Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Triết Nguyễn Phan Minh
Date d'abonnement : 2022
Ligue d'Argent
4600 points
Ingénierie cloud
Earned avr. 11, 2023 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned avr. 11, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned avr. 4, 2023 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned avr. 4, 2023 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud
Earned avr. 3, 2023 EDT
Ce cours d'introduction est unique en son genre parmi les autres offres de cours. Il se compose d'ateliers pratiques conçus pour permettre aux professionnels de l'informatique de se familiariser avec les sujets et les services au programme de la certification Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer. De l'IAM à la gestion de réseaux en passant par le déploiement avec Kubernetes Engine, vous allez suivre dans ce cours des ateliers spécifiques qui mettront à l'épreuve vos connaissances sur Google Cloud. Attention : même si ces ateliers constituent une bonne base pour développer vos compétences, nous vous recommandons de consulter en supplément le guide de l'examen et les autres ressources de préparation disponibles.
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Data Catalog is deprecated and will be discontinued on January 30, 2026. You can still complete this course if you want to. For steps to transition your Data Catalog users, workloads, and content to Dataplex Catalog, see Transition from Data Catalog to Dataplex Catalog (https://cloud.google.com/dataplex/docs/transition-to-dataplex-catalog). Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.
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Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de dépôts git avec Cloud Source Repositories, le lancement, la gestion et le scaling de déploiements sur Google Kubernetes Engine (GKE), et le développement de l'architecture de pipelines CI/CD qui automatisent la compilation d'images de conteneurs et leur déploiement vers GKE.
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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
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Terminez le cours intermédiaire Développer des applications sans serveur avec Firebase pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la conception et la création d'applications Web sans serveur avec Firebase, l'utilisation de Firestore pour gérer des bases de données, l'automatisation des processus de déploiement à l'aide de Cloud Build et l'intégration des fonctionnalités de l'Assistant Google dans vos applications.
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Obtenez un badge de compétence débutant en suivant le cours Créer un site Web sur Google Cloud. Ce cours s'appuie sur la série Get Cooking in Cloud et aborde les thèmes suivants :Déployer un site Web sur Cloud RunHéberger une application Web sur Compute EngineCréer, déployer et faire évoluer votre site Web sur Google Kubernetes EngineMigrer d'une application monolithique vers une architecture de microservices à l'aide de Cloud Build
Ingénierie cloud
Earned avr. 11, 2023 EDT
Data Catalog Fundamentals
Earned avr. 11, 2023 EDT
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
Implémenter des workflows DevOps dans Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
Earned avr. 4, 2023 EDT
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned avr. 4, 2023 EDT
Développer des applications sans serveur avec Firebase
Earned avr. 4, 2023 EDT
Créer un site Web sur Google Cloud
Earned avr. 3, 2023 EDT