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khai khai

メンバー加入日: 2019

シルバーリーグ

4700 ポイント
Google Cloud の Kubernetes Earned 6月 5, 2020 EDT
クラウド エンジニアリング Earned 6月 5, 2020 EDT
Community Speedrun Challenge May #4: BigQuery for Machine Learning Earned 5月 29, 2020 EDT
Community Speedrun Challenge May #3: Intermediate ML Earned 5月 21, 2020 EDT
Community Speedrun Challenge May #2: Intro to ML: Language Processing Earned 5月 15, 2020 EDT
Community Speedrun Challenge May #1: Baseline: Data, ML, AI Earned 5月 8, 2020 EDT
ML 入門: 画像処理 Earned 5月 8, 2020 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts Earned 4月 26, 2020 EDT
ML のための BigQuery Earned 4月 25, 2020 EDT
機械学習API Earned 4月 25, 2020 EDT
Google Cloud Solutions I: Scaling Your Infrastructure Earned 4月 18, 2020 EDT
DEPRECATED Application Development - Java Earned 4月 18, 2020 EDT
Deprecated Kubernetes Solutions Earned 4月 18, 2020 EDT
Google Kubernetes Engine Best Practices Earned 4月 18, 2020 EDT
Cloud SQL Earned 4月 17, 2020 EDT
DEPRECATED Application Development - Python Earned 4月 16, 2020 EDT
Baseline: Deploy & Develop Earned 4月 16, 2020 EDT
Google Cloud の費用を最適化する Earned 4月 16, 2020 EDT
Google Cloud Run Serverless Workshop Earned 4月 15, 2020 EDT
DEPRECATED Google Cloud's Operations Suite Earned 4月 14, 2020 EDT
[DEPRECATED] Deploying Applications Earned 4月 14, 2020 EDT
ベースライン: インフラストラクチャ Earned 4月 14, 2020 EDT
DevOps の基礎 Earned 4月 12, 2020 EDT
Google Cloud の費用の把握 Earned 4月 11, 2020 EDT
セキュリティと ID の基礎 Earned 4月 11, 2020 EDT
Google Cloud の基礎 Earned 4月 10, 2020 EDT

Kubernetes は最も人気のあるコンテナ オーケストレーション システムであり、Google Kubernetes Engine は特に Google Cloud でマネージド Kubernetes Deployment をサポートするよう 設計されています。この上級レベルのコースでは、 Docker イメージとコンテナを構成し、本格的な Kubernetes Engine アプリケーションをデプロイする実践演習を行います。 また、コンテナ オーケストレーションを独自のワークフローに統合するために必要な 実践的なスキルを学びます。 ハンズオン チャレンジラボを受講して、 スキルを証明し、知識を確認することもできます。このコースの修了後、 Google Cloud での Kubernetes アプリケーションのデプロイコースの 最後にあるチャレンジラボを追加で完了して、Google Cloud の限定デジタルバッジを獲得しましょう。

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この入門コースは、他のコースとは異なるものです。 これらのラボは、Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer 認定資格試験に出題されるトピックやサービスについて、IT プロフェッショナルがハンズオンで演習するために作成されました。IAM からネットワーキング、 Kubernetes Engine のデプロイまでを 網羅する個別のラボで構成されており、Goodle Cloud の知識が試されます。これらのラボによる演習で 知識やスキルや能力を向上させることは可能ですが、 試験ガイドやその他の対策資料も参照することをおすすめします。

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Welcome Gamers! In this game today, you will be having fun with BigQuery and Machine Learning. Learn some interesting concepts with BigQuery Qwik start and use them in day to day scenarios. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.

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Welcome Gamers! In this game today, you will be having fun with Machine Learning. Learn intermediate machine learning skills with Google Cloud. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.

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Welcome Gamers! In this game today, you will be having fun with Machine Learning. Learn about Natural Language API and get hands on experience on other services as well. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.

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Welcome Gamers! In this game today, you will be having fun with BigQuery. Learn some interesting concepts like BigQuery Qwik start and Cloud ML Engine. Take labs to earn points. The faster you complete the lab objectives, the higher your score.

