El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Explora la IA generativa en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: generar texto, analizar imágenes y videos para crear contenido mejorado y aplicar técnicas de llamadas a funciones en la API de Gemini. Descubre cómo aprovechar las sofisticadas técnicas de Gemini, explorar la generación de contenido multimodal y expandir las capacidades de tus proyectos potenciados por IA.
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Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise. Conecta diversas fuentes de datos a tu aplicación para crear un motor de búsqueda y análisis potente y unificado. Domina funciones avanzadas, como los agentes de Deep Research, la ideación con múltiples agentes y NotebookLM para análisis enfocados.
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Descubre cómo los agentes de IA impulsan el impacto empresarial. Luego, descubrirás cómo Gemini Enterprise te permite crear y organizar los agentes adecuados, desde soluciones sin código hasta soluciones con mucho código.
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En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
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Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned oct 6, 2026 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned oct 6, 2026 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned oct 6, 2026 EDT
Mecanismo de atención
Earned oct 6, 2026 EDT
Explora la IA generativa en Agent Platform
Earned oct 2, 2026 EDT
Crea tu primera aplicación de Gemini Enterprise
Earned oct 2, 2026 EDT
Agentes empresariales y casos de uso
Earned oct 2, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned oct 1, 2026 EDT