Mosam Prajapati
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.
您已經成功打造第一個代理,是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中,您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式,藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理,讓您的技能更上一層樓。加入社群論壇,提出問題並參與討論
使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理,將自身代理知識化為實際成果。 在這堂實作課程,您會設立完整的 ADK 開發環境,並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理,然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數,將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
本課程介紹 AI 代理的基礎知識,並探討代理的實際應用價值。代理可為開發人員、架構師和技術決策者奠定基礎,協助他們從目標導向的自主行為角度來理解 AI 系統。
這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性,以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。