Carlo Galli
Member since 2026
Diamond League
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「生成式 AI 代理:實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理,解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理,同時探索這類代理的各種元件,例如模型、推論迴圈和工具。
「生成式 AI 應用程式:徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。
「生成式 AI:掌握幕後技術與環境」是 Gen AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及與周遭世界的互動模式。身為領導者,您要如何駕馭其強大的功能,創造實際的業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品與服務,以及選擇解決方案時應考量的因素。
生成式 AI:瞭解基礎概念是 Gen AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種類型的資料如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 因應基礎模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。
「生成式 AI:不只是聊天機器人」是 Gen AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有先修條件。本課程旨在帶領您超越對聊天機器人的基本認識,探索生成式 AI 能為貴組織帶來的真正潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,這些都是發揮生成式 AI 威力的關鍵。本課程也會引導您思考重要事項,協助您為貴組織制定成功的生成式 AI 策略。
歡迎來到「AI 基礎架構:網路技術」課程。本課程將說明如何運用 Google Cloud 的高頻寬、低延遲基礎架構,最佳化調整 AI 系統所有元件之間的資料傳輸和通訊。最後,您將掌握網路在整個 AI 管道 (從資料擷取、訓練到推論) 發揮的關鍵作用,並採取最佳做法,確保工作負載能以最高速度運作。
在本課程中,您將全面瞭解 Google Cloud 提供的儲存空間解決方案,專門用於 AI 和高效能運算 (HPC) 的工作負載。您將學習如何根據機器學習生命週期的各個階段,選擇合適的儲存空間;以及探索如何在訓練期間將 I/O 效能最佳化、管理準備資料所需的龐大資料集,以及用低延遲提供模型構件。透過實際例子和示範,您將掌握專業知識,得以設計穩健的儲存空間解決方案,並加快 AI 創新。
這堂課程會完整說明如何在 Google Cloud 部署、管理及最佳化調整 AI 和高效能運算 (HPC) 工作負載。藉由一系列課堂和實務示範,您會瞭解不同的部署策略,從使用 Google Compute Engine (GCE) 的高度可自訂環境,到 Google Kubernetes Engine (GKE) 等代管解決方案。具體來說,您會學到如何建立叢集及部署 GKE,以便執行推論工作。
歡迎來到 Cloud TPU 課程。我們將探討在各種情境下使用 TPU 的優缺點,並比較不同的 TPU 加速器,協助您選擇合適的工具。您將瞭解如何盡可能提高 AI 模型的效能和效率,以及互通的 GPU/TPU 對於打造靈活的機器學習工作流程有多重要。我們會透過引人入勝的內容和實際演示,一步步引導您有效運用 TPU。
想瞭解 AI 背後的強大硬體嗎?本單元將深入解析針對效能最佳化的 AI 電腦,說明其重要性。我們將探討 CPU、GPU 和 TPU 如何大幅加速 AI 任務運算,分析各自的特點,以及 AI 軟體如何充分利用這些硬體效能。單元結束後,您將清楚掌握如何根據 AI 專案挑選合適的 GPU,並做出明智的 AI 工作負載決策。
準備開始使用 AI Hypercomputer 了嗎?這門課程可讓您快速上手!我們將介紹這個架構的基本概念,以及此架構如何幫助 AI 處理 AI 工作負載。您將瞭解 Hypercomputer 內的不同元件,例如 GPU、TPU 和 CPU,以及如何視需求選擇合適的部署方法。
In this Google DeepMind course you will focus on the training process for machine learning models. You will learn how to spot and mitigate issues when training a model, such as overfitting and underfitting. In practical coding labs, you will implement and evaluate the multilayer perceptron for simple classification tasks. This will provide insights into the mechanics of training a neural network model and the backpropagation algorithm. Research case studies will demonstrate how neural networks power real-world models. Additionally, you will consider the broader social impacts of innovation by looking beyond immediate benefits to anticipate potential risks, safety concerns, and further-reaching societal consequences.
