Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Jul 29, 2025 EDT
運用 Gemini Code Assist 簡化應用程式開發作業
Earned Jun 4, 2025 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
Earned Mar 15, 2025 EDT
[DEPRECATED] The Skills Challenge at Next 2025
Earned Mar 14, 2025 EDT
Introduction to Security in the World of AI
Earned Mar 14, 2025 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Mar 9, 2025 EDT
Gemini for Google Workspace 簡介
Earned Mar 9, 2025 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Mar 7, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Mar 2, 2025 EST
大型語言模型簡介
Earned Mar 2, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Mar 2, 2025 EST
人工智慧 (AI) 帶來轉型可能，但全新資安挑戰也隨著出現。本課程介紹資料安全和保護的策略，可幫助相關領域的領導者，在企業內部安全地管理 AI。您可以瞭解如何建立框架，主動辨別和減輕 AI 特有的風險、保護機密資料、確實法規遵循，並打造堅韌的 AI 基礎架構。我們提供四個不同產業的案例，帶您探索如何實際應用這些策略。
Learn more
本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具，可協助管理員在 Google Cloud 佈建基礎架構。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 解釋基礎架構、部署 GKE 叢集，以及更新既有的基礎架構。在實作研究室中，您也會體驗到 Gemini 如何改良 GKE 的部署工作流程。
Duet AI 已更名為 Gemini，這是我們的新一代模型。
Learn more
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
Learn more
本課程適合各程度的開發人員，主要介紹 Gemini Code Assist 的核心功能與特色。這項 Google Cloud AI 輔助協作工具是應用程式開發的好幫手，提供程式碼智慧建議、自動補全、即時偵錯和重構輔助等實用功能。您將瞭解 Gemini Code Assist 如何大幅提升工作效率和程式碼品質，並助您省下寶貴時間，專心處理較具效益且更有趣的工作。
Learn more
This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache Beam vision and the benefits of the Beam Portability framework. The Beam Portability framework achieves the vision that a developer can use their favorite programming language with their preferred execution backend. We then show you how Dataflow allows you to separate compute and storage while saving money, and how identity, access, and management tools interact with your Dataflow pipelines. Lastly, we look at how to implement the right security model for your use case on Dataflow.
Learn more
This Course is utilized to certify completion of The Skills Challenge at Next 2025.
Learn more
Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
Learn more
隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
Learn more
客戶能透過 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能，並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能，提高生產力和效率。
Learn more
本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
Learn more
這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
Learn more
這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
Learn more
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
AI 世界的安全防護簡介
Earned Apr 26, 2026 EDT
使用 Gemini：雲端架構師
Earned Apr 10, 2026 EDT
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Jul 29, 2025 EDT
運用 Gemini Code Assist 簡化應用程式開發作業
Earned Jun 4, 2025 EDT
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
Earned Mar 15, 2025 EDT
[DEPRECATED] The Skills Challenge at Next 2025
Earned Mar 14, 2025 EDT
Introduction to Security in the World of AI
Earned Mar 14, 2025 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Mar 9, 2025 EDT
Gemini for Google Workspace 簡介
Earned Mar 9, 2025 EDT
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Mar 7, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Mar 2, 2025 EST
大型語言模型簡介
Earned Mar 2, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Mar 2, 2025 EST