Date d'abonnement : 2025
Exécuter des charges de travail SAP sur Google Cloud : principes de base
Earned juil. 14, 2025 EDT
Innovating with Data and Google Cloud
Earned juil. 14, 2025 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned juil. 14, 2025 EDT
Prêt à préparer vos applications SAP pour l'ère de l'IA ? La modernisation ne se limite plus à la migration vers le cloud. Elle consiste à centraliser les données de votre entreprise pour que les agents IA disposent du contexte nécessaire pour prendre des décisions précises et en temps réel. À l'issue de ce cours, vous aurez une idée claire des différentes options pour déployer votre environnement SAP, centraliser vos données d'entreprise et créer des solutions agentiques efficaces.
Cloud technology on its own only provides a fraction of the true value to a business; When combined with data–lots and lots of it–it has the power to truly unlock value and create new experiences for customers. In this course, you'll learn what data is, historical ways companies have used it to make decisions, and why it is so critical for machine learning. This course also introduces learners to technical concepts such as structured and unstructured data. database, data warehouse, and data lakes. It then covers the most common and fastest growing Google Cloud products around data.
Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.