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Ivie Crawford

Miembro desde 2023

Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PMLE Earned oct 21, 2024 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud Earned oct 8, 2024 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT Earned sep 12, 2024 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador Earned sep 12, 2024 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud Earned ago 30, 2024 EDT
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud Earned ago 30, 2024 EDT
Mecanismo de atención Earned ago 28, 2024 EDT
Introducción a la generación de imágenes Earned ago 26, 2024 EDT
Gemini en Google Drive Earned ago 26, 2024 EDT
Gemini en Google Meet Earned ago 26, 2024 EDT
Gemini en Hojas de cálculo de Google Earned ago 26, 2024 EDT
Gemini en Presentaciones de Google Earned ago 26, 2024 EDT
Gemini en Documentos de Google Earned ago 23, 2024 EDT
Gemini en Gmail Earned ago 23, 2024 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned ago 20, 2024 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform Earned ago 19, 2024 EDT
Explorador de la IA generativa - Agent Platform Earned ago 16, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned ago 8, 2024 EDT
Introducción a la IA responsable Earned ago 1, 2024 EDT
Google Workspace con Gemini: Fundamentos de tu flujo de trabajo de IA Earned ago 1, 2024 EDT
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos Earned jul 24, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa Earned jun 21, 2024 EDT
Conceptos básicos de análisis de datos de Google Cloud Earned dic 22, 2023 EST
BigQuery for Data Analysis I Earned dic 14, 2023 EST

Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.

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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.

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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.

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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.

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La tecnología de la nube es un recurso poderoso y, cuando se combina con datos, se convierte en un catalizador de la innovación y de experiencias mejoradas para los clientes. En Explora la transformación de datos con Google Cloud, se examina cómo las organizaciones pueden aprovechar la nube para que sus datos sean más accesibles, prácticos y valiosos. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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La Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) representan una evolución importante en las tecnologías de la información que están transformando rápidamente una amplia variedad de sectores. El curso Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud explora cómo las organizaciones pueden usar la IA y el AA para transformar sus procesos empresariales. Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.

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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.

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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.

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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Google Drive para administrar y recuperar archivos. Aprende a ubicar recursos con lenguaje natural, extraer datos específicos con visiones generales creadas por IA sin abrir archivos, resumir al instante varios formatos de medios y guardar colecciones de archivos como proyectos para realizar investigaciones repetibles.

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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Google Meet para mejorar la colaboración en video. Aprende a automatizar la toma de notas, utilizar la traducción de texto y voz en tiempo real, ponerte al día de forma privada con las discusiones que te perdiste y optimizar al instante la calidad del audio y el video.

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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Hojas de cálculo de Google para automatizar la organización de datos y procesar números complejos. Aprende a estructurar tablas a partir de texto sin procesar, completar datos automáticamente con lenguaje natural, generar fórmulas nativas de hojas de cálculo al instante y extraer rápidamente visualizaciones o información estratégica de alto nivel sin necesidad de ser un experto en hojas de cálculo.

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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Presentaciones de Google para transformar conceptos en presentaciones visualmente atractivas. Aprende a generar presentaciones estructuradas a partir de una sola instrucción o un documento fuente existente, refina los diseños de diapositivas con mejoras de diseño automatizadas, crea gráficos vectoriales y fotos personalizados, y elabora dinámicamente copias en diapositivas junto con notas del orador precisas.

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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Documentos de Google para optimizar tu escritura y creación de contenido. Aprende a crear borradores de documentos desde cero, definir el tono y la claridad de la escritura con herramientas interactivas, resumir archivos complejos y transformar sin problemas textos extensos en recursos estructurados para otras aplicaciones de Google Workspace.

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En este curso, se explica cómo usar Gemini en Gmail para optimizar la administración de correos electrónicos. Aprende a resumir hilos largos, recuperar información con lenguaje natural, crear borradores de respuestas profesionales y organizar estrategias de comunicación directamente en tu bandeja de entrada.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.

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El curso Explorador de la IA generativa - Agent Platform es una colección de labs sobre cómo usar la IA generativa en Google Cloud. A través de los labs, aprenderás a usar los modelos de Gemini en Agent Platform. También aprenderás sobre el diseño de instrucciones, las prácticas recomendadas y cómo se puede usar para la generación de ideas, la clasificación, la extracción y el resumen de texto, y mucho más. También aprenderás a ajustar un modelo de base entrenándolo a través de un entrenamiento personalizado en Agent Platform y, luego, implementándolo en un extremo de Agent Platform.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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Gemini para Google Workspace les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en Google Workspace. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.

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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Descubre cómo convertir datos sin procesar en decisiones claras y fundamentadas en datos con Google Cloud. A través de labs prácticos y situaciones reales, este curso para principiantes te guiará en la consulta de datos en BigQuery, la exploración de tendencias en Looker y la creación de informes interactivos y fáciles de compartir en Data Studio.

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Welcome Gamers! Learn BigQuery and Cloud SQL, all while having fun! You will compete to see who can finish the game with the highest score. Earn the points by completing the steps in the lab.... and get bonus points for speed! Be sure to click "End" when you're done with each lab to get the maximum points. All players will be awarded the game badge.

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