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Ket Vui Chia
Date d'abonnement : 2025
Principes de base de l'analyse de données Google Cloud
Earned oct. 2, 2025 EDT
Partager des données avec Google Data Cloud
Earned août 2, 2025 EDT
Créer un maillage de données avec Knowledge Catalog
Earned juil. 30, 2025 EDT
Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud
Earned juil. 29, 2025 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned juil. 27, 2025 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned juil. 22, 2025 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned juil. 10, 2025 EDT
Analyse de flux dans BigQuery
Earned juil. 10, 2025 EDT
Introduction à l'ingénierie des données sur Google Cloud
Earned juin 4, 2025 EDT
Agents d'IA générative : transformer l'entreprise
Earned mai 27, 2025 EDT
Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler
Earned mai 26, 2025 EDT
IA générative : se familiariser avec le domaine
Earned mai 25, 2025 EDT
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux
Earned mai 25, 2025 EDT
Intro to BigQuery: Analytics & Machine Learning
Earned mai 20, 2025 EDT
IA générative : au-delà du chatbot
Earned mai 19, 2025 EDT
Cloud Hero Network Skills
Earned mai 16, 2025 EDT
Créer un guide d'étude pour une certification : préparation à l'examen PDE
Earned mai 14, 2025 EDT
Cloud Hero Kubernetes Skills
Earned mai 13, 2025 EDT
Cloud Hero for Cloud Digital Leader
Earned mai 8, 2025 EDT
Generative AI and ML with Vertex AI
Earned mai 6, 2025 EDT
Data Storage Quiz: Store and manage my data efficiently
Earned avr. 11, 2025 EDT
Modernization Quiz: Modernize my existing applications
Earned avr. 11, 2025 EDT
Scalability Quiz: Make my application scalable and reliable
Earned avr. 11, 2025 EDT
Automation Quiz: Automate my development workflow
Earned avr. 11, 2025 EDT
Data Defense Quiz: Secure my application and data
Earned avr. 11, 2025 EDT
Data Insights Quiz: Analyze my data to gain insights
Earned avr. 11, 2025 EDT
Découvrez comment transformer des chiffres bruts en décisions claires et basées sur les données sur Google Cloud. Grâce à des ateliers pratiques et des scénarios concrets, ce cours de niveau débutant vous apprendra à interroger des données dans BigQuery, à explorer les tendances dans Looker et à créer des rapports interactifs partageables dans Data Studio.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Partager des données avec Google Data Cloud. Vous pourrez ainsi acquérir une expérience pratique concernant les partenaires de partage de données Google Cloud, qui disposent d'ensembles de données propriétaires que les clients peuvent utiliser pour effectuer des analyses de données. Les clients s'abonnent à ces données et les interrogent dans leur propre plate-forme. Ils les enrichissent ensuite avec leurs propres ensembles de données et utilisent leurs outils de visualisation pour les tableaux de bord destinés à leur clientèle.
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Terminez le cours d'introduction Créer un maillage de données avec Knowledge Catalog pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création d'un maillage de données avec Knowledge Catalog pour faciliter la sécurité, la gouvernance et la découverte des données sur Google Cloud. Cela comprend l'ajout de tags à des éléments, l'attribution de rôles IAM et l'évaluation de la qualité des données dans Knowledge Catalog.
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Bien que les approches traditionnelles utilisant des lacs de données et des entrepôts de données puissent être efficaces, elles présentent des inconvénients, en particulier dans les grands environnements d'entreprise. Ce cours présente le concept de data lakehouse et les produits Google Cloud utilisés pour en créer un. Une architecture de lakehouse utilise des sources de données basées sur des normes ouvertes et combine les meilleures fonctionnalités des lacs et des entrepôts de données, ce qui permet de pallier de nombreuses lacunes.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Data Studio en se connectant aux données BigQuery.
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Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyse de flux dans BigQuery, où vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et BigQuery ensemble pour diffuser des données afin de les analyser.
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Dans ce cours, vous allez explorer l'ingénierie de données sur Google Cloud, les rôles et responsabilités des ingénieurs de données, et la façon dont ces éléments se retrouvent dans les offres Google Cloud. Vous apprendrez également à relever les défis liés à l'ingénierie de données.
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Agents d'IA générative : transformer l'entreprise est le cinquième et dernier cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il aborde la façon dont les entreprises peuvent utiliser des agents d'IA générative personnalisés pour relever des défis métier spécifiques. Des exercices pratiques vous apprendront à créer un agent d'IA générative de base tout en découvrant les composants de ces agents, comme les modèles, les boucles de raisonnement et les outils.
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Le cours "Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler" est le quatrième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours présente les applications d'IA générative de Google, telles que Gemini pour Workspace et NotebookLM. Il vous guide à travers des concepts comme l'ancrage, la génération augmentée par récupération, la création de requêtes efficaces et la conception de workflows automatisés.
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IA générative : se familiariser avec le domaine est le troisième cours du parcours de formation "Gen AI Leader". L'IA générative change notre façon de travailler et d'interagir avec le monde autour de nous. En tant que responsable, comment pouvez-vous exploiter son potentiel pour obtenir des résultats commerciaux concrets ? Dans ce cours, vous allez découvrir les différentes couches qui composent une solution d'IA générative, les offres de Google Cloud et les facteurs à prendre en compte au moment de choisir une solution.
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IA générative : découvrir les concepts fondamentaux est le deuxième cours du parcours de formation "Leader en IA générative". Il vous permettra de découvrir les concepts fondamentaux de l'IA générative en examinant les différences entre l'IA, le ML et l'IA générative, mais aussi de comprendre comment l'IA générative permet de relever les défis de l'entreprise en utilisant différents types de données. Enfin, vous découvrirez les stratégies de Google Cloud pour gérer les limites des modèles de fondation et quelles sont les grandes problématiques du développement et du déploiement d'une IA responsable et sécurisée.
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Master Google Cloud skills through hands-on labs and friendly competition! Cloud Hero challenges you to conquer a series of Cloud Skills Boost labs, putting your newfound knowledge to practice. Earn points for completing labs accurately, and rack up bonus points for speed. The leaderboard lets you see how you stack up against your peers – can you rise to the top? Remember to click "End" after finishing each lab to claim your well-deserved points.
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Le cours IA générative : au-delà du chatbot est le premier du parcours de formation "Gen AI Leader" et n'a aucun prérequis. Il dépasse les principes de base des chatbots afin de présenter le véritable potentiel de l'IA générative pour votre organisation. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.
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Découvrez comment utiliser Gemini Notebook pour créer un guide de préparation personnalisé pour l'examen de certification Professional Data Engineer.
Vous allez passer en revue les fonctionnalités de Gemini Notebook, créer un notebook dans Gemini Notebook, et apprendre à utiliser un guide d'étude pour vous entraîner à passer un examen de certification.
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Utilize Google's diverse storage and database options to handle various data types and workloads effectively.
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Transition your legacy applications to modern architectures using Google Cloud's containerization, serverless, and managed Kubernetes solution.
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Ensure your application can handle fluctuating traffic and remain available with Google''s robust infrastructure and auto-scaling features.
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Streamline your development process by using automated CI/CD pipelines, infrastructure provisioning, and serverless functions.
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Protect your applications and data with Google''s comprehensive security tools, ensuring confidentiality, integrity, and availability.
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Extract valuable insights from your data with Google's scalable analytics tools for processing, warehousing, and visualizing information.
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