Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Ajinath Sake
Date d'abonnement : 2024
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned nov. 13, 2025 EST
Architecture encodeur/décodeur
Earned nov. 13, 2025 EST
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned nov. 13, 2025 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned nov. 13, 2025 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned nov. 12, 2025 EST
Déployer des systèmes multi-agents avec Agent Development Kit (ADK) et Agent Engine
Earned oct. 22, 2025 EDT
Gemini pour le SDLC de bout en bout
Earned oct. 21, 2025 EDT
Gemini pour les développeurs d'applications
Earned oct. 21, 2025 EDT
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned oct. 20, 2025 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned oct. 20, 2025 EDT
Créer des applications d'IA générative sur Google Cloud
Earned oct. 19, 2025 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned oct. 8, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned sept. 30, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 25, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned sept. 5, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 29, 2025 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned déc. 25, 2024 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned déc. 19, 2024 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 18, 2024 EST
Développer votre réseau Google Cloud
Earned déc. 18, 2024 EST
Using the Cloud SDK Command Line
Earned déc. 18, 2024 EST
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation
Earned déc. 17, 2024 EST
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned déc. 14, 2024 EST
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases
Earned déc. 12, 2024 EST
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned nov. 28, 2024 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned nov. 27, 2024 EST
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned nov. 6, 2024 EST
Mise en réseau dans Google Cloud : principes de base
Earned oct. 23, 2024 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned oct. 19, 2024 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned oct. 15, 2024 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned sept. 25, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned sept. 22, 2024 EDT
Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Terminez le cours intermédiaire Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'utilisation de requêtes multimodales pour extraire des informations de données textuelles et visuelles, la génération d'une description vidéo et la récupération d'informations qui ne sont pas incluses dans une vidéo en utilisant la multimodalité avec Gemini ; la création de métadonnées de documents contenant du texte et des images, la collecte de tous les éléments de texte pertinents, et l'impression de citations à l'aide de la génération augmentée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) multimodale avec Gemini.
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Dans ce cours, vous utiliserez Google Agent Development Kit pour créer des systèmes multi-agents complexes. Vous développerez des agents équipés d'outils qui pourront interagir sur la base de flux et de relations parent-enfant. Vous allez exécuter vos agents en local et les déployer sur Vertex AI Agent Engine sous la forme d'un flux agentif géré, où les décisions concernant l'infrastructure et le scaling des ressources seront traitées par Agent Engine.
Veuillez noter que ces ateliers sont basés sur une version préliminaire du produit. Les mises à jour ne seront peut-être pas immédiatement reflétées dans le contenu.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un outil de collaboration Google Cloud optimisé par l'IA générative, vous aide à utiliser les produits et services Google pour développer, tester et gérer des applications. Avec l'assistance de Gemini, vous apprendrez à développer une application Web, à corriger les erreurs de l'application, à créer des tests et à interroger des données. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le cycle de vie du développement logiciel (SDLC, software development lifecycle).
Duet AI a été rebaptisé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les développeurs à créer des applications. Vous apprendrez à demander à Gemini d'expliquer du code, de recommander des services Google Cloud et de générer du code pour vos applications. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow de développement d'applications.
Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'application d'appels de fonction avec le SDK Python et l'API Gemini, et le déploiement d'une application Streamlit avec Cloud Run. Vous découvrirez différentes manières de demander à Gemini de générer du texte, d'utiliser Cloud Shell pour effectuer des tests et des itérations sur une application Streamlit, puis de l'empaqueter en tant que conteneur Docker déployé dans Cloud Run.
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Les applications d'IA générative peuvent créer de nouvelles expériences utilisateur qu'il était quasiment impossible d'obtenir avant l'invention des grands modèles de langage (LLM). En tant que développeur d'applications, comment pouvez-vous utiliser l'IA générative pour créer des applications interactives et performantes sur Google Cloud ?
