メンバー加入日: 2025
Google Cloud での SAP ワークロードの実行: 基礎
Earned 7月 14, 2025 EDT
Innovating with Data and Google Cloud
Earned 7月 14, 2025 EDT
Encoder-Decoder アーキテクチャ
Earned 7月 14, 2025 EDT
SAP アプリケーションの AI 対応の未来を築く準備はできていますか？モダナイゼーションは、もはやクラウドへの移行だけを意味するものではありません。AI エージェントが正確な意思決定をリアルタイムに行うためのコンテキストを確保できるよう、エンタープライズ データを一元化することが重要になっています。このコースでは、SAP 環境のデプロイ、企業データの集約、影響力のあるエージェント ソリューションの構築のためのさまざまなオプションについて、明確なメンタルモデルを身につけることができます。
Cloud technology on its own only provides a fraction of the true value to a business; When combined with data–lots and lots of it–it has the power to truly unlock value and create new experiences for customers. In this course, you'll learn what data is, historical ways companies have used it to make decisions, and why it is so critical for machine learning. This course also introduces learners to technical concepts such as structured and unstructured data. database, data warehouse, and data lakes. It then covers the most common and fastest growing Google Cloud products around data.
このコースでは、機械翻訳、テキスト要約、質問応答などのシーケンス ツー シーケンス タスクに対応する、強力かつ広く使用されている ML アーキテクチャである Encoder-Decoder アーキテクチャの概要を説明します。Encoder-Decoder アーキテクチャの主要なコンポーネントと、これらのモデルをトレーニングして提供する方法について学習します。対応するラボのチュートリアルでは、詩を生成するための Encoder-Decoder アーキテクチャの簡単な実装を、TensorFlow で最初からコーディングします。