Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Matt Zucca
Date d'abonnement : 2023
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation
Earned jan. 9, 2024 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned jan. 4, 2024 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned jan. 4, 2024 EST
Développer des applications conteneurisées sur Google Cloud
Earned jan. 3, 2024 EST
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned déc. 28, 2023 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 21, 2023 EST
Présentation de l'IA générative
Earned déc. 15, 2023 EST
Level 3: GenAIus Chatbots
Earned déc. 15, 2023 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned déc. 7, 2023 EST
Développer des applications avec Cloud Run sur Google Cloud : concepts fondamentaux
Earned déc. 6, 2023 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned déc. 3, 2023 EST
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned déc. 3, 2023 EST
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned déc. 1, 2023 EST
Securing and Integrating Components of Your Application - Français
Earned déc. 1, 2023 EST
Application Development with Cloud Run
Earned nov. 23, 2023 EST
Hybrid Cloud Modernizing Applications with Anthos
Earned nov. 22, 2023 EST
App Deployment, Debugging, and Performance - Français
Earned nov. 21, 2023 EST
DEPRECATED Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX
Earned août 12, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned juil. 21, 2023 EDT
Getting Started with Application Development - Français
Earned juil. 6, 2023 EDT
Level 2: Citizen Developer Skills
Earned mai 21, 2023 EDT
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned mai 20, 2023 EDT
Développer des applications avec AppSheet
Earned mai 20, 2023 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned mai 19, 2023 EDT
Level 1: Data, ML and API Skills
Earned mai 18, 2023 EDT
Premiers pas avec API Gateway
Earned mai 18, 2023 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned mai 17, 2023 EDT
Analyse de flux dans BigQuery
Earned mai 12, 2023 EDT
Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées
Earned mai 1, 2023 EDT
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned avr. 22, 2023 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned avr. 19, 2023 EDT
Level 1: Managing Resources and Data in the Cloud
Earned avr. 19, 2023 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned avr. 18, 2023 EDT
Ce cours à la demande accéléré présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants explorent et déploient des éléments de solution, y compris l'interconnexion sécurisée de réseaux, l'équilibrage de charge, l'autoscaling, l'automatisation de l'infrastructure et les services gérés.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
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Dans ce cours, vous allez découvrir les conteneurs, et apprendre à créer et à empaqueter des images de conteneurs. Le contenu de ce cours comprend les bonnes pratiques à suivre pour la création et la sécurisation des conteneurs, et offre une introduction à Cloud Run et à Google Kubernetes Engine pour les développeurs d'applications.
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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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With each passing day, Generative AI becomes more integral, offering fresh perspectives and transformative possibilities. We invite you to join us and see for yourself how Gen AI shapes tomorrow and be a part of it by gaining hands-on experience with Google Cloud’s powerful Gen AI tools and techniques and earn your first Google Cloud Gen AI credential!
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur sur Cloud Run pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'intégration de Cloud Run à Cloud Storage pour la gestion des données, la conception de systèmes asynchrones résilients à l'aide de Cloud Run et Pub/Sub, la construction de passerelles API REST reposant sur Cloud Run, et la création et le déploiement de services sur Cloud Run.
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Ce cours présente la plate-forme sans serveur Cloud Run qui permet d'exécuter des applications.
Il aborde les principes de base de Cloud Run, son modèle de ressources et le cycle de vie des conteneurs.
Vous découvrirez les identités de service, comment contrôler l'accès aux services, et comment développer et tester votre application en local avant de la déployer sur Cloud Run.
Vous apprendrez également à intégrer d'autres services Google Cloud afin de créer des applications complètes.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Bienvenue dans le cours "Premiers pas avec Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur Google Cloud.
L'objectif de ce cours est de vous présenter les principes de base de Google Kubernetes Engine (GKE), et de vous apprendre à conteneuriser et exécuter des applications dans Google Cloud. Le cours commence par une introduction aux principes de base de Google Cloud, puis se poursuit par une présentation des conteneurs et de Kubernetes, de l'architecture de Kubernetes et des opérations Kubernetes.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
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Course Description:
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This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications
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Course four of the Anthos series prepares students to consider multiple approaches for modernizing applications and services within Anthos environments. Topics include optimizing workloads on serverless platforms and migrating workloads to Anthos. This course is a continuation of course three, Anthos on Bare Metal, and assumes direct experience with the topics covered in that course.
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Course Description:
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Earn a skill badge by completing the Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX quest, where you will learn how to create a conversational virtual agent, including how to: define intents and entities, use versions and environments, create conversational branching, and use IVR features. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
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Dans ce cours, les développeurs d'applications apprennent à concevoir et développer des applications cloud natives qui s'intègrent parfaitement aux services gérés de Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprendront à appliquer les bonnes pratiques de développement d'applications et à utiliser les services Google Cloud Storage appropriés pour le stockage d'objets, les données relationnelles, la mise en cache et les données analytiques.
Il est obligatoire de terminer une version de chaque atelier. Chaque atelier est disponible en Node.js. Dans la plupart des cas, les mêmes ateliers sont aussi disponibles en Python ou en Java. Vous pouvez terminer chaque atelier dans la langue que vous voulez.
