Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Raul Guzman Franco
Date d'abonnement : 2025
Ligue de Diamant
35913 points
Introduction to Looker
Earned oct. 3, 2025 EDT
Looker Studio Essentials
Earned sept. 21, 2025 EDT
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned avr. 22, 2025 EDT
Créer, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud
Earned avr. 6, 2025 EDT
Ingénierie des caractéristiques
Earned mars 18, 2025 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned mars 7, 2025 EST
Utiliser des notebooks dans Vertex AI
Earned mars 3, 2025 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned mars 2, 2025 EST
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned fév. 26, 2025 EST
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned fév. 24, 2025 EST
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned fév. 23, 2025 EST
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned fév. 21, 2025 EST
Appliquer les concepts avancés de LookML dans Looker
Earned fév. 19, 2025 EST
Gérer des modèles de données dans Looker
Earned fév. 19, 2025 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned fév. 16, 2025 EST
BigQuery pour les analystes de données
Earned fév. 15, 2025 EST
Dégager des insights des données BigQuery
Earned fév. 12, 2025 EST
Developing Data Models with LookML
Earned fév. 7, 2025 EST
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned fév. 5, 2025 EST
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned fév. 2, 2025 EST
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
Earned jan. 19, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned jan. 12, 2025 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 12, 2025 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 4, 2025 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 4, 2025 EST
Présentation de l'IA générative
Earned jan. 4, 2025 EST
In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
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This course provides an introduction to Looker Studio’s powerful features for data visualization and reporting. Learn to transform raw data into insightful reports by mastering various visualization options, connecting to diverse data sources, and implementing interactive controls such as filters. Explore data blending techniques to combine information from multiple sources and unlock deeper insights. Through hands-on exercises you'll gain the skills to create compelling, dynamic reports that effectively communicate data-driven stories.
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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions.
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Ce cours porte sur la création de modèles de ML à l'aide de TensorFlow et Keras, l'amélioration de la précision des modèles de ML et l'écriture de modèles de ML pour une utilisation évolutive.
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Ce cours présente les avantages liés à l'utilisation de Vertex AI Feature Store, ainsi que la manière d'améliorer la précision des modèles de ML et de déterminer les colonnes de données présentant les caractéristiques les plus utiles. Ce cours inclut également du contenu et des ateliers portant sur l'ingénierie des caractéristiques à l'aide de BigQuery ML, Keras et TensorFlow.
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Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
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Ce cours est une introduction aux notebooks Vertex AI, des environnements basés sur des notebooks Jupyter qui proposent une plate-forme unifiée pour l'ensemble du workflow de machine learning, de la préparation des données jusqu'au déploiement et à la surveillance des modèles. Le cours aborde les sujets suivants : (1) Les différents types de notebooks Vertex AI et leurs fonctionnalités, et (2) comment en créer et les gérer.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
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Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification afin de devenir ingénieur professionnel en machine learning (PMLE, Professional Machine Learning Engineer). Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
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Ce cours montre comment utiliser des modèles d'IA/de ML pour des tâches d'IA générative dans BigQuery. À travers un cas d'utilisation pratique faisant intervenir la gestion de la relation client, vous étudierez le workflow de résolution d'un problème métier à l'aide de modèles Gemini. Pour faciliter la compréhension, le cours fournit également des instructions détaillées tout au long du codage des solutions à l'aide de requêtes SQL et de Notebooks Python.
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Ce cours présente Gemini dans BigQuery, une suite de fonctionnalités basées sur l'IA conçue pour faciliter le workflow "des données à l'IA". Ces fonctionnalités incluent l'exploration et la préparation des données, la génération et le dépannage de code, ainsi que la découverte et la visualisation du workflow. Au moyen d'explications conceptuelles, d'un cas d'utilisation concret et d'ateliers pratiques, le cours explique aux professionnels des données comment booster leur productivité et accélérer le pipeline de développement.
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Ce cours vous permettra d'acquérir une expérience pratique de l'application des concepts avancés de LookML dans Looker. Vous apprendrez à utiliser Liquid pour personnaliser et créer des dimensions et des mesures dynamiques, à créer des tables dérivées SQL dynamiques et natives personnalisées, et à utiliser extends pour modulariser votre code LookML.
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Terminez le cours intermédiaire Gérer des modèles de données dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : maintenir l'état de santé des projets LookML, utiliser l'exécuteur SQL pour la validation des données, appliquer les bonnes pratiques LookML, optimiser les requêtes et les rapports sur les performances, et mettre en œuvre des tables dérivées persistantes et des règles de mise en cache.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Ce cours s'adresse aux analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser BigQuery pour leurs besoins d'analyse de données. À travers un ensemble de vidéos, d'ateliers et de démonstrations, nous aborderons différents sujets pour expliquer comment ingérer, transformer et interroger vos données dans BigQuery afin de dégager des insights qui contribuent à la prise de décisions commerciales.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Looker Studio en se connectant aux données BigQuery.
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This course empowers you to develop scalable, performant LookML (Looker Modeling Language) models that provide your business users with the standardized, ready-to-use data that they need to answer their questions. Upon completing this course, you will be able to start building and maintaining LookML models to curate and manage data in your organization’s Looker instance.
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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Terminez le cours d'introduction Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le filtrage, le tri et le croisement de données ; la fusion des résultats de différentes explorations Looker ; et l'utilisation de fonctions et d'opérateurs pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker en vue de l'analyse et de la visualisation des données.
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Dans ce cours de niveau débutant, vous découvrirez le workflow d'analyse de données sur Google Cloud, ainsi que les outils que vous pouvez utiliser pour explorer, analyser et visualiser les données, et partager vos observations avec les personnes concernées. Grâce à une étude de cas, des ateliers pratiques, des leçons et des quiz/démos, ce cours vous montrera comment transformer des ensembles de données bruts en données exploitables dans des visualisations et des tableaux de bord percutants. Que vous travailliez déjà avec des données et souhaitiez apprendre à mettre Google Cloud pleinement à profit ou que vous cherchiez à progresser dans votre carrière, ce cours vous sera utile. La plupart des personnes qui effectuent ou utilisent des analyses de données dans leur travail en tireront des enseignements.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Introduction to Looker
Earned oct. 3, 2025 EDT
Looker Studio Essentials
Earned sept. 21, 2025 EDT
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned avr. 22, 2025 EDT
Créer, entraîner et déployer des modèles de ML avec Keras sur Google Cloud
Earned avr. 6, 2025 EDT
Ingénierie des caractéristiques
Earned mars 18, 2025 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned mars 7, 2025 EST
Utiliser des notebooks dans Vertex AI
Earned mars 3, 2025 EST
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned mars 2, 2025 EST
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned fév. 26, 2025 EST
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned fév. 24, 2025 EST
Travailler avec des modèles Gemini dans BigQuery
Earned fév. 23, 2025 EST
Booster la productivité avec Gemini dans BigQuery
Earned fév. 21, 2025 EST
Appliquer les concepts avancés de LookML dans Looker
Earned fév. 19, 2025 EST
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Earned fév. 19, 2025 EST
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned fév. 16, 2025 EST
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Earned fév. 15, 2025 EST
Dégager des insights des données BigQuery
Earned fév. 12, 2025 EST
Developing Data Models with LookML
Earned fév. 7, 2025 EST
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned fév. 5, 2025 EST
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned fév. 2, 2025 EST
Introduction à l'analyse de données sur Google Cloud
Earned jan. 19, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned jan. 12, 2025 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 12, 2025 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 4, 2025 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 4, 2025 EST
Présentation de l'IA générative
Earned jan. 4, 2025 EST