このハンズオンラボのコレクションでは、 Google Cloud サービスおよびツールと Workspace アプリケーションを統合する効果を実証します。BigQuery API、Apps Script、スプレッドシート、スライドを使用して Google Cloud データソースへの直接接続を作成し、 データを収集、分析、提示します。
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ML は、IT 分野で最も急速に成長している技術の一つであり、Google Cloud Platform はその発展に大きく貢献してきました。 Google Cloud では多数の API により、ほぼすべての ML ジョブに対応するツールを提供しています。 この入門コースでは、ラボを通じて言語処理に活用できる ML の実践演習を行います。 これにより、テキストからのエンティティの抽出、 感情分析と構文解析、音声文字変換のための Speech-to-Text API の使用方法を学ぶことができます。
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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
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この入門レベルのコースでは、アプリケーション開発者を対象に、Google Cloud のエコシステムを使用して安全、スケーラブル、インテリジェントなクラウドネイティブ アプリケーションを構築する方法を説明 します。インフラストラクチャの設定を行わずにアプリケーションの開発やスケーリングを行う方法、 データ分析を実施する方法、データから分析情報を得る方法、トレーニング済み ML の API を使って開発し、ML のエキスパートでなくても ML を活用する方法を学びます。 また、さまざまな Google サービスや API とのシームレスな統合を利用して、 インテリジェントなアプリを作成します。
Workspace: データの統合
Earned 6月 26, 2022 EDT
ML 入門: 言語処理
Earned 6月 26, 2022 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts
Earned 6月 25, 2022 EDT
Google デベロッパー向け基礎
Earned 6月 25, 2022 EDT
Looker ダッシュボードとレポート用にデータを準備する
Earned 6月 20, 2022 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 6月 16, 2022 EDT
ベースライン: データ、ML、AI
Earned 6月 16, 2022 EDT
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 6月 15, 2022 EDT
ベースライン: インフラストラクチャ
Earned 6月 13, 2022 EDT
Google Cloud の基礎
Earned 6月 11, 2022 EDT