In this Google DeepMind course you will learn how to prepare text data for language models to process. You will investigate the tools and techniques used to prepare, structure, and represent text data for language models, with a focus on tokenization and embeddings. You will be encouraged to think critically about the decisions behind data preparation, and what biases within the data may be introduced into models. You will analyze trade-offs, learn how to work with vectors and matrices, how meaning is represented in language models. Finally, you will practice designing a dataset ethically using the Data Cards process, ensuring transparency, accountability, and respect for community values in AI development.
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level understanding of the machine learning development pipeline. You will consider the strengths and limitations of traditional n-gram models and advanced transformer models. Practical coding labs will enable you to develop insights into how machine learning models work and how they can be used to generate text and identify patterns in language. Through real-world case studies, you will build an understanding around how research engineers operate. Drawing on these insights you will identify problems that you wish to tackle in your own community and consider how to leverage the power of machine learning responsibly to address these problems within a global and local context.
完成「使用 Google Data Cloud 共用資料」課程,即可獲得技能徽章。 在本課程中,您會透過 Google Cloud 資料共用合作夥伴, 使用專屬資料集進行數據分析, 獲得豐富的實務經驗。客戶訂閱這類資料後,即可在自家平台查詢, 並用自己的資料集補強。此外,也能使用圖表 工具,打造客戶專用的資訊主頁。
完成 在 Google Cloud 實作 DevOps 工作流程 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:建立與管理 Git 存放區、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 發布、管理和調度 Deployment, 以及建立 CI/CD 管道,自動建構容器映像檔與執行 GKE 部署作業。
完成 使用 Firebase 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:使用 Firebase 架構及建構無伺服器的網頁應用程式、 運用 Firestore 管理資料庫、使用 Cloud Build 自動部署內容, 以及將 Google 助理功能整合至應用程式。
完成 Google Kubernetes Engine 成本效益最佳化 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:建立及管理多租戶叢集、依據命名空間監控資源使用量、 設定自動調度叢集和 Pod 資源以提升效能、設定負載平衡以最佳化 資源分配,以及導入有效性和完備性探測,確保應用程式維持健康並符合成本效益。
完成 運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:整合 Cloud Run 和 Cloud Storage 以管理資料、 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 架構可復原的非同步系統、 使用 Cloud Run 建構 REST API 閘道,以及在 Cloud Run 建構及部署服務。
完成 建構適用於 AWS 專家的 Google Cloud 基礎架構 課程即可獲得技能徽章。在這個課程,您將學會如何設定 IAM 權限、 使用 Kubernetes 自動調度管理工作負載、透過 Compute Engine 託管網頁應用程式, 以及設定負載平衡機制。
完成「強化 Gemini 模型功能」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 運用 Gemini 模型的進階功能 (包括生成與執行程式碼、建立基準、運用限制條件生成內容、 合成資料等),打造更強大且精密的 AI 應用程式。
完成透過 IAM 設定特殊存取權技能徽章中階課程, 證明您具備下列技能:透過 Identity and Access Management (IAM) 自訂角色、 運用最小權限原則、即時 (JIT) 暫時提升存取權, 以及運用 Identity-Aware Proxy (IAP) 來保護網頁應用程式。
完成 在 Google Cloud 部署 Kubernetes 應用程式 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 設定及建構 Docker 容器映像檔、建立及管理 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集、運用 kubectl 有效 管理叢集,以及運用強大的持續推送軟體更新做法來部署 Kubernetes 應用程式。
