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En este curso, aprenderás a usar el Kit de desarrollo de agentes de Google para crear sistemas multiagente complejos. Desarrollarás agentes equipados con herramientas y los conectarás mediante relaciones y flujos jerárquicos (entre elementos superiores y secundarios) para definir cómo deben interactuar. Ejecutarás tus agentes de forma local y los implementarás en Agent Runtime en Gemini Enterprise Agent Platform para que operen como un flujo de agentes administrado. Agent Runtime se encargará de las decisiones sobre infraestructura y el escalamiento de recursos.
Ten en cuenta que estos labs se basan en una versión preliminar de este producto. Puede haber un poco de retraso en estos labs mientras proporcionamos actualizaciones de mantenimiento.
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In this challenge lab, you will demonstrate your ability to author agents using Agent Development Kit (ADK), deploy those agents to Agent Engine, and use them from a web app. Complete the challenge lab to earn a Google Cloud skill badge.
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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
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An LLM-based application can process language in a way that resembles thought. But if you want to extend its capabilities to take actions by running other functions you have coded, you will need to use function calling. This can also be referred to as tool use. Additionally, you can give a model the ability to search Google or search a data store of documents to ground its responses. In other words, to base its answers on that information. In this course, you’ll explore these concepts.
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Learn a variety of strategies and techniques to engineer effective prompts for generative models
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Learn how to leverage Gemini multimodal capabilities to process and generate text, images, and audio and to integrate Gemini through APIs to perform tasks such as content creation and summarization.
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Implementa sistemas multiagente con Gemini Enterprise Agent Platform
Earned may 7, 2026 EDT
Deploy an Agent with Agent Development Kit (ADK)
Earned mar 6, 2026 EST
IA generativa: explora el panorama
Earned feb 27, 2026 EST
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned feb 26, 2026 EST
Empower Gen AI Apps with Tool Use
Earned dic 17, 2025 EST
Engineer Effective Prompts for Generative Models
Earned dic 11, 2025 EST
Explore Google's Gen AI Models
Earned dic 10, 2025 EST