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Chak Tin Liu
Miembro desde 2021
Liga de Plata
4900 puntos
Advanced Operations Using Amazon Redshift
Earned ago 23, 2021 EDT
DEPRECATED Windows on Google Cloud
Earned ago 21, 2021 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned ago 19, 2021 EDT
BigQuery for Marketing Analysts
Earned ago 19, 2021 EDT
Crea canalizaciones sin código en Cloud Data Fusion
Earned ago 18, 2021 EDT
Exploring APIs
Earned ago 16, 2021 EDT
Aspectos básicos sobre identidad y seguridad
Earned ago 15, 2021 EDT
[DEPRECATED] Deploying Applications
Earned ago 13, 2021 EDT
Prácticas recomendadas de Google Kubernetes Engine: seguridad
Earned ago 13, 2021 EDT
[Deprecated] Cloud Logging
Earned ago 11, 2021 EDT
DEPRECATED Application Development - Python
Earned ago 6, 2021 EDT
Modelo de referencia: Infraestructura
Earned ago 6, 2021 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop
Earned ago 5, 2021 EDT
DEPRECATED ASP.NET on Google Cloud
Earned ago 5, 2021 EDT
Using the Cloud SDK Command Line
Earned ago 4, 2021 EDT
Ingeniería de la nube
Earned ago 3, 2021 EDT
Automatiza la implementación y administra el tráfico en una red de Google Cloud
Earned ago 3, 2021 EDT
Solutions Architect - Associate
Earned ago 2, 2021 EDT
SysOps Administrator - Associate
Earned jul 31, 2021 EDT
Sitio web en Google Cloud
Earned jul 31, 2021 EDT
Serverless Web Apps using Amazon DynamoDB
Earned jul 29, 2021 EDT
Alexa Skills Development
Earned jul 29, 2021 EDT
Migrating MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service
Earned jul 29, 2021 EDT
Websites & Web Apps
Earned jul 28, 2021 EDT
Compute & Networking
Earned jul 28, 2021 EDT
Security on AWS
Earned jul 28, 2021 EDT
Deployment & Management
Earned jul 28, 2021 EDT
Databases on AWS for Windows
Earned jul 28, 2021 EDT
Big Data on AWS
Earned jul 28, 2021 EDT
Corporate Apps on AWS for Windows
Earned jul 27, 2021 EDT
Programming Windows on AWS
Earned jul 27, 2021 EDT
SysAdmin on AWS for Windows
Earned jul 26, 2021 EDT
Kubernetes en Google Cloud
Earned jul 25, 2021 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud
Earned jun 3, 2021 EDT
In this Quest, you will delve deeper into the uses and capabilities of Amazon Redshift. You will use a remote SQL client to create and configure tables, and gain practice loading large data sets into Redshift. You will explore the effects of schema variations and compression. You will explore visualization of Redshift data, and connect Redshift with Amazon Machine Learning to create a predictive data model.
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Google Cloud is committed to supporting Windows workloads in its frameworks and services. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice running many of the popular Windows services on Google Cloud. For example, you will learn how to instantiate Microsoft SQL databases, cloud tools for Powershell on Google Cloud Platform frameworks.
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¿Quiere optimizar o compilar su almacén de datos? Aprenda las prácticas recomendadas para extraer, transformar y cargar sus datos en Google Cloud con BigQuery. En esta serie de labs interactivos, creará y optimizará su almacén de datos con una variedad de conjuntos de datos públicos de BigQuery a gran escala. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.
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¿Desea convertir sus datos de marketing en estadísticas y compilar paneles? Reúna todos sus datos en un solo lugar para lograr un análisis a gran escala y poder compilar modelos. Aprenda a consultar sus datos y utilice BigQuery para obtener información repetible, escalable y valiosa. BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, NoOps y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.
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En este curso, se ofrece experiencia práctica en Cloud Data Fusion, una plataforma de integración de datos sin código y nativa de la nube. Los desarrolladores de ETL, ingenieros de datos y analistas pueden aprovechar las transformaciones y los conectores prediseñados para crear e implementar sus canalizaciones sin preocuparse por escribir código. Este curso comienza con un lab de inicio rápido que familiariza a los estudiantes con la IU de Cloud Data Fusion. Luego, ejecutarán canalizaciones por lotes y en tiempo real, y usarán el complemento Wrangler incorporado para realizar algunas transformaciones interesantes en los datos.