完成使用 NCC 連結雲端網路課程,即可獲得中級技能徽章。 在這堂課程中,您將學會如何使用 Network Connectivity Center 連結地端部署網路、雲端企業網路及混合型網路, 並透過 Google Cloud 上單一集中的中樞,以輪輻方式管理。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章,用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度, 代表您已通過測驗,能在互動式實作環境中應用相關知識。完成這個技能徽章課程和結業評量挑戰實驗室,即可取得數位徽章並與他人分享成就。
完成 建立 Google Cloud 網路 課程即可獲得技能徽章。這個課程將說明 部署及監控應用程式的多種方法,包括查看 IAM 角色及新增/移除 專案存取權、建立虛擬私有雲網路、部署及監控 Compute Engine VM、編寫 SQL 查詢、在 Compute Engine 部署及監控 VM,以及 使用 Kubernetes 透過多種方法部署應用程式。
完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理:工程設計」技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型,以及執行小型語言模型的訓練迴圈。
完成「使用 Gemini Code Assist 開始開發應用程式」課程,即可獲得技能徽章。在本課程中,您將學會如何利用 Google AI 程式設計助理的強大功能。
完成「透過直覺式程式開發和 MCP,建構智慧雲端應用程式」課程,即可獲得技能徽章。在本課程中,您將學會如何利用 Google AI 程式設計助理和 MCP 伺服器的強大功能。
完成「管理 Google Cloud 中的 Kubernetes」技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:使用 kubectl 管理部署作業、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 監控應用程式與偵錯,以及運用技術持續推送軟體更新。
完成運用 Gemini 分析多模態資料並推論技能徽章中階課程,即可證明自己具備下列技能:使用 Gemini 2.0 Flash 分析文字、圖像、音訊 (以樂譜呈現) 和影片資料;以及依據這類複合型資訊,推導出結論及擷取洞察結果。
完成運用 BigQuery 導入多模態向量搜尋技能徽章中階課程, 即可證明自己具備下列技能:使用 Gemini in BigQuery 生成 SQL 程式碼並偵錯、執行情緒分析、 總結文字重點並找出關鍵字、生成嵌入項目、建立檢索增強生成 (RAG) pipeline, 以及導入多模態向量搜尋。
完成「找出並保護生態系統中的敏感資料」 技能徽章中階課程,證明您具備下列技能:使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention (DLP) API) 來探索、檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 生態系統的敏感資料,包括 Cloud Storage 檔案、BigQuery 資料和生成式 AI 模型回覆。
完成安全推送軟體技能徽章中階課程,即可證明自己精通 DevSecOps 原則,能主動將安全機制融入軟體開發生命週期 (SDLC)。 您將瞭解如何運用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全部署容器映像檔、實作自動化安全漏洞掃描功能來主動找出風險,以及使用 Artifact Registry 簡化應用程式開發流程,同時兼顧安全性。此外,您還會學到如何整合 Cloud Build 來強化開發程序,以及實作許可控制政策,精細控管環境。
完成 使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 透過 Gemini 多模態功能,使用多模態提示從文字和影像資料擷取資訊、生成影片說明,以及擷取影片以外的額外資訊; 透過 Gemini 的多模態檢索增強生成 (RAG) 功能,為含有文字和圖片的文件建構中繼資料、取得所有相關文字分塊,以及顯示引用資料。
完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程,即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能: Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式,以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式,隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。
完成「在 Agent Platform 探索生成式 AI」技能徽章中階課程,即可證明自己具備下列技能: 可運用 Gemini API 生成文字、分析圖片和影片來強化內容創作能力,還能使用函式呼叫技巧。 本課程將帶您瞭解如何善用進階的 Gemini 技術、使用多模態內容生成功能,並提升 AI 專案的潛力。
完成在 Google 試算表使用函式、公式及圖表技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:運用函式分析資料、使用圖表呈現資料、設定資料格式,以及搜尋、 驗證與顯示資料。
完成「使用 Chrome Enterprise Premium 安全功能保護雲端流量」技能徽章課程,即可獲得技能徽章。本課程將說明 如何運用 Chrome Enterprise Premium 安全存取重要應用程式和服務、透過現代化 零信任平台強化資安態勢、使用身分和情境感知存取控管機制安全存取資源,以及使用 Client Connector 支援混合雲工作負載。
完成使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞技能徽章中階課程,即可證明您具備下列技能: 防範及管理環境威脅、找出並修復應用程式安全漏洞,以及應對安全異常狀況。
完成進階的「部署多代理架構」技能徽章課程,證明您具備以下技能: 使用 ADK 建構多代理系統、將代理連結代理對代理 (A2A) 通訊協定、使用 Model Context Protocol (MCP) 整合外部工具,以及將完整的多代理解決方案部署至 Agent Engine。
完成「Google DeepMind:訓練小型語言模型」技能徽章進階課程,即可證明您具備下列技能: 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的分詞器、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型,以及執行小型語言模型的訓練迴圈。 註冊免付費訂閱方案,即可免付費使用這個實驗室。每個月還能獲得 35 點免付費抵免額!
