Jérémie Hugues
Miembro desