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Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud

Lalit Bhardwaj

Miembro desde 2024

Liga de Oro

4251 puntos
Sprint de Arcade Febrero 2026 4 Earned feb 23, 2026 EST
Sprint de Arcade Febrero 2026 3 Earned feb 21, 2026 EST
Sprint de Arcade Febrero 2026 2 Earned feb 20, 2026 EST
Sprint de Arcade Febrero 2026 1 Earned feb 17, 2026 EST
Arcade Trail: Desarrollo de aplicaciones Earned feb 13, 2026 EST
Google DeepMind: 03 Design And Train Neural Networks Earned feb 10, 2026 EST
Model Armor: protege las implementaciones de IA Earned feb 4, 2026 EST
Introducción a la seguridad en el mundo de la IA Earned feb 4, 2026 EST
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad Earned feb 3, 2026 EST
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia Earned feb 2, 2026 EST
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos Earned feb 1, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos Earned feb 1, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned feb 1, 2026 EST
Trivia de Google Skills Arcade Enero 2026 Semana 3 Earned ene 29, 2026 EST
Trivia de Google Skills Arcade Enero 2026 Semana 2 Earned ene 27, 2026 EST
Nivel 2: Sistemas basados en eventos Earned ene 24, 2026 EST
Nivel 1: Computación, almacenamiento y monitorización Earned ene 17, 2026 EST

¡El Arcade Sprint 4 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!

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¡El Arcade Sprint 3 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!

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¡El Arcade Sprint 2 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!

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¡El Arcade Sprint 1 de este mes ya está disponible! Está diseñado para un aprendizaje rápido. Como los laboratorios están abiertos todo el mes, no hay prisa; simplemente participa cuando tengas tiempo. Ganarás 1 Punto Arcade y una nueva habilidad con cada paso. Así de simple: ¡consigue tu punto y mantén el ritmo!

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Los desarrolladores que utilizan servicios en la nube gestionados pueden reducir el esfuerzo de gestión de la infraestructura hasta en un 60 %, lo que les permite dedicar más tiempo a desarrollar funciones relevantes. En este nivel, adquirirás experiencia práctica con Cloud SQL, cargas de trabajo en contenedores y desarrollo de aplicaciones nativas de la nube a través de la serie Arcade ACE App Dev, que te ayudará a diseñar, implementar y gestionar aplicaciones escalables de forma más eficiente.

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In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.

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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.

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La Inteligencia Artificial (IA) ofrece posibilidades transformadoras, aunque también presenta nuevos desafíos de seguridad. En este curso, los líderes de seguridad y protección de datos aprenderán las estrategias para administrar de forma segura la IA en sus organizaciones. Descubre un framework para identificar y mitigar proactivamente riesgos específicos de la IA, proteger datos sensibles, garantizar el cumplimiento y crear una Infraestructura de IA resiliente. Elige casos de uso de cuatro sectores diferentes para explorar cómo se aplican estas estrategias a situaciones del mundo real.

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En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA a través del uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

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En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.

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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.

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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 3 de Enero! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Enero, Semana 3!

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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de Enero! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Enero, Semana 2!

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Más del 80 % de las aplicaciones modernas se basan en arquitecturas basadas en eventos o mensajería en tiempo real para mantener su capacidad de respuesta a escala. En este desafío, trabajarás con Pub/Sub para crear sistemas basados en eventos, implementar cargas de trabajo en Google Kubernetes Engine, gestionar la autenticación y los secretos dinámicos con Vault, y explorar el procesamiento del lenguaje mediante las API de Cloud. También crearás aplicaciones Flutter y trabajarás con Cloud Spanner, adquiriendo experiencia práctica en mensajería, seguridad, datos y desarrollo de aplicaciones.

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Un nuevo año ofrece una nueva oportunidad para consolidar la forma en que aprendes y aplicas tus habilidades en la nube. En este desafío, implementarás aplicaciones con App Engine y Cloud Run Functions, trabajarás con instancias de Compute Engine y gestionarás datos a través de Cloud Storage mediante la consola y la CLI. También definirás un acceso preciso con roles de IAM personalizados, analizarás registros, crearás alertas a partir de métricas basadas en registros y monitorizarás cargas de trabajo en varios proyectos. En conjunto, estos laboratorios te ayudarán a comenzar el año fortaleciendo las habilidades esenciales de operaciones en la nube y desarrollando hábitos que favorezcan la fiabilidad y la monitorización de aplicaciones.

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