark 建立叢集和執行 Apache Spark 工作，以及呼叫機器學習 API，包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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本課程介紹 Google Cloud 的 AI 和機器學習 (ML) 功能，著重說明如何開發生成式和預測式 AI 專案。我們也會探討「從資料到 AI」整個生命週期都適用的技術、產品和工具，並透過互動式練習，協助資料科學家、AI 開發人員和機器學習工程師精進專業知識。
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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瞭解如何在 Google Cloud 將原始數據轉化為明確的資料導向決策。本初級課程提供實作研究室和實際情境，引導您在 BigQuery 查詢資料、在 Looker 探索趨勢，以及透過數據分析工具製作可共用的互動式報表。
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