Hajime Chiba
Member since 2026
Silver League
9351 points
使用企業資料庫建構 AI 代理
Earned Oct 20, 2026 EDT
瞭解 Google Cloud 代理
Earned Oct 20, 2026 EDT
運用工具讓 AI 代理具備所要能力
Earned Oct 19, 2026 EDT
管理 AI 代理的記憶與狀態
Earned Oct 19, 2026 EDT
AI 代理行為最佳化調整
Earned Oct 19, 2026 EDT
運用 Gemini Enterprise Agent Platform 部署多代理系統
Earned Oct 19, 2026 EDT
AgentOps：在 Google Cloud 實作 AI 代理
Earned Oct 19, 2026 EDT
Orchestrate Workflows with the Data Agent Kit
Earned Oct 19, 2026 EDT
代理式策略：探索、設計與原型建立
Earned Oct 19, 2026 EDT
Build Agent Skills with Google
Earned Oct 19, 2026 EDT
與 Google Antigravity 一同啟航：運用 AI 打造電玩遊戲
Earned Oct 19, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 打造您的第一個 AI 代理
Earned Oct 19, 2026 EDT
建構安全的 Google Cloud 網路
Earned Oct 18, 2026 EDT
搭配使用 API 和 Cloud Storage
Earned Oct 18, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 CI/CD 管道
Earned Oct 18, 2026 EDT
使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞
Earned Oct 18, 2026 EDT
管理 Google Cloud 中的 Kubernetes
Earned Oct 18, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection
Earned Oct 18, 2026 EDT
安全推送軟體
Earned Oct 18, 2026 EDT
透過 IAM 設定特殊存取權
Earned Oct 17, 2026 EDT
透過 BigQuery 建構資料倉儲
Earned Oct 17, 2026 EDT
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Oct 17, 2026 EDT
在 BigQuery 執行預測資料分析
Earned Oct 17, 2026 EDT
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Oct 17, 2026 EDT
搭配多代理系統使用 Agent Skills
Earned Oct 17, 2026 EDT
部署多代理架構
Earned Oct 17, 2026 EDT
Google DeepMind：訓練小型語言模型
Earned Oct 17, 2026 EDT
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構
Earned Oct 13, 2026 EDT
在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識
Earned Oct 13, 2026 EDT
使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace
Earned Oct 13, 2026 EDT
運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式
Earned Oct 13, 2026 EDT
使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式
Earned Oct 13, 2026 EDT
透過 Google AI Studio 開發 AI 輔助原型
Earned Oct 12, 2026 EDT
透過直覺式程式開發和 MCP，建構智慧雲端應用程式
Earned Oct 12, 2026 EDT
使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程
Earned Oct 11, 2026 EDT
使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計
Earned Oct 11, 2026 EDT
建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式
Earned Oct 11, 2026 EDT
運用 Gemini Enterprise 自動調度管理多代理工作流程
Earned Oct 11, 2026 EDT
在 Agent Platform 探索生成式 AI
Earned Oct 11, 2026 EDT
在 Agent Platform 設計提示
Earned Oct 11, 2026 EDT
強化 Gemini 模型功能
Earned Oct 11, 2026 EDT
使用 Document AI 大規模自動擷取資料
Earned Oct 11, 2026 EDT
運用 Gemini 分析多模態資料並推論
Earned Oct 11, 2026 EDT
運用 BigQuery 導入多模態向量搜尋
Earned Oct 11, 2026 EDT
使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件
Earned Oct 10, 2026 EDT
運用 MCP Toolbox for Databases 建構可存取企業資料庫的 AI 代理。您將定義安全的資料庫互動工具，並實作智慧查詢功能 (運用向量嵌入和結構化查詢)。