完成「實現雲端協作與生產力工作流」課程,即可獲得入門級技能徽章。本課程將介紹 Google 的協作平台, 帶您瞭解如何使用 Gmail、日曆、Meet、雲端硬碟、試算表和 AppSheet。
完成「使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace」技能徽章入門課程,即可證明您瞭解如何透過 AppSheet 將 Workspace 產品連結至 BigQuery。
完成使用 Apps Script 及 AppSheet 進行開發作業技能徽章課程,即可獲得技能徽章, 瞭解如何建構聊天機器人,以及如何使用在任何文件中使用指令碼編輯器。
完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤,以及在 Data Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 管理 Google 日曆,包括在側邊面板詢問行程,以及一鍵將在電子郵件中偵測到的活動新增至日曆。
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
這部影片說明如何使用 Google 試算表的「問問 Gemini」功能,透過簡單的自然語言指令,排序、篩選、醒目顯示及歸納資料。
In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
這部影片介紹一項技巧,說明如何分別生成主體和場景,再使用最終提示詞將兩者融合成新圖片,藉此建立「混搭」圖片。
這部影片說明如何在 Gemini 應用程式中使用多輪遞進編輯功能,一步步建構場景,以及如何透過「重混」功能,將某個物件的風格轉移到另一個物件。
這部影片說明如何使用 Gemini 應用程式的新功能,創作保留本人樣貌的創意肖像,以及如何將多張相片合成一個全新的場景。
In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.
這部影片說明如何使用 AI 助理規劃大型團隊活動,包括腦力激盪、後勤安排,以及分析活動後意見回饋。
這部影片介紹使用 Gemini Deep Research 的專家級提示,包括如何指派角色、指定輸出格式,以及引導搜尋以進行全面的競爭分析。
這部影片將說明如何使用 Gemini Deep Research 和精細的提示詞,取得綜合比較報告,自信做出複雜的購買決策。
In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.
這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用描述性文字提示詞,生成複雜的動畫視覺藝術,例如動態排版。
這部影片將說明如何建構及使用自訂 Gem (可重複使用的 AI 助理),將任何筆記和文章集合,立即轉換為結構化的研讀指南。
這部影片說明如何將個人筆記上傳至 Gemini Canvas,並使用簡單的提示詞,建立包含各種題型的互動式測驗。
這部影片介紹如何運用 Gemini Deep Research 自動執行競爭分析,並在幾分鐘內生成詳盡報告,全方位掌握競爭對手的行銷廣告活動。
這部影片說明如何在 Gemini Canvas 使用簡單的文字提示詞,建構及自訂個人化天氣應用程式的可運作原型。
這部影片說明如何在 Gemini Canvas 使用簡單的文字提示詞,建構互動式 3D 太陽系模擬,並加入教育功能。
這部影片說明如何建立自訂個人「公用程式」應用程式 (例如番茄鐘計時器),只要在 Gemini Canvas 中輸入簡單提示詞,描述功能和設計即可。
這部影片說明如何使用 Gemini 的引導式學習功能。Gemini 是 AI 協作夥伴,可透過問題和互動式工具,幫助您深入理解。
這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用簡單的提示詞,建構、自訂及分享可玩的遊戲,例如井字遊戲。
這部影片說明如何在 Gemini Canvas 中使用簡單的文字提示詞,打造一台具備自訂控制項和可彈奏鍵盤的全互動式音樂合成器。
這部影片將說明如何使用 Gemini Deep Research 和創意提示詞,將複雜資訊轉化為有趣的個人化分析,例如運動球探報告和對戰表。
這部影片將說明如何使用 Gemini Canvas 的「建立」選單,將大篇幅文字立即轉換成資訊圖表和網頁等視覺素材。
這部影片說明如何使用 Gemini Canvas,透過「直覺式程式開發」技術,將簡單的應用程式繪圖轉化為可運作的原型。
This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
這部影片說明如何使用 Gemini Gem 建構個人化的「工作夥伴」代理,簡化基本意見回饋,讓會議更具策略性且更有效率。
這部影片將說明如何使用 Gemini Advanced 研究主題、製作簡報大綱,以及使用 Google 文件內建 Gemini 生成談話要點。
This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like analyzing customer feedback, conducting market research, and generating content ideas.
