Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Larissa de Santi
Date d'abonnement : 2024
Ligue d'Or
35295 points
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI
Earned nov. 16, 2025 EST
Ingénierie cloud
Earned nov. 14, 2025 EST
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned nov. 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned nov. 9, 2025 EST
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent
Earned nov. 8, 2025 EST
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned nov. 6, 2025 EST
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned oct. 31, 2025 EDT
Confiance et sécurité avec Google Cloud
Earned oct. 30, 2025 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned oct. 29, 2025 EDT
Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud
Earned oct. 27, 2025 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned oct. 24, 2025 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned oct. 7, 2025 EDT
Analyser les sentiments avec l'API Natural Language
Earned juin 9, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned juin 9, 2025 EDT
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned juin 4, 2025 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned juin 3, 2025 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned mai 30, 2025 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 29, 2025 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 27, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Earned mai 25, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
Earned mai 19, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
Earned mai 17, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned mai 12, 2025 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned mai 7, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned avr. 25, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned avr. 25, 2025 EDT
Utiliser des notebooks dans Vertex AI
Earned avr. 15, 2025 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned avr. 8, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned fév. 15, 2025 EST
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned oct. 20, 2024 EDT
This video covers how to use Gemini in Gmail to summarize emails, find information, and draft replies, helping you manage your inbox more efficiently.
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Ce cours d'introduction est unique en son genre parmi les autres offres de cours. Il se compose d'ateliers pratiques conçus pour permettre aux professionnels de l'informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer. De l'IAM à la gestion de réseaux en passant par le déploiement avec Kubernetes Engine, vous allez suivre dans ce cours des ateliers spécifiques qui mettront à l'épreuve vos connaissances sur Google Cloud. Attention : même si ces ateliers constituent une bonne base pour développer vos compétences, nous vous recommandons de consulter en supplément le guide de l'examen et les autres ressources de préparation disponibles.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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This video covers how to build a personalized "Work with Me" agent using Gemini Gems, which helps streamline foundational feedback and makes your meetings more strategic and efficient.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes.
"Scaling avec la suite Google Cloud Operations" présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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Les organisations qui migrent des données et des applications vers le cloud font face à de nouveaux défis en termes de sécurité. Le cours "Confiance et sécurité avec Google Cloud" présente les principes de base de la sécurité dans le cloud, les avantages de l'approche multicouche de Google Cloud concernant la sécurité de l'infrastructure, et la manière dont Google gagne et conserve la confiance des clients vis-à-vis du cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants ou investir dans de nouveaux produits et services. Le cours "Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud" aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent une évolution importante de l'informatique et transforment rapidement un grand nombre de secteurs. Le cours "Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud" explore comment les organisations peuvent utiliser l'IA et le ML pour repenser leurs processus métier.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud et la transformation numérique suscitent beaucoup d'enthousiasme, mais elles génèrent aussi souvent beaucoup de questions laissées sans réponse.
Par exemple : Qu'est-ce que la technologie cloud ? Qu'entend-on par transformation numérique ? Que peut vous apporter la technologie cloud ? Et par où commencer ?
Si vous vous êtes déjà posé une de ces questions, vous êtes au bon endroit. Ce cours offre un aperçu des opportunités et des défis que les entreprises peuvent rencontrer lors de leur transformation numérique. Si vous souhaitez découvrir les technologies cloud afin de pouvoir exceller dans votre rôle et contribuer à bâtir l'avenir de votre entreprise, ce cours d'introduction sur la transformation numérique est pour vous. Il fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader.
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La technologie cloud est une grande source de valeur pour les entreprises. En combinant le potentiel de cette technologie avec celui des données, il est possible de créer encore plus de valeur et d'offrir de nouvelles expériences client. "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les participants à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.
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Obtenez un badge de compétence en effectuant la quête Analyser les sentiments avec l'API Natural Language, qui vous explique comment l'API extrait le sentiment à partir d'un texte.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Obtenez un badge de compétence en validant le cours Analyser la parole et le langage avec les API Google, dans lequel vous apprendrez à utiliser les API Natural Language et Speech en conditions réelles.
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Il n'a échappé à personne que le machine learning est une technologie très dynamique, et Google Cloud Platform a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d'une multitude d'API, GCP propose un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Avec ce cours d'introduction, vous allez vous familiariser avec le machine learning et son application au traitement du langage. Au cours de divers ateliers, vous allez extraire des entités à partir de texte, effectuer une analyse des sentiments et de la syntaxe, ainsi que transcrire du contenu audio avec l'API Speech-to-Text.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et explique où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce dernier cours de la série présente les services de big data gérés, ainsi que le machine learning et sa valeur. Il explique également comment aller plus loin pour démontrer vos compétences dans Google Cloud en o…
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et explique où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce troisième cours aborde les outils d'automatisation et de gestion du cloud, ainsi que la création de réseaux sécurisés.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce premier cours offre une vue d’ensemble du cloud computing, des façons d’utiliser Google Cloud et des différentes options de calcul.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours est une introduction aux notebooks Vertex AI, des environnements basés sur des notebooks Jupyter qui proposent une plate-forme unifiée pour l'ensemble du workflow de machine learning, de la préparation des données jusqu'au déploiement et à la surveillance des modèles. Le cours aborde les sujets suivants : (1) Les différents types de notebooks Vertex AI et leurs fonctionnalités, et (2) comment en créer et les gérer.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
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Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification afin de devenir ingénieur professionnel en machine learning (PMLE, Professional Machine Learning Engineer). Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
AI Boost Bites: Tame Your Inbox with AI
Earned nov. 16, 2025 EST
Ingénierie cloud
Earned nov. 14, 2025 EST
AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned nov. 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned nov. 9, 2025 EST
AI Boost Bites: Your Personal Feedback Agent
Earned nov. 8, 2025 EST
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned nov. 6, 2025 EST
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned oct. 31, 2025 EDT
Confiance et sécurité avec Google Cloud
Earned oct. 30, 2025 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned oct. 29, 2025 EDT
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Earned oct. 27, 2025 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned oct. 24, 2025 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned oct. 7, 2025 EDT
Analyser les sentiments avec l'API Natural Language
Earned juin 9, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned juin 9, 2025 EDT
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned juin 4, 2025 EDT
Intro au ML : traitement du langage
Earned juin 3, 2025 EDT
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned mai 30, 2025 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 29, 2025 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned mai 27, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Earned mai 25, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
Earned mai 19, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
Earned mai 17, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned mai 12, 2025 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned mai 7, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned avr. 25, 2025 EDT
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Earned avr. 25, 2025 EDT
Utiliser des notebooks dans Vertex AI
Earned avr. 15, 2025 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned avr. 8, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned fév. 15, 2025 EST
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned oct. 20, 2024 EDT