Dans ce cours, vous allez découvrir les applications d'IA générative, et comment vous pouvez utiliser la conception de requêtes et la génération augmentée par récupération (RAG) pour créer des applications performantes à l'aide de LLM. Vous allez vous familiariser avec une architecture prête pour la production qui peut être utilisée pour les applications d'IA générative, et vous allez créer une application de chat basée sur des LLM et sur le RAG.
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This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Ce cours présente les fonctionnalités d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud, en mettant l'accent sur le développement de projets d'IA prédictive et générative. Il explore les différentes technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, et permet aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en ML d'améliorer leur expertise grâce à des exercices interactifs.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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For everyone using Google Cloud Platform for the first time, getting familar with gcloud, Google Cloud's command line, will help you get up to speed faster. In this quest, you'll learn how to install and configure Cloud SDK, then use gcloud to perform some basic operations like creating VMs, networks, using BigQuery, and using gsutil to perform operations.
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Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.
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Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
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Dans le cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases," nous allons vous présenter l'organisation et les principes de Google Cloud. Nous vous apprendrons ensuite à créer et gérer des conteneurs de logiciels, puis nous vous ferons découvrir l'architecture de Kubernetes.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'attribution de rôles avec Identity and Access Management (IAM) ; la création et la gestion de comptes de service ; l'activation d'une connectivité privée sur les réseaux de cloud privé virtuel (VPC) ; la restriction de l'accès aux applications avec Identity-Aware Proxy ; la gestion des clés et des données chiffrées avec Cloud Key Management Service (KMS) ; et la création d'un cluster Kubernetes privé.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Créer un réseau Google Cloud sécurisé, dans lequel vous découvrirez plusieurs ressources liées à la mise en réseau permettant de créer, de faire évoluer et de sécuriser vos applications sur Google Cloud.
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"Mise en réseau dans Google Cloud" est une série de cours en six parties. Bienvenue dans la première des six parties de notre série de cours "Mise en réseau dans Google Cloud : principes de base".
Ce cours fournit une présentation complète des concepts fondamentaux de la mise en réseau, y compris les principes de base de la mise en réseau, les cloud privés virtuels (VPC) et le partage des réseaux VPC. Il traite également des techniques de journalisation et de surveillance des réseaux.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned nov. 13, 2025 EST
Architecture encodeur/décodeur
Earned nov. 13, 2025 EST
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned nov. 13, 2025 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned nov. 13, 2025 EST
Inspecter des documents enrichis avec Gemini multimodal et le RAG multimodal
Earned nov. 12, 2025 EST
Déployer des systèmes multi-agents avec Agent Development Kit (ADK) et Agent Engine
Earned oct. 22, 2025 EDT
Gemini pour le SDLC de bout en bout
Earned oct. 21, 2025 EDT
Gemini pour les développeurs d'applications
Earned oct. 21, 2025 EDT
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned oct. 20, 2025 EDT
Développer des applications d'IA générative avec Gemini et Streamlit
Earned oct. 20, 2025 EDT
Créer des applications d'IA générative sur Google Cloud
Earned oct. 19, 2025 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned oct. 8, 2025 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned sept. 30, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 25, 2025 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned sept. 5, 2025 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 29, 2025 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned déc. 25, 2024 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned déc. 19, 2024 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 18, 2024 EST
Développer votre réseau Google Cloud
Earned déc. 18, 2024 EST
Using the Cloud SDK Command Line
Earned déc. 18, 2024 EST
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation
Earned déc. 17, 2024 EST
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned déc. 14, 2024 EST
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases
Earned déc. 12, 2024 EST
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned nov. 28, 2024 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned nov. 27, 2024 EST
Créer un réseau Google Cloud sécurisé
Earned nov. 6, 2024 EST
Mise en réseau dans Google Cloud : principes de base
Earned oct. 23, 2024 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned oct. 19, 2024 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned oct. 15, 2024 EDT
Les bases de Google Cloud
Earned sept. 25, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned sept. 22, 2024 EDT