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Google Cloud 콘솔에서 기술 적용

Bayu Mahdhani

회원 가입일: 2024

다이아몬드 리그

12300포인트
BigQuery ML로 ML 모델 만들기 Earned 12월 29, 2024 EST
BigQuery에서 예측 데이터 분석 수행 Earned 12월 25, 2024 EST
BigQuery로 데이터 웨어하우스 빌드 Earned 12월 12, 2024 EST
Bigtable 인스턴스 만들고 관리하기 Earned 12월 2, 2024 EST
Cloud Spanner 인스턴스 만들고 관리하기 Earned 11월 5, 2024 EST
Google Cloud에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기 Earned 4월 8, 2024 EDT
BigQuery ML을 사용한 예측 모델링을 위한 데이터 엔지니어링 Earned 4월 3, 2024 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud Earned 3월 30, 2024 EDT

중급 BigQuery ML로 ML 모델 만들기 기술 배지 과정을 완료하면 BigQuery ML로 머신러닝 모델을 만들고 평가하여 데이터 예측을 수행하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다.

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중급 BigQuery에서 예측 데이터 분석 수행 기술 배지 과정을 완료하여 CSV 및 JSON 파일을 가져와 BigQuery에서 데이터 세트를 만들고, BigQuery ML을 사용하여 축구 이벤트 데이터로 기대 득점 모델을 학습하고 월드컵 골의 인상도를 평가하는 등 고급 SQL 분석 개념을 갖추고 BigQuery를 활용하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다.

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중급 BigQuery로 데이터 웨어하우스 빌드 기술 배지를 완료하여 데이터를 조인하여 새 테이블 만들기, 조인 관련 문제 해결, 합집합으로 데이터 추가, 날짜로 파티션을 나눈 테이블 만들기, BigQuery에서 JSON, 배열, 구조체 작업하기와 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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초급 Bigtable 인스턴스 만들고 관리하기 기술 배지 과정을 완료하여 인스턴스 만들기, 스키마 설계, 데이터 쿼리, Bigtable의 관리 작업 수행(성능 모니터링, 노드 자동 확장 및 복제 구성 등)과 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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초급 Cloud Spanner 인스턴스 만들고 관리하기 기술 배지 과정을 완료하여 Cloud Spanner 인스턴스 및 데이터베이스를 만들고 상호작용하기, 다양한 기법을 사용하여 Cloud Spanner 데이터베이스 로드, Cloud Spanner 데이터베이스 백업, 스키마 정의 및 쿼리 계획 이해, Cloud Spanner 인스턴스에 연결된 최신 웹 앱 배포와 관련된 기술 역량을 입증하세요.

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데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 사용하는 기존 접근방식은 효과적일 수 있지만, 특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 단점이 있습니다. 이 과정에서는 데이터 레이크하우스의 개념과 데이터 레이크하우스를 만드는 데 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다. 레이크하우스 아키텍처는 개방형 표준 데이터 소스를 사용하며 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여 많은 단점을 해결합니다.

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중급 BigQuery ML을 사용한 예측 모델링을 위한 데이터 엔지니어링 기술 배지를 획득하여 Dataprep by Trifact로 데이터 변환 파이프라인을 BigQuery에 빌드, Cloud Storage, Dataflow, BigQuery를 사용한 ETL(추출, 변환, 로드) 워크플로 빌드, BigQuery ML을 사용하여 머신러닝 모델을 빌드하는 기술 역량을 입증할 수 있습니다.

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This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.

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