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本課程提供 Google Cloud 代理平台的完整說明，包括 Vertex AI Agent Builder、Gemini Enterprise、Conversational Agents，以及 Agent Development Kit。學員將瞭解每項產品的獨特功能，區分各特定用途適用的最佳解決方案，並掌握建立搜尋和即時通訊應用程式的基礎知識。
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您已建立具有進階設定功能的代理，可開始賦予代理實際應用能力。為代理配備工具，使代理能搜尋網路、執行程式碼、查詢資料庫和執行自訂動作。將代理從聰明的回覆者，轉變為能採取行動的得力助手。
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您已建構能回覆查詢的基本 LLM 代理，是時候讓代理有狀態。利用工作階段狀態建構能維持對話脈絡、記住使用者偏好，並提供個人化體驗的代理。將代理從無狀態的回覆者轉為智慧助理。
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您已經成功打造第一個代理，是時候迎接更進階的挑戰。在本課程中，您將學習如何應用進階指令、選擇模型、建立規劃能力及結構化輸出模式，藉此將基本 AI 代理轉為高明又精確的助理，讓您的技能更上一層樓。加入社群論壇，提出問題並參與討論
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本課程說明如何使用 Google Agent Development Kit 建構複雜的多代理系統。您將建構配備工具的虛擬服務專員，並透過從屬關係和流程定義互動方式。您將在本機執行代理，並部署至 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agent Runtime，將其做為代管代理流程執行；Agent Runtime 則處理基礎架構決策和資源調度作業。請注意，這些實驗室是根據這項產品的預先發布版製成。我們會進行維護更新，因此這些研究室將可能出現延遲。
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瞭解 AgentOps 做法，將生成式 AI 代理從原型轉為正式產品。本課程涵蓋端對端觀測能力、在 CI/CD 管道中自動執行品質檢查，以及保護代理基礎架構，確保企業符合法規。探索 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。
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This course brings AI-driven, natural-language data engineering into the IDE and CLI workflows you already use. Built on the Agent Development Kit (ADK), the Data Agent Kit connects to a wide array of Google Cloud services, including BigQuery, Spanner, BigLake, Dataproc, and Managed Airflow. By using it, you can collapse days of pipeline scaffolding, data build tool (dbt) authoring, and orchestration wiring into prompt-driven sessions.
As an intermediate-to-advanced practitioner, you will learn to build a data agent with the Agent Development Kit (ADK). You'll wire up the Model Context Protocol (MCP) layer, and use your agent to explore catalogs, transform data, train models, and orchestrate scheduled pipelines on Google Cloud.
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步入代理式策略的未來：探索、設計與原型建立本課程可協助您精通 Google 代理式 AI 轉型框架，並將聊天機器人轉變為自動化團隊夥伴。您將透過零售應用實例，瞭解如何量化商業價值、排定 AI 專案的優先順序、規劃關鍵使用者歷程，並透過 Google AI Studio 和 Gemini Enterprise 等無程式碼工具建構可運作的原型。此課程提供穩定的學習藍圖，可協助企業和技術主管帶領組織踏入代理式 AI 的時代。
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Close the gap between general AI capabilities and your domain knowledge through Agent Skills. This course walks you through the full lifecycle of custom skill building, from local scaffolding and testing to enterprise scaling and sharing using Google's agent ecosystem, including Google Antigravity, ADK, and Skill Registry. Additionally, you use Google Agents CLI toolkit to attach skills to standalone 24/7 cloud agents, equipping your team with reliable, autonomous digital coworkers.