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大規模なコンピューティング能力を使用してパターンを認識し、 画像を「読み取る」ことは、自動運転車や顔認識に使用される AI の基盤技術の一つです 。 Google Cloud Platform は、 API を呼び出すだけで利用できるシステムを通じて、ワールドクラスの速度と精度を提供します。 こうした機能とさまざまな API を備えた GCP のツールを使えば、 ほぼあらゆる ML ジョブに対応できます。 この入門コースでは、 画像処理に用いられる ML の実践的な演習を行います。 ラボを活用して、画像にラベルを付けたり、顔やランドマークを検出したり、 画像内のテキストを抽出、分析、翻訳したりすることができます。

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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

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SQL だけを使用して、数時間ではなく数分で ML モデルを構築したいとお考えの場合、BigQuery ML は、データ アナリストが既存の SQL ツールやスキルを使って、ML モデルを作成、トレーニング、 評価し、そのモデルで予測を行うことを可能にして、ML をより多くの人が利用できるようにします。 この一連のラボでは、さまざまなモデルタイプを試して、 優れたモデルを作成する方法を学習します。

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機械学習はもっとも迅速に成長しているテクノロジーの分野です。Google Cloud Platformは、その成長に一役かっています。APIのホストを使うことにより、GCPにはツールがあります。この上級レベルのクエストでは、「Implementing an AI Chatbot with Dialogflow」や「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」と同様に機械学習APIについてハンズオンで演習ができます。

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In this course you will learn how you to harness serious Google Cloud power and infrastructure. The hands-on labs will give you use cases and you will be tasked with implementing scaling practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From developing enterprise grade load balancing and autoscaling, to building continuous delivery pipelines, Google Cloud Solutions I: Scaling your Infrastructure will teach you best practices for taking your Google Cloud projects to the next level.

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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Java. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Java applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Java applications straight away.

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Containerized applications have changed the game and are here to stay. With Kubernetes, you can orchestrate containers with ease, and integration with the Google Cloud Platform is seamless. In this advanced-level quest, you will be exposed to a wide range of Kubernetes use cases and will get hands-on practice architecting solutions over the course of 8 labs. From building Slackbots with NodeJS, to deploying game servers on clusters, to running the Cloud Vision API, Kubernetes Solutions will show you first-hand how agile and powerful this container orchestration system is.

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Get Anthos Ready. Demand for Google Kubernetes Engine is growing, and customers are looking to Google and its partners to provide in-depth technical knowledge. This first Google Kubernetes Engine-centric Quest of best practices hands-on labs will get you started containerizing to modernize in place , and then managing your deployed apps and services -- with monitoring, tracing, and logging.

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Cloud SQL is a fully managed database service that stands out from its peers due to high performance, seamless integration, and impressive scalability. In this quest you will receive hands-on practice with the basics of Cloud SQL and quickly progress to advanced features, which you will apply to production frameworks and application environments. From creating instances and querying data with SQL, to building Deployment Manager scripts and connecting Cloud SQL instances with applications run on GKE containers, this quest will give you the knowledge and experience needed so you can start integrating this service right away.

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In this advanced-level quest, you will learn the ins and outs of developing GCP applications in Python. The first labs will walk you through the basics of environment setup and application data storage with Cloud Datastore. Once you have a handle on the fundamentals, you will get hands-on practice deploying Python applications on Kubernetes and App Engine (the latter is the same framework that powers Snapchat!) With specialized bonus labs that teach user authentication and backend service development, this quest will give you practical experience so you can start developing robust Python applications straight away.

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In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.

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これは、Google Cloud の請求管理と費用管理の基礎を学ぶ、2 部構成シリーズの 2 つ目の コースです。このコースは、財務 または IT の担当者で組織のクラウド インフラストラクチャの最適化を担う方に最適です。 ここでは、 予算とアラートの設定、割り当て上限の管理、確約利用割引の活用など、Google Cloud の費用を管理および最適化する方法を いくつか学びます。ハンズオンラボでは、さまざまな ツールを実際に使って Google Cloud の費用を管理および最適化したり、 費用を最適化するためのベスト プラクティスを採用するよう技術チームに働きかけたりします。

