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Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud

CHIDIMILLA ANUSHA

Date d'abonnement : 2025

Ligue de bronze

2476 points
Skill Up Summer Earned mai 18, 2026 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud Earned mai 14, 2026 EDT
Arcade Adventure: Modern App Deployment Earned mai 14, 2026 EDT
Déployer et gérer des applications sur Google App Engine Earned mai 13, 2026 EDT
Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) Earned mai 9, 2026 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images Earned août 5, 2025 EDT

A season to build, experiment, and grow—one skill at a time. You’ll start with the fundamentals of networking, creating the foundation that connects everything together. From there, you’ll step into automation and application development using Cloud Scheduler, App Engine, and machine learning APIs. By the end, you’ll have a more confident, hands-on understanding of how modern applications are built, connected, and run on the cloud.

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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Créer un site Web sur Google Cloud. Ce cours s'appuie sur la série Get Cooking in Cloud et aborde les thèmes suivants :Déployer un site Web sur Cloud RunHéberger une application Web sur Compute EngineCréer, déployer et faire évoluer votre site Web sur Google Kubernetes EngineMigrer d'une application monolithique vers une architecture de microservices à l'aide de Cloud Build

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Building and running applications on Google Cloud can take many forms—and this adventure brings them together. Get hands-on with App Engine, Cloud Run, Kubernetes Engine, and Compute Engine as you deploy applications, manage scaling, and explore modern architectures, including the shift from monolithic to microservices.

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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Déployer et gérer des applications sur Google App Engine, où vous apprendrez à utiliser App Engine avec Python, Go et PHP.

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Terminez le cours intermédiaire Concevoir des agents IA avec Agent Development Kit (ADK) pour recevoir un badge démontrant les compétences suivantes : formuler des problèmes concrets de recherche sur les modèles de langage, créer un tokenizer simple, préparer un ensemble de données pour entraîner un modèle de langage Transformer, exécuter la boucle d'entraînement d'un petit modèle de langage.

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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.

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