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在本課程中，您將學習如何在 Google Antigravity 中自動調度管理代理程式，以驚人的速度建構軟體。這堂實作課程會先引導您安裝 Antigravity 並開始使用，接著，您將使用 Firebase 啟用服務，以透過 Antigravity 建構應用程式。最後，您將提示 Antigravity 中的代理程式平行運作，打造出 Voyager 電玩遊戲。
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使用 Agent Development Kit (ADK) 建構、設定及執行您的第一個 AI 代理，將自身代理知識化為實際成果。
在這堂實作課程，您會設立完整的 ADK 開發環境，並使用 Python 程式碼和 YAML 設定打造代理，然後透過多個介面執行。您也會瞭解定義代理行為的核心參數，將課程 1 的學習成果轉化為實際運作的程式碼。
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完成「建構安全的 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明多項網路相關 資源，協助您在 Google Cloud 建構、調度資源和保護應用程式。
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完成「搭配使用 API 和 Cloud Storage」 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 搭配使用 API 和 Cloud Storage 資源，包括 Cloud Storage API。
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完成在 Google Cloud 實作 CI/CD 管道技能徽章中階課程，即可獲得技能徽章。 您將透過本課程學習如何使用 Artifact Registry、Cloud Build 和 Cloud Deploy，並且操作 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、Cloud Run 和 GKE。本課程會介紹如何建構持續整合 管道、儲存及保護構件、掃描安全漏洞、驗證 已核准的發布版本是否有效。此外，您還會實際操作，將應用程式 同時部署至 GKE 和 Cloud Run。
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完成使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 防範及管理環境威脅、找出並修復應用程式安全漏洞，以及應對安全異常狀況。
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完成「管理 Google Cloud 中的 Kubernetes」技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 kubectl 管理部署作業、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 監控應用程式與偵錯，以及運用技術持續推送軟體更新。
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完成 在 Google Cloud 實作 Sensitive Data Protection 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。
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完成安全推送軟體技能徽章中階課程，即可證明自己精通 DevSecOps 原則，能主動將安全機制融入軟體開發生命週期 (SDLC)。 您將瞭解如何運用 Google Kubernetes Engine (GKE) 和 Cloud Run 安全部署容器映像檔、實作自動化安全漏洞掃描功能來主動找出風險，以及使用 Artifact Registry 簡化應用程式開發流程，同時兼顧安全性。此外，您還會學到如何整合 Cloud Build 來強化開發程序，以及實作許可控制政策，精細控管環境。
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完成透過 IAM 設定特殊存取權技能徽章中階課程， 證明您具備下列技能：透過 Identity and Access Management (IAM) 自訂角色、 運用最小權限原則、即時 (JIT) 暫時提升存取權， 以及運用 Identity-Aware Proxy (IAP) 來保護網頁應用程式。
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完成 透過 BigQuery 建構資料倉儲 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 彙整資料以建立新資料表、排解彙整作業問題、利用聯集附加資料、建立依日期分區的資料表， 以及在 BigQuery 使用 JSON、陣列和結構體。
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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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完成在 BigQuery 執行預測資料分析技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：可匯入 CSV 和 JSON 檔案，在 BigQuery 建立資料集； 可運用 BigQuery 的強大功能與複雜的 SQL 分析概念，包括使用 BigQuery ML 根據足球賽事資料訓練出預期進球模型，評估世界盃進球的精彩程度。
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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。
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完成「搭配多代理系統使用 Agent Skills」技能徽章進階課程，即可證明您具備下列技能：使用 ADK 建構多代理系統、將代理連結代理對代理 (A2A) 通訊協定、使用 Model Context Protocol (MCP) 整合外部工具，以及將完整的多代理解決方案部署至 Agent Engine。 查看 Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) 計畫的其他內容。
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完成進階的「部署多代理架構」技能徽章課程，證明您具備以下技能： 使用 ADK 建構多代理系統、將代理連結代理對代理 (A2A) 通訊協定、使用 Model Context Protocol (MCP) 整合外部工具，以及將完整的多代理解決方案部署至 Agent Engine。
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完成「Google DeepMind：訓練小型語言模型」技能徽章進階課程，即可證明您具備下列技能： 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的分詞器、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型，以及執行小型語言模型的訓練迴圈。 註冊免付費訂閱方案，即可免付費使用這個實驗室。每個月還能獲得 35 點免付費抵免額！
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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端)，以及將 Terraform 程式碼模組化，以利重複使用和管理。
