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Apply your skills in Google Cloud console
Nithesh K
Member since 2024
Gold League
24899 points
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Nov 14, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Oct 21, 2025 EDT
Vector Search 和嵌入
Earned Sep 1, 2025 EDT
在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI
Earned May 31, 2025 EDT
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件
Earned May 31, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned May 26, 2025 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned May 18, 2025 EDT
在 Vertex AI 設計提示
Earned May 17, 2025 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路
Earned Mar 21, 2025 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Mar 21, 2025 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned Mar 20, 2025 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Feb 24, 2025 EST
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned Jan 30, 2025 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
Earned Jan 28, 2025 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
Earned Jan 12, 2025 EST
Google Cloud 資料分析簡介
Earned Nov 10, 2024 EST
圖像生成簡介
Earned Nov 3, 2024 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
Earned Nov 2, 2024 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
Earned Oct 22, 2024 EDT
大型語言模型簡介
Earned Oct 20, 2024 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Oct 20, 2024 EDT
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這堂課程會介紹 AI 搜尋技術、工具和應用程式。主題涵蓋使用向量嵌入執行語意搜尋；結合語意和關鍵字做法的混合型搜尋機制；以及運用檢索增強生成 (RAG) 技術建構有基準的 AI 代理，盡可能減少 AI 幻覺。您可以實際使用 Vertex AI Vector Search，打造智慧型搜尋引擎。
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完成「在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI」技能徽章中階課程，即可證明自己具備下列技能： 可運用 Gemini API 生成文字、分析圖片和影片來強化內容創作能力，還能使用函式呼叫技巧。 本課程將帶您瞭解如何善用進階的 Gemini 技術、使用多模態內容生成功能，並提升 AI 專案的潛力。
Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
本系列的最後一堂課回顧了代管大數據服務、機器學習與這項技術的價值，以及如何獲得技能徽章，進一步展示您的 Google Cloud 技能。
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。
完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
第三門課涵蓋雲端自動化和管理工具，以及建構安全網路。
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這堂初級課程將介紹 Google Cloud 的資料分析工作流程，以及用於探索、分析資料並以圖表呈現的工具。您也能學會如何與相關人員分享自己的發現結果。本課程包含個案研究、實作實驗室、講座、測驗和示範，實際展示如何將原始資料集轉化為清晰的資料，進而呈現出能發揮成效的圖表和資訊主頁。無論您是資料領域從業人員、想瞭解如何透過 Google Cloud 取得成功，或有意在職涯中更上一層樓，本課程都能協助您踏出第一步。絕大多數在工作上執行或運用資料分析的學員，都能從本課程受益。
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本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會概略介紹雲端基礎知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能闡述這些概念並展示實用技能。學員需依序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
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Google Cloud 運算基本概念課程，適合幾乎沒有雲端運算背景或經驗的學員。這些課程會說明雲端運算基本知識、大數據和機器學習的核心概念，以及 Google Cloud 的角色和定位。完成這一系列課程後，學員將能夠闡述這些概念並展示實用技能。學員應依以下順序完成課程：
1. Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
2. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
3. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
4. Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
第一門課會概略說明雲端運算、Google Cloud 的使用方式，以及不同的運算選項。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Nov 14, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Oct 21, 2025 EDT
Vector Search 和嵌入
Earned Sep 1, 2025 EDT
在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI
Earned May 31, 2025 EDT
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件
Earned May 31, 2025 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned May 26, 2025 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned May 18, 2025 EDT
在 Vertex AI 設計提示
Earned May 17, 2025 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路
Earned Mar 21, 2025 EDT
在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料
Earned Mar 21, 2025 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned Mar 20, 2025 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Feb 24, 2025 EST
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned Jan 30, 2025 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 中的資料、機器學習和 AI
Earned Jan 28, 2025 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 的網路與安全性
Earned Jan 12, 2025 EST
Google Cloud 資料分析簡介
Earned Nov 10, 2024 EST
圖像生成簡介
Earned Nov 3, 2024 EST
Google Cloud 運算的基本概念：Google Cloud 基礎架構
Earned Nov 2, 2024 EDT
Google Cloud 運算的基本概念：Cloud 運算基礎知識
Earned Oct 22, 2024 EDT
大型語言模型簡介
Earned Oct 20, 2024 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Oct 20, 2024 EDT