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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud
Juan Cruz Crotta
Miembro desde 2025
Liga de Bronce
5007 puntos
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned abr 15, 2026 EDT
Modelo de referencia: Infraestructura
Earned feb 13, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned ene 16, 2026 EST
Preparación para el proceso de certificación Professional Data Engineer
Earned ene 9, 2026 EST
Introducción a la ingeniería de datos en Google Cloud
Earned dic 10, 2025 EST
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned nov 26, 2025 EST
Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
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Si eres un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica más allá de lo aprendido en Conceptos básicos de Google Cloud, este curso es para ti. Obtendrás experiencia práctica a través de labs que profundizan en Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave, como Monitoring y Cloud Functions. Desarrollarás habilidades valiosas que se pueden aplicar a cualquier iniciativa de Google Cloud.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudio para el examen de certificación de PDE (Professional Data Engineer). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
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En este curso, aprenderás sobre la ingeniería de datos en Google Cloud, los roles y las responsabilidades de los ingenieros de datos y cómo estos se corresponden con las ofertas de Google Cloud. También aprenderás sobre los métodos para enfrentar los desafíos de la ingeniería de datos.
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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned abr 15, 2026 EDT
Modelo de referencia: Infraestructura
Earned feb 13, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned ene 16, 2026 EST
Preparación para el proceso de certificación Professional Data Engineer
Earned ene 9, 2026 EST
Introducción a la ingeniería de datos en Google Cloud
Earned dic 10, 2025 EST
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned nov 26, 2025 EST