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Las interfaces de programación de aplicaciones de Google Cloud son el mecanismo que permite interactuar con los servicios de Google Cloud de manera programática. En esta Quest, adquirirá experiencia práctica en varias API de GCP, que aprenderá a utilizar con el Explorador de API de Google, una herramienta que le permite explorar API y ejecutar sus métodos de forma interactiva. Cuando aprenda a transferir datos entre depósitos de Cloud Storage, implementar instancias de Compute Engine, configurar clústeres de Dataproc y mucho más, el Explorador de API le mostrará qué tan útiles son las API y por qué los usuarios con experiencia en GCP las usan de forma casi exclusiva. Inscríbase para participar en esta Quest hoy mismo.
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La seguridad es un cualidad indiscutible de los servicios de Google Cloud, por lo que Google Cloud desarrolló herramientas específicas para garantizar la identidad y seguridad en todos tus proyectos. En este curso introductorio, obtendrás experiencia práctica con el servicio de Identity and Access Management (IAM) de Google Cloud, que es el recurso principal para administrar cuentas de usuarios y máquinas virtuales. Obtendrás experiencia con la seguridad de la red a través del aprovisionamiento de VPC y VPN, y aprenderás qué herramientas están disponibles para la protección contra amenazas de seguridad y la pérdida de datos.
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The Google Cloud Platform provides many different frameworks and options to fit your application’s needs. In this introductory-level quest, you will get plenty of hands-on practice deploying sample applications on Google App Engine. You will also dive into other web application frameworks like Firebase, Wordpress, and Node.js and see firsthand how they can be integrated with Google Cloud.
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Prepárate para usar Anthos. Esta colección de labs prácticos recomendados centrada en Google Kubernetes Engine se enfoca en la seguridad a gran escala para implementar y administrar entornos de GKE para producción. En específico, abarca el control de acceso basado en roles, el endurecimiento, las herramientas de redes de VPC y la autorización binaria.
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Cloud Logging is a fully managed service that performs at scale. It can ingest application and system log data from thousands of VMs and, even better, analyze all that log data in real time. In this fundamental-level Quest, you learn how to store, search, analyze, monitor, and alert on log data and events from Google Cloud. The labs in the Quest give you hands-on practice using Cloud Logging to maximize your learning experience and provide insight on how you can use Cloud Logging to your own Google Cloud environment.
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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.
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Si eres un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica más allá de lo aprendido en Conceptos básicos de Google Cloud, este curso es para ti. Obtendrás experiencia práctica a través de labs que profundizan en Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave, como Monitoring y Cloud Functions. Desarrollarás habilidades valiosas que se pueden aplicar a cualquier iniciativa de Google Cloud.
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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…
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Google Cloud is committed to supporting Windows workloads in its frameworks and services. In this quest, you will get hands-on practice running Microsoft’s ASP.net (web app framework) on Google Cloud. ASP.NET is an open-source and cross-platform framework for building modern cloud-based and internet-connected applications using the C# programming language.
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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.
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Este curso introductorio es único entre las demás ofertas de cursos. Los labs se seleccionaron para brindar a los profesionales de TI experiencia práctica con los temas y servicios que aparecen en la certificación Associate Cloud Engineer de Google Cloud. Este curso se compone de labs específicos que abarcan desde IAM y redes hasta la implementación de Kubernetes Engine, y que pondrán a prueba tus conocimientos sobre Google Cloud. Ten en cuenta que, si bien realizar estos labs te permitirá aumentar tus capacidades y habilidades, te recomendamos que además consultes la guía del examen y otros recursos de preparación disponibles.
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Las herramientas de redes son un tema clave de la computación en la nube. Es la tecnología subyacente de Google Cloud y conecta todos tus recursos y servicios entre sí. En este curso, se abordarán los servicios esenciales de herramientas de redes de Google Cloud y obtendrás experiencia práctica con herramientas especializadas para desarrollar redes consolidadas. Desde los pormenores de las VPC hasta la creación de balanceadores de cargas de nivel empresarial, Automatiza la implementación y administra el tráfico en una red de Google Cloud te dará la experiencia práctica necesaria para empezar a crear redes sólidas de inmediato.