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Twelve years ago Lily started the Pet Theory chain of veterinary clinics, and has been expanding rapidly. Now, Pet Theory is experiencing some growing pains: their appointment scheduling system is not able to handle the increased load, customers aren't receiving lab results reliably through email and text, and veteranerians are spending more time with insurance companies than with their patients. Lily wants to build a cloud-based system that scales better than the legacy solution and doesn't require lots of ongoing maintenance. The team has decided to go with serverless technology. For the labs in the Google Cloud Run Serverless Quest, you will read through a fictitious business scenario in each lab and assist the characters in implementing a serverless solution. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this quest, enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google…

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Learn the ins and outs of Google Cloud's operations suite, an important service for generating insights into the health of your applications. It provides a wealth of information in application monitoring, report logging, and diagnoses. These labs will give you hands-on practice with and will teach you how to monitor virtual machines, generate logs and alerts, and create custom metrics for application data. It is recommended that the students have at least earned a Badge by completing the Google Cloud Essentials. Looking for a hands on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? On completing this course, enroll in and finish the challenge lab at the end of the Monitor and Log with Google Cloud Operations Suite to receive an exclusive Google Cloud digital badge.

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The Google Cloud Platform provides many different frameworks and options to fit your application’s needs. In this introductory-level quest, you will get plenty of hands-on practice deploying sample applications on Google App Engine. You will also dive into other web application frameworks like Firebase, Wordpress, and Node.js and see firsthand how they can be integrated with Google Cloud.

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これは、Google Cloud Essentials よりもレベルの高い内容の練習機会を求めている初心者のクラウド デベロッパーに おすすめのコースです。Cloud Storage だけでなく、 Monitoring や Cloud Run functions などの主要なアプリケーション サービスに関連するラボを通して、 実践的な経験を積むことが可能です。また、 あらゆる Google Cloud イニシアチブに応用できる有益なスキルを身に付けることができます。

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DevOps を導入して 競争優位性を確保しましょう。DevOps とは、ソフトウェア デリバリーを迅速化し、 サービスの信頼性を向上させ、ソフトウェアの開発と運用に携わるチーム間で当事者意識を共有できるようにすることを目的とした、組織的、 文化的な考え方や取り組みです。このコースでは、Google Cloud を使用して ソフトウェア デリバリーの迅速性、安定性、可用性、安全性を向上させる方法を学びます。 Google Cloud には、DevOps Research and Assessment チームが あります。自社の DevOps チームの実力を、こちらの 5 問の多肢選択式テストで評価してみましょう。

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このコースは、技術または財務の担当者で Google Cloud の費用の管理を担う方に最適です。請求先アカウントを設定する方法、 リソースを整理する方法、請求アクセス権限を管理する方法を学びます。 ハンズオンラボでは、請求書を表示する方法、BigQuery や Google スプレッドシートを使用して課金データを分析する方法、 Data Studio を使用してカスタムの課金ダッシュボードを作成する方法を習得します。動画で紹介されている関連資料には、 こちらの参考資料ドキュメントからアクセスできます。

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セキュリティは、Google Cloud のサービスにおける妥協のない機能であり、これを念頭に、 プロジェクトをまたいで安全性を確保し ID を保護するための専用ツールが 開発されています。この入門コースでは、 ユーザー アカウントと仮想マシン アカウントの管理における主要機能である Google Cloud の Identity and Access Management（IAM）サービス の実践演習を行います。VPC と VPN のプロビジョニングを通してネットワーク セキュリティを実際に体験し、セキュリティ 脅威とデータ損失防止に使用できるツールについて学びます。

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この入門レベルのコースでは、 Google Cloud の基本的なツールやサービスに関する実践演習を行います。オプションで動画も提供されており、 ラボで取り上げられたコンセプトに関するさらなるコンテキストの確認や、復習に利用できます。「Google Cloud の基礎」は、Google Cloud の学習者に最初に推奨されるコースです。 クラウドの予備知識がほとんどなくても、 最初の Google Cloud プロジェクトに応用できる実践的な経験を積むことができます。Cloud Shell コマンドの記述、 初めての仮想マシンのデプロイ、Kubernetes Engine 上でのアプリケーションの実行や ロード バランシングなど、「Google Cloud の基礎」では、Google Cloud の 基本的な機能について学ぶことができます。

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