Silakini K
Miembro desde 2025
Miembro desde 2025
Ponte manos a la obra con las principales funciones de infraestructura y API de Google Cloud. Estos laboratorios le guiarán a través de la implementación de máquinas virtuales, la configuración de equilibradores de carga de red y el aprovisionamiento de servicios a través de Cloud Marketplace. También explorará la gestión de API con API Gateway, mejorará la seguridad con Cloud Data Loss Prevention y obtendrá una credencial exclusiva de Google Cloud.
Cree aplicaciones más inteligentes y conectadas manteniendo la seguridad en primer plano. Estos laboratorios prácticos le ayudarán a crear complementos dinámicos de Gmail, bots de chat de Google y herramientas documentales basadas en IA. También explorarás la seguridad de los entornos en la nube con Binary Authorization, la detección de amenazas con Security Command Center y la supervisión del rendimiento con los servicios gestionados de Google Cloud. ¡Prepárese para desarrollar, proteger y optimizar con confianza!
La transformación digital es un recorrido fundamental para las organizaciones modernas, y establecer una línea de base sólida en la computación en la nube es el primer paso para impulsar una innovación significativa. Transformación digital con Google Cloud presenta las tecnologías principales y los marcos estratégicos que ayudan a las organizaciones a modernizar sus operaciones. En este curso, se exploran los conceptos fundamentales de la nube, la infraestructura de red global y el modelo de responsabilidad compartida para ayudar a los líderes a navegar su camino hacia la nube con confianza. Como parte de la Ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.