Lakshya Varshney
Date d'abonnement : 2026
Ligue de bronze
1367 points
Arcade Adventure: Low-Code Development
Earned juil. 31, 2026 EDT
Arcade Base Camp July 2026
Earned juil. 30, 2026 EDT
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned juil. 22, 2026 EDT
Arcade Voyage: Cloud Storage and Data Governance
Earned juil. 22, 2026 EDT
Détecter et protéger les données sensibles de votre écosystème
Earned juil. 22, 2026 EDT
Arcade Trail: Google Workspace Administration
Earned juil. 18, 2026 EDT
Security Command Center Fundamentals
Earned juil. 16, 2026 EDT
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned juil. 2, 2026 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned juil. 1, 2026 EDT
Infrastructure d'IA : types de déploiements
Earned juil. 1, 2026 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned juin 30, 2026 EDT
Who says you need a mountain of code to build great software? This adv is your fast lane to rapid app development and automation. First, you'll jump into Google AppSheet to build and launch fully functional apps entirely code-free. Then, you'll master the backend with Cloud Run Functions, deploying event-driven code via the console and command line. Packed with two hands-on challenge labs, this quest is your ticket to building slick apps and scaling them effortlessly on Google Cloud.
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Welcome to Base Camp, where you’ll develop key Google Cloud skills (available in Spanish and Portuguese too!) and earn an exclusive credential that will open doors to the cloud for you. No prior experience is required!
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Terminez le cours d'introduction Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage badge de compétence dans les domaines suivants : Utiliser des API pour travailler avec des ressources Cloud Storage, y compris l'API Cloud Storage.
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Data is one of the most valuable assets an organization owns, making its safe handling and governance essential. In this voyage, you will master Cloud Storage fundamentals by automating bucket management via APIs and the CLI, while enforcing compliance with Bucket Lock. You will then advance to automated security, configuring Sensitive Data Protection Discovery to scan and catalog risks across BigQuery and Cloud Storage. Complete with two challenge labs, this journey equips you to secure assets across your entire cloud ecosystem.
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Terminez le cours intermédiaire Détecter et protéger les données sensibles de votre écosystème pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection, y compris l'API Cloud Data Loss Prevention (DLP), pour découvrir, inspecter, masquer et anonymiser les données sensibles stockées dans votre écosystème Google Cloud (fichiers Cloud Storage, données BigQuery et réponses des modèles d'IA générative, entre autres).
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Managing an organization’s digital ecosystem isn't just about keeping the lights on—it's about building a secure launchpad for collaboration. In this trail, you'll step into the Google Workspace Admin Console to control user provisioning and application security from the ground up. Then, you'll switch gears to digital education, transforming standard environments into secure virtual classrooms using Google Meet and Google Classroom. Backed by a challenge lab, this trail is your fast track to running enterprise-grade cloud workspaces.
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Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours constitue un guide complet pour déployer, gérer et optimiser des charges de travail d'IA et de calcul hautes performances (HPC) sur Google Cloud. À travers une série de leçons et de démonstrations pratiques, vous explorerez diverses stratégies de déploiement, allant d'environnements hautement personnalisables utilisant Google Compute Engine (GCE) à des solutions gérées comme Google Kubernetes Engine (GKE). Plus précisément, vous apprendrez à créer des clusters et à déployer GKE pour l'inférence.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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