Oleh Malichenko
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白银联赛
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完成「開始使用 Looker」技能徽章課程,即可獲得技能徽章, 您將從中瞭解如何使用 Looker Studio 和 Looker 分析、呈現及整理資料。
完成使用 Document AI 大規模自動擷取資料課程,即可獲得入門級技能徽章。在本課程中,您將瞭解如何使用 Document AI 擷取、處理及提取資料。
完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程,即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
完成在 BigQuery 執行預測資料分析技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:可匯入 CSV 和 JSON 檔案,在 BigQuery 建立資料集; 可運用 BigQuery 的強大功能與複雜的 SQL 分析概念,包括使用 BigQuery ML 根據足球賽事資料訓練出預期進球模型,評估世界盃進球的精彩程度。
Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.
若想獲得入門技能徽章,請完成「使用 Cloud Run 函式建構無伺服器應用程式」課程, 瞭解如何在 Google Cloud 控制台和指令列中 使用 Cloud Run functions。
完成透過 Google Cloud 建構網站技能徽章課程,即可獲得入門級技能徽章。 本課程以 Get Cooking in Cloud 系列影片為基礎, 涵蓋以下主題:在 Cloud Run 部署網站在 Compute Engine 託管網頁應用程式在 Google Kubernetes Engine 建立、 部署及擴充網站使用 Cloud Build 將單體式應用程式遷移至微服務架構
完成 透過 Google Cloud Observability 監控及記錄系統狀態 技能徽章入門課程, 即可證明您具備下列技能:監控 Compute Engine 中的虛擬機器、 運用 Cloud Monitoring 監管多項專案、在 Cloud Functions 延伸應用監控和記錄功能、 建立和傳送自訂應用程式指標,以及根據自訂指標設定 Cloud Monitoring 快訊。
完成「開始使用 Dataplex」技能徽章入門課程, 即可證明您具備下列技能:建立 Dataplex 資產、建立切面類型、 並將切面套用至 Dataplex 中的項目。
完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片,以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容, 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器, 以及設定網路和應用程式負載平衡器。
完成 在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:使用 Cloud Source Repositories 建立 Git 存放區、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 發布、管理和調度 Deployment, 以及建立 CI/CD 管道,自動建構容器映像檔與執行 GKE 部署作業。
完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作,以及呼叫機器學習 API,包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。
完成「在 Google Cloud 使用 TensorFlow 分類圖像」技能徽章中階課程, 瞭解如何使用 TensorFlow 和 Vertex AI 建立及訓練機器學習模型, 即可獲得技能徽章。在 Vertex AI Workbench 中,你主要會和使用者自行管理的筆記本 互動。
完成 使用 Firebase 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:使用 Firebase 架構及建構無伺服器的網頁應用程式、 運用 Firestore 管理資料庫、使用 Cloud Build 自動部署內容, 以及將 Google 助理功能整合至應用程式。
完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤,以及在 Looker Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。
完成 在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 設定及建構 Docker 容器映像檔、建立及管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集、運用 kubectl 有效 管理叢集,以及運用強大的持續推送軟體更新做法來部署 Kubernetes 應用程式。
This self-paced training course gives participants broad study of security controls and techniques on Google Cloud. Through recorded lectures, demonstrations, and hands-on labs, participants explore and deploy the components of a secure Google Cloud solution, including Cloud Identity, Resource Manager, IAM, Virtual Private Cloud firewalls, Cloud Load Balancing, Cloud Peering, Cloud Interconnect, and VPC Service Controls. This is the first course of the Security in Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Security Best Practices in Google Cloud course.
只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程,就能獲得技能徽章。 在本課程中,您將學會如何使用以下技術的基本功能,建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構:Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
完成「使用 Google Data Cloud 共用資料」課程,即可獲得技能徽章。 在本課程中,您會透過 Google Cloud 資料共用合作夥伴, 使用專屬資料集進行數據分析, 獲得豐富的實務經驗。客戶訂閱這類資料後,即可在自家平台查詢, 並用自己的資料集補強。此外,也能使用圖表 工具,打造客戶專用的資訊主頁。
「Google Cloud 基礎知識:核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作實驗室,介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務,同時提供重要的資源和政策管理工具。
完成「管理 Google Cloud 中的 Kubernetes」技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:使用 kubectl 管理部署作業、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 監控應用程式與偵錯,以及運用技術持續推送軟體更新。