Miembro desde 2023
Nivel 3: Carreras en GenAIus
Earned abr 21, 2024 EDT
El Arcade Trivia de febrero de 2024, semana 1
Earned feb 12, 2024 EST
Nivel 3: GenAIus Chatbots
Earned dic 12, 2023 EST
Introducción a la IA responsable
Earned nov 26, 2023 EST
Introducción a la IA generativa
Earned nov 26, 2023 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned nov 26, 2023 EST
Gen AI está liderando una revolución en las carreras profesionales. Tanto si eres un experto como si eres nuevo en este campo, Gen AI es la clave para tener nuevas posibilidades. Obtener una credencial de Google Cloud en esta innovadora tecnología puede mejorar tu currículum. ¿Y qué es lo mejor de todo? Que no se requiere experiencia previa.
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con Arcade Trivia para la primera semana de febrero de 2024! Juega durante todo el mes y potencia tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tus conocimientos sobre Google Cloud Platform. ¡Comienza ahora y gana la insignia de la primera semana de febrero!
Cada día que pasa, la IA generativa se vuelve más integral y ofrece nuevas perspectivas y posibilidades transformadoras. Lo invitamos a unirse a nosotros y ver por sí mismo cómo la Generación AI da forma al mañana y ser parte de ello adquiriendo experiencia práctica con las poderosas herramientas y técnicas de Gen AI de Google Cloud y obtener su primera credencial de Google Cloud Gen AI.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.