Il s'agit du premier cours de la série "Developing Applications with Google Cloud". Une fois que vous l'aurez terminé, inscrivez-vous au cours "Securing and Integrating Components of your Application".
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Ever thought "I wish I had an app for this" ? Guess what - employers have, too. In fact, demand for citizen developers is expected to grow 300% by 2024 according to a Forrester report. Become the innovator companies want and need with the Arcade. Play now to get hands-on experience creating custom applications with Google Cloud's powerful data tools. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential.
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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions, dans lequel vous apprendrez à utiliser les fonctions Cloud Run via la console Google Cloud et la ligne de commande.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Développer des applications avec AppSheet, dans lequel vous apprendrez à créer, configurer et publier des applications à l'aide d'AppSheet.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Demand for cloud-skilled workers is rising. According to a report by Indeed, cloud computing jobs are expected to grow 22% over the next five years, much faster than the average for all occupations. And demand for machine learning jobs is expected to grow 75%. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Level up your tech skills and get hands-on experience in the Arcade, with labs that help you learn and earn your first Google Cloud credential. No experience required.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec API Gateway, dans lequel vous apprendrez à utiliser API Gateway pour déployer, sécuriser et gérer des API avec une passerelle entièrement gérée.
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Terminez le cours intermédiaire Créer un entrepôt de données avec BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la jointure de données pour créer des tables, la résolution des problèmes liés aux jointures, l'ajout de données avec des unions, la création de tables partitionnées par date, et l'utilisation d'objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyse de flux dans BigQuery, où vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et BigQuery ensemble pour diffuser des données afin de les analyser.
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Terminez le cours Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées pour recevoir un badge démontrant que vous savez utiliser les feuilles connectées pour accéder à des milliards de lignes de données BigQuery, les analyser, les visualiser et les partager à partir de votre feuille de calcul Google Sheets.
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Terminez le cours d'introduction Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le filtrage, le tri et le croisement de données ; la fusion des résultats de différentes explorations Looker ; et l'utilisation de fonctions et d'opérateurs pour créer des tableaux de bord et des rapports Looker en vue de l'analyse et de la visualisation des données.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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More than 90% of IT leaders say they're looking to grow their cloud environments in the next several years, yet more than 80% of those same leaders identified a lack of skills as a barrier to growth. This means that tech skills (particularly cloud skills!) are in high demand. Want to grow your skills and take advantage of the opportunity? Play now to get hands-on experience with Google Cloud. Each lab teaches and tests your growing tech skills, and sets you on the path to your first Google Cloud credential. No experience required.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et gérer les ressources Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : accorder et révoquer des autorisations IAM ; installer des agents Monitoring et Logging ; créer, déployer et tester une fonction Cloud Run basée sur des événements.
Infrastructure Google Cloud flexible : scaling et automatisation
Earned jan. 9, 2024 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned jan. 4, 2024 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned jan. 4, 2024 EST
Développer des applications conteneurisées sur Google Cloud
Earned jan. 3, 2024 EST
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned déc. 28, 2023 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 21, 2023 EST
Présentation de l'IA générative
Earned déc. 15, 2023 EST
Level 3: GenAIus Chatbots
Earned déc. 15, 2023 EST
Développer des applications sans serveur sur Cloud Run
Earned déc. 7, 2023 EST
Développer des applications avec Cloud Run sur Google Cloud : concepts fondamentaux
Earned déc. 6, 2023 EST
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned déc. 3, 2023 EST
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned déc. 3, 2023 EST
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned déc. 1, 2023 EST
Securing and Integrating Components of Your Application - Français
Earned déc. 1, 2023 EST
Application Development with Cloud Run
Earned nov. 23, 2023 EST
Hybrid Cloud Modernizing Applications with Anthos
Earned nov. 22, 2023 EST
App Deployment, Debugging, and Performance - Français
Earned nov. 21, 2023 EST
DEPRECATED Create Conversational AI Agents with Dialogflow CX
Earned août 12, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned juil. 21, 2023 EDT
Getting Started with Application Development - Français
Earned juil. 6, 2023 EDT
Level 2: Citizen Developer Skills
Earned mai 21, 2023 EDT
Créer des applications sans serveur avec Cloud Run Functions
Earned mai 20, 2023 EDT
Développer des applications avec AppSheet
Earned mai 20, 2023 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned mai 19, 2023 EDT
Level 1: Data, ML and API Skills
Earned mai 18, 2023 EDT
Premiers pas avec API Gateway
Earned mai 18, 2023 EDT
Créer un entrepôt de données avec BigQuery
Earned mai 17, 2023 EDT
Analyse de flux dans BigQuery
Earned mai 12, 2023 EDT
Analyser les données BigQuery dans Google Sheets à l'aide des feuilles connectées
Earned mai 1, 2023 EDT
Préparer les données à utiliser pour les tableaux de bord et rapports Looker
Earned avr. 22, 2023 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned avr. 19, 2023 EDT
Level 1: Managing Resources and Data in the Cloud
Earned avr. 19, 2023 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned avr. 18, 2023 EDT