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Ricardo Lara Colón

Date d'abonnement : 2024

Ligue d'Argent

3330 points
Examen Enseignant certifié Google de niveau 2 (A) Earned oct. 20, 2026 EDT
Examen Enseignant certifié Google de niveau 1 (A) Earned oct. 19, 2026 EDT
Conception de requêtes dans Agent Platform Earned jan. 28, 2025 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud Earned nov. 6, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable Earned oct. 31, 2024 EDT
Présentation des grands modèles de langage Earned oct. 31, 2024 EDT
Présentation de l'IA générative Earned oct. 31, 2024 EDT

Validez votre expertise sur les outils Google et vos compétences en termes d'intégration de technologies avancées. Répondez au quiz et effectuez les ateliers ci-dessous pour réussir l'examen Enseignant certifié Google de niveau 2 (A).

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Démontrez votre maîtrise des outils Google en classe. Répondez au quiz et effectuez les ateliers ci-dessous pour réussir l'examen Enseignant certifié Google de niveau 1 (version A).

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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Agent Platform pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Agent Platform. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.

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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous. Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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