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Achieving AWS Certification requires hands-on experience. This quest helps you get hands-on practice with several key services as you prepare for the AWS Certified Solutions Architect – Associate Exam.
Visit AWS Certification to learn more about this exam and find more resources to prepare.
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Achieving AWS Certification requires hands-on experience. This quest helps you get hands-on practice with several key services as you prepare for the AWS Certified SysOps Administrator - Associate Exam. Visit AWS Certification to learn more about this exam and find more resources to prepare.
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En este curso, aprenderás sobre las cuatro arquitecturas de sitios web de Google Cloud para garantizar que tu sitio web esté disponible y sea escalable. Después de completar este curso, finaliza el Lab de desafío adicional al final del curso Crea un sitio web en Google Cloud para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud. Este curso se basa en la serie de videos Get Cooking in Cloud.
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Serverless architectures allow you to build and run applications and services without needing to provision, manage, and scale infrastructure. This quest will show how to design, build, and deploy interactive serverless web applications, using a simple HTML/JavaScript web interface which uses Amazon API Gateway calls to send requests to AWS Lambda backends that query Amazon DynamoDB data.
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In this Quest, you will learn how to create Alexa skills that respond to voice commands and which can be used on the Amazon Echo, Dot, and Tap devices. You will create back-end functions in AWS Lambda, and then connect them with voice response logic using the Alexa Skills Kit. You will use both the AWS Console and the Amazon Developer Portal in these labs, the latter requiring you to have or create a no-cost, no-credit-card-required account. No hardware device is required for any lab; an Alexa voice response simulation system is provided in the Amazon Developer Portal.
Templates used in these labs can be adapted and extended to create your own Alexa skills and offer them to the worldwide Alexa user community.
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This course offers hands-on practice with migrating MySQL data to Cloud SQL using Database Migration Service. You start with an introductory lab that briefly reviews how to get started with Cloud SQL for MySQL, including how to connect to Cloud SQL instances using the Cloud Console. Then, you continue with two labs focused on migrating MySQL databases to Cloud SQL using different job types and connectivity options available in Database Migration Service. The course ends with a lab on migrating MySQL user data when running Database Migration Service jobs.
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AWS offers services that provide businesses with a flexible, highly scalable, and low-cost way to deliver their websites and web applications. In this quest, you’ll learn to work with foundational services for marketing websites on AWS.
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In this quest, you’ll learn to work with services related to Compute and Networking, including Amazon EC2, Amazon Elastic Load Balancing, and Amazon Virtual Private Cloud (VPC).
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This quest is designed to teach you how to apply AWS Identity and Access Management, in concert with several other AWS Services, to address real-world application and service security management scenarios.
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In this quest, you’ll learn to work with services related to Deployment and Management, including AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Elastic Beanstalk, AWS CloudFormation, and AWS OpsWorks.
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Learn how to deploy and administer databases running on Microsoft Windows Server in Amazon EC2 and Amazon RDS.
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Scientists, developers, and other technologists from many different industries are taking advantage of AWS to perform big data analytics and meet the challenges of the increasing volume, variety, and velocity of digital information. AWS offers a portfolio of cloud computing services to help you manage big data by reducing costs, scaling to meet demand, and increasing the speed of innovation. In this quest, you’ll learn to work with advanced services for Big Data.
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Learn how to deploy Microsoft Windows Server-based applications in the AWS cloud, including Microsoft Exchange, Dynamics CRM and SharePoint.
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Learn how to develop applications in Microsoft Visual Studio leveraging AWS services.
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Learn how to use system administration tools in the AWS cloud, including PowerShell, Storage Spaces and Microsoft System Center.
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Kubernetes es el sistema para la organización de contenedores más popular, y Google Kubernetes Engine se diseñó específicamente para admitir implementaciones de Kubernetes administradas en Google Cloud. En este curso de nivel avanzado, adquirirás experiencia práctica en la configuración de imágenes y contenedores de Docker, así como en la implementación de aplicaciones completas de Kubernetes Engine. También aprenderás las habilidades prácticas necesarias para integrar la organización de contenedores en tu propio flujo de trabajo. ¿Buscas un lab de desafío práctico para demostrar tus habilidades y validar tus conocimientos? Cuando termines este curso, completa el lab de desafío adicional que encontrarás al final del curso Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.
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En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.
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