Tarun Jindal
Miembro desde 2026
Liga de Diamantes
6613 puntos
Agrega capacidades de agente con herramientas
Earned ago 25, 2026 EDT
Controla la memoria y el estado de los agentes
Earned ago 24, 2026 EDT
Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned ago 18, 2026 EDT
Estrategia de agentes: Descubrimiento, diseño y prototipos
Earned ago 17, 2026 EDT
Despega con Google Antigravity: crea un videojuego con IA
Earned ago 16, 2026 EDT
Implementa arquitecturas de múltiples agentes
Earned jul 31, 2026 EDT
Model Armor: protege las implementaciones de IA
Earned jul 30, 2026 EDT
Obtén información con NotebookLM
Earned jul 26, 2026 EDT
Acelera el intercambio de conocimientos con Gemini Enterprise
Earned jul 25, 2026 EDT
Comprende los agentes de Google Cloud
Earned jul 21, 2026 EDT
Introducción a Gemini Enterprise
Earned jun 30, 2026 EDT
Optimiza el comportamiento de los agentes
Earned jun 29, 2026 EDT
Crea tu primer agente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned jun 8, 2026 EDT
Conceptos básicos sobre los agentes
Earned jun 7, 2026 EDT
Crea agentes de IA con bases de datos empresariales
Earned may 29, 2026 EDT
Ya creaste agentes con la configuración avanzada, ahora es momento de darles capacidades del mundo real. Equipa a los agentes con herramientas que les permitan buscar en la Web, ejecutar código, realizar consultas en bases de datos y acciones personalizadas.
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Ya creaste agentes de LLM básicos que responden a consultas, ahora hagamos que sean con estado. Usa el estado de la sesión para crear agentes que mantengan el contexto, recuerden las preferencias de los usuarios y brinden experiencias personalizadas.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje transformador y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeño.
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Adéntrate en el futuro con la Estrategia de agentes: Descubrimiento, diseño y prototipos. Este curso te permite dominar el marco de transformación con IA de agentes de Google y pasar de los chatbots a compañeros de equipo autónomos. A través de un caso de uso de venta minorista, aprenderás a cuantificar el valor comercial, priorizar proyectos de IA, asignar recorridos críticos de usuarios y crear prototipos funcionales con herramientas sin código como Google AI Studio y Gemini Enterprise. Este curso proporciona una hoja de ruta sólida necesaria para que los líderes empresariales y técnicos guíen a su organización hacia la era de la IA de agentes.
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En este curso, aprenderás a crear software a gran velocidad organizando agentes en Google Antigravity. En este curso práctico, primero se te guiará para instalar Antigravity y comenzar a usarlo. Luego, utilizarás Firebase para habilitar servicios para las apps que crees con Antigravity. Por último, crearás un videojuego, Voyager, pidiéndoles a los agentes de Antigravity que trabajen en paralelo.
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Completa la insignia de habilidad avanzada Implementa arquitecturas de múltiples agentes y demuestra tus habilidades para crear sistemas de múltiples agentes con el ADK, conectar agentes con el protocolo Agent-to-Agent (A2A), integrar herramientas externas usando el Protocolo de contexto del modelo (MCP) e implementar una solución de múltiples agentes completa en Agent Engine.
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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
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En este curso, aprenderás a centralizar diversas fuentes, como archivos PDF, páginas web y hasta archivos de audio, en un único espacio de trabajo inteligente. Aprenderás a chatear con tus documentos para encontrar información específica, generar resúmenes instantáneos y verificar respuestas con citas potenciadas por IA.
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Combina la experiencia en la búsqueda y la IA de Google con Gemini Enterprise, una herramienta potente diseñada para ayudar a los empleados a encontrar información específica en almacenes de documentos, correos electrónicos, chats, sistemas de tickets y otras fuentes de datos, todo desde una sola barra de búsqueda. El asistente de Gemini Enterprise también puede ayudarte a generar ideas, investigar, crear esquemas de documentos y realizar acciones como invitar a compañeros de trabajo a un evento de calendario para acelerar el trabajo de conocimiento y la colaboración de todo tipo.
(Ten en cuenta que Gemini Enterprise antes se llamaba Google Agentspace, por lo que puede haber referencias al nombre anterior del producto en este curso).
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En este curso, se proporciona una descripción general completa de las plataformas de agentes de Google Cloud, incluidos Vertex AI Agent Builder, Gemini Enterprise, Agentes conversacionales y el Kit de desarrollo de agentes. Los estudiantes comprenderán las capacidades únicas de cada oferta, distinguirán la solución óptima para casos de uso específicos y adquirirán conocimientos básicos para crear aplicaciones de búsqueda y chat.
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En este curso, se presenta Gemini Enterprise, una plataforma potente que incluye agentes de IA, búsqueda empresarial, NotebookLM y acceso inteligente a los datos para resolver desafíos organizacionales. A través de ejemplos del mundo real y exploración práctica, los estudiantes podrán asociar las funciones de Gemini Enterprise a necesidades empresariales reales, describir su arquitectura y explicar cómo maneja el acceso a los datos y la privacidad para distintos cargos.
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Ya creaste tu primer agente: ahora es momento de dar el siguiente paso. En este curso, mejorarás tus habilidades aprendiendo a convertir un agente de IA básico en un asistente sofisticado y preciso. También aplicarás instrucciones avanzadas, selección de modelos, capacidades de planificación y patrones de salida estructurados.
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Convierte tu comprensión de los agentes en una realidad práctica creando, configurando y ejecutando tu primer agente de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.
En este curso práctico, configurarás un entorno de desarrollo de ADK completo, crearás agentes con código de Python y configuración de YAML, y los ejecutarás a través de múltiples interfaces. También aprenderás cuáles son los parámetros principales que definen el comportamiento de los agentes, por lo que usarás lo aprendido en el curso 1 y lo aplicarás con código real.
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En este curso, se presentan los conceptos básicos de los agentes de IA y se explora cómo agregan valor en el mundo real. Proporciona una base para desarrolladores, arquitectos y responsables de la toma de decisiones técnicas que quieren comprender los sistemas de IA desde la perspectiva de un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
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Crea agentes de IA que puedan aprovechar las bases de datos empresariales con MCP Toolbox for Databases. Definirás herramientas de interacción segura con bases de datos y, además, implementarás capacidades de consulta inteligente (aprovechando embeddings de vectores y consultas estructuradas).
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