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完成 在 Google Cloud 實作 Cloud 安全防護措施：基礎知識 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：運用 Identity and Access Management (IAM) 建立及指派角色、 建立及管理服務帳戶、啟用虛擬私有雲 (VPC) 網路中的私人連線、 運用 Identity-Aware Proxy 限制應用程式存取權、 運用 Cloud Key Management Service (KMS) 管理金鑰和已加密資料，以及建立私人 Kubernetes 叢集。
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完成「使用 Apps Script 整合 BigQuery 資料與 Google Workspace」技能徽章入門課程，即可證明您瞭解如何透過 AppSheet 將 Workspace 產品連結至 BigQuery。
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完成 運用 Cloud Run 開發無伺服器應用程式 技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：整合 Cloud Run 和 Cloud Storage 以管理資料、 使用 Cloud Run 和 Pub/Sub 架構可復原的非同步系統、 使用 Cloud Run 建構 REST API 閘道，以及在 Cloud Run 建構及部署服務。
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完成 使用 Gemini 和 Streamlit 開發生成式 AI 應用程式 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 生成文字、透過 Python SDK 和 Gemini API 呼叫函式，以及運用 Cloud Run 部署 Streamlit 應用程式。 您將瞭解如何以不同方式透過提示請 Gemini 生成文字、使用 Cloud Shell 測試及疊代 Streamlit 應用程式，隨後封裝成 Docker 容器並在 Cloud Run 中部署。
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完成「透過 Google AI Studio 開發 AI 輔助原型」技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：編寫有效的提示詞、運用多模態功能分析圖像和影片、 依據範本和文字提示詞設計可運作的 AI 應用程式原型，以及使用 API 金鑰建構及部署自訂 AI 解決方案。
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完成「透過直覺式程式開發和 MCP，建構智慧雲端應用程式」課程，即可獲得技能徽章。在本課程中，您將學會如何利用 Google AI 程式設計助理和 MCP 伺服器的強大功能。
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完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列知識與技能：運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline； 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載， 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。
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完成「使用 Agent Development Kit (ADK) 建造 AI 代理：工程設計」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 提出實際的語言模型研究問題、建構簡單的權杖化工具、準備資料集來訓練 Transformer 語言模型，以及執行小型語言模型的訓練迴圈。
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建立您的第一個 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章！將各種資料來源連接到您的應用程式，建立強大的統合式搜尋和分析引擎。掌握 Deep Research 代理、多代理構思和 NotebookLM 等進階功能，進行重點分析。
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完成運用 Gemini Enterprise 自動調度管理多代理工作流程技能徽章的入門課程，即可證明您具備下列技能：使用 Gemini Enterprise 支援的代理型助理，整合第一方和第三方來源的資料；開發多媒體行銷素材資源；以及自動執行跨系統的業務行動。技能徽章課程透過實作實驗室和挑戰評量，檢驗學員對於特定產品的實作知識。完成課程或直接進行挑戰實驗室，即可取得徽章。徽章可證明您的專業能力、提升專業形象，開創更多職涯發展機會。前往個人資料頁面，追蹤您獲得的徽章。
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完成「在 Agent Platform 探索生成式 AI」技能徽章中階課程，即可證明自己具備下列技能： 可運用 Gemini API 生成文字、分析圖片和影片來強化內容創作能力，還能使用函式呼叫技巧。 本課程將帶您瞭解如何善用進階的 Gemini 技術、使用多模態內容生成功能，並提升 AI 專案的潛力。
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完成 在 Agent Platform 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Agent Platform 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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完成「強化 Gemini 模型功能」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 運用 Gemini 模型的進階功能 (包括生成與執行程式碼、建立基準、運用限制條件生成內容、 合成資料等)，打造更強大且精密的 AI 應用程式。
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完成使用 Document AI 大規模自動擷取資料課程，即可獲得入門級技能徽章。在本課程中，您將瞭解如何使用 Document AI 擷取、處理及提取資料。
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完成運用 Gemini 分析多模態資料並推論技能徽章中階課程，即可證明自己具備下列技能：使用 Gemini 2.0 Flash 分析文字、圖像、音訊 (以樂譜呈現) 和影片資料；以及依據這類複合型資訊，推導出結論及擷取洞察結果。
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完成運用 BigQuery 導入多模態向量搜尋技能徽章中階課程， 即可證明自己具備下列技能：使用 Gemini in BigQuery 生成 SQL 程式碼並偵錯、執行情緒分析、 總結文字重點並找出關鍵字、生成嵌入項目、建立檢索增強生成 (RAG) pipeline， 以及導入多模態向量搜尋。
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完成 使用 Gemini 多模態功能和多模態 RAG 檢查複合型文件 技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 透過 Gemini 多模態功能，使用多模態提示從文字和影像資料擷取資訊、生成影片說明，以及擷取影片以外的額外資訊； 透過 Gemini 的多模態檢索增強生成 (RAG) 功能，為含有文字和圖片的文件建構中繼資料、取得所有相關文字分塊，以及顯示引用資料。
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