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
This video covers how to use NotebookLM as a personal research assistant by adding sources, asking questions, and generating new content formats based on your documents.
這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 撰寫新郵件草稿、調整語氣、根據雲端硬碟檔案內容回覆,以及使用智慧回覆建議。
這部影片說明如何使用 Google 文件中的「幫我建立」功能。這項功能會參考雲端硬碟中其他檔案的內容,生成已設定格式的完整文件。
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
這部影片說明如何使用 Gmail 內建 Gemini 歸納電子郵件重點、尋找資訊及草擬回覆,更有效率地管理收件匣。
這部影片說明如何使用 Google 簡報內建 Gemini,自動生成會議回顧並草擬後續追蹤電子郵件,協助簡化會後流程並節省時間。
這部影片將說明如何運用 Google 試算表中的 Gemini 進階 AI 功能,在幾分鐘內輕鬆提取資料並生成洞察,完全不需要任何技術或程式設計背景。
這部影片將說明如何運用 Gemini Gem,以主管獨特的口吻撰寫真實自然的社群媒體貼文。瞭解如何運用寫作範例和明確指令訓練 Gem,克服擴大高階主管社群媒體影響力的難題。瞭解如何快速生成引人入勝的貼文,在節省時間的同時,強化思維領導力並確保真實性。
這部影片將說明如何建立自己的 Brevity Gem,將雜亂的筆記或長篇文件轉化為簡潔明瞭的內容提要,方便高階主管查看。
這部影片說明如何使用 Gemini 和 Apps Script,在 Google Workspace 中自動執行手動工作。您將學習如何提示 Gemini 生成 Apps Script 程式碼,在 Google 試算表中針對未標示為「完成」的工作,自動草擬電子郵件提醒。即使幾乎沒有技術專業知識,也能自動化工作流程,省下時間處理更重要的工作,不必再手動後續追蹤。
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
這部影片將說明如何運用 Gemini 消除繁瑣的手動資料輸入作業。瞭解如何拍攝資料相片或螢幕截圖 (來自 PDF、紙本或圖片),並提示 Gemini 立即將資料轉換為結構化的 Google 試算表。瞭解這個簡單的訣竅,省下無數轉錄資料的時間,讓 Gemini 成為您的個人資料輸入助理。只要拍照、輸入提示,然後匯出即可!
這部影片將說明如何運用 AI 找出策略中的弱點和隱藏假設。您將學到「找出漏洞」法,也就是透過 AI 提示詞,輕鬆對計畫進行壓力測試,找出漏洞並強化策略思維。
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze publicly available information, combine it with internal documents, and extract key competitive insights.
這部影片說明如何在 Google Workspace 中,打造個人化 Gemini 搜尋結果。可瞭解如何使用「@」符號,將文件和研究論文直接納入提示,取得更符合需求的 AI 輸出內容。
這部影片將說明如何使用 Gemini 重點摘要 Google Workspace 中的長篇文件,助您快速取得所需資訊並節省時間。您將瞭解如何使用 Gemini 摘要整份文件或所選文字,以及如何使用 雲端硬碟內建 Gemini 總結多個檔案。
這部影片介紹提示工程的基本概念,協助您與 AI 有效互動。學習簡單的框架 (角色、任務、情境、格式),撰寫清晰的提示詞,讓 Gemini in Google Workspace 更快提供更優質的結果。瞭解如何使用自然語言、具體說明需求,以及透過反覆調整來獲得最佳 AI 輔助。
這部影片將說明如何運用 Gemini 版 Google 文件的進階 AI 功能,發想點子、草擬各種行銷內容,並與團隊順暢協作。
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
這部影片說明如何建立專屬的 Gemini Gem,運用進階 AI 功能自動處理重複性工作,大幅提升工作效率。