Mahesh Fulsundar
Miembro desde 2026
Liga de Oro
6199 puntos
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned mar 22, 2026 EDT
AI Boost Bites: Conviértete en un director de arte de IA para tu mundo
Earned mar 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: Bring your photos to life with AI
Earned mar 17, 2026 EDT
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned mar 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini
Earned mar 17, 2026 EDT
AI Boost Bites: Resúmenes de diapositivas de Gemini
Earned mar 17, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned mar 15, 2026 EDT
AI Boost Bites: Creación de contenido de correo electrónico
Earned mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea el retrato perfecto
Earned mar 13, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Truco de Gemini para pasar datos de imágenes a hojas de cálculo
Earned mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Controla tu bandeja de entrada con IA
Earned mar 13, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Tu agente de comentarios personal
Earned mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Crea instrucciones como un profesional con Google Workspace
Earned mar 13, 2026 EDT
[DEPRECATED] Gemini para el SDLC de extremo a extremo
Earned mar 13, 2026 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned mar 12, 2026 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned mar 11, 2026 EDT
Mecanismo de atención
Earned mar 11, 2026 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned mar 11, 2026 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned mar 11, 2026 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned mar 11, 2026 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned mar 11, 2026 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned mar 11, 2026 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned mar 11, 2026 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned mar 11, 2026 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned mar 11, 2026 EDT
En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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En este video, se explica cómo usar la edición conversacional continua en la app de Gemini para crear una escena paso a paso y cómo hacer un "remix" de fotos transfiriendo el estilo de un objeto a otro.
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In this video, you'll learn to turn still images into dynamic videos using Gemini. Master the art of prompting for motion and audio to animate sketches and photographs, instantly elevating your visual storytelling.
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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.
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En este video, se explica cómo usar Gemini en Presentaciones para generar automáticamente resúmenes de reuniones y borradores de correos electrónicos de seguimiento, lo que puede optimizar tu flujo de trabajo posterior a la reunión y ahorrarte tiempo.
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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
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En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para redactar correos electrónicos nuevos, mejorar su tono, responder con contexto de archivos de Drive y usar sugerencias de Respuesta inteligente.
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En este video, se explica cómo usar una nueva función de la app de Gemini para crear autorretratos imaginativos que mantengan tu parecido y cómo combinar varias fotos en una nueva escena.
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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En este video, se explica cómo eliminar la tediosa entrada manual de datos con Gemini. Aprende a tomar una foto o captura de pantalla de datos (de PDFs, papel o imágenes) y darle instrucciones a Gemini para que los convierta al instante en una hoja de cálculo de Google estructurada. Descubre este sencillo truco para ahorrar incontables horas de transcripción de datos y convertir a Gemini en tu asistente personal de entrada de datos. Solo tienes que tomar una foto, escribir una instrucción y exportar.
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En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para resumir correos electrónicos, encontrar información y redactar borradores de respuestas, lo que te ayudará a administrar tu carpeta Recibidos de manera más eficiente.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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En este video, se explica cómo crear un agente personalizado del tipo "Trabaja conmigo" con las Gems de Gemini, que ayuda a optimizar los comentarios fundamentales y hace que tus reuniones sean más estratégicas y eficientes.
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En este video, se abordan los aspectos fundamentales de la ingeniería de instrucciones para una comunicación eficaz con la IA. Conoce un marco de trabajo simple (Personificación, Tarea, Contexto y Formato) para crear instrucciones claras y obtener mejores resultados más rápido de Gemini en Google Workspace. Descubre cómo usar el lenguaje natural, expresarte con precisión y realizar iteraciones para obtener una asistencia óptima de la IA.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, te ayudará a usar los productos y servicios de Google para desarrollar, probar, implementar y administrar aplicaciones. Con la ayuda de Gemini, aprenderás a desarrollar y compilar una aplicación web, corregir errores de la aplicación, desarrollar pruebas y consultar datos. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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