Anmol Sharma
Miembro desde 2025
Liga de Oro
16550 puntos
Miembro desde 2025
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de Junio! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Junio, Semana 2!
¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 1 de Junio! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Junio, Semana 1!
¿Está pensando en certificarse o simplemente quiere ver hasta dónde ha llegado? Este reto es su oportunidad para perfeccionar sus habilidades con la ayuda de la IA Generativa. Comience reflexionando sobre su posición en el espacio digital y, a continuación, pase a las revisiones de Gen AI adaptadas a las certificaciones clave de Google Cloud, como Generative AI Digital, Data Practitioner, Cloud Developer y DevOps Engineer. Termine con pruebas rápidas y divertidas para comprobar lo que ha aprendido y detectar áreas de mejora. Es una forma más inteligente y centrada de prepararse, y una forma estupenda de seguir avanzando en la nube.
Este conjunto de laboratorios le ayuda a explorar, gestionar y visualizar los datos de manera efectiva, mientras que también se sumerge en la automatización de tareas y pruebas de rendimiento en Google Cloud. Trabajará con herramientas como Looker y Looker Studio para modelar datos, crear tablas derivadas y crear cuadros de mando atractivos para obtener información sobre la facturación y el uso. También explorará el gobierno de datos con Data Catalog y el descubrimiento de servicios mediante Service Directory. En el frente de la automatización, configurará trabajos programados con Cloud Scheduler y utilizará Kubernetes para pruebas de carga distribuida. Además, aprenderá a probar la latencia de red entre máquinas virtuales y obtendrá una credencial exclusiva de Google Cloud.
Prepárate para el Learn-a-Thon, ¡tu desafío de resistencia definitivo para dominar Google Cloud! Este juego presenta laboratorios dinámicos y prácticos en los que conquistarás temas avanzados como Terraform para un sólido equilibrio de carga, extraerás conocimientos profundos utilizando las API de Cloud ML para un análisis de texto perceptivo, explorarás los fundamentos de la cadena de bloques EOSIO e implantarás Jenkins en Kubernetes para un CI/CD sin problemas. Acumule puntos, obtenga una prestigiosa insignia y acelere realmente su experiencia en la nube.
Este conjunto de laboratorios le ayuda a obtener experiencia práctica en el despliegue de aplicaciones y la gestión de la infraestructura de nube en Google Cloud. Empezarás lanzando aplicaciones utilizando App Engine y Dataflow en lenguajes como PHP, Go y Python. A continuación, explorará cómo diseñar y gestionar redes de nube privada virtual (VPC), controlar el acceso y utilizar herramientas como los equilibradores de carga internos y Cloud CDN para optimizar el rendimiento y el coste. A medida que avance, obtendrá experiencia práctica con Terraform para automatizar la implementación de la infraestructura y mantener el estado en todos los entornos. Tanto si es nuevo en la implementación en la nube como si desea perfeccionar sus conocimientos sobre redes y automatización, estos laboratorios le proporcionarán una base sólida para crear aplicaciones escalables y eficientes.
Bienvenido a Base Camp, donde desarrollarás clave de Google Cloud skills (disponible también en español y portugués!) y gana una credencial exclusiva que te abrirá las puertas a la nube. ¡No se requiere experiencia previa!
Completa la insignia de habilidad introductoria Crea aplicaciones de IA del mundo real con Imagen y Gemini para demostrar que tienes estas habilidades: reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural, generación de imágenes con los potentes modelos Imagen y Gemini de Google y, por último, implementación de aplicaciones en la plataforma de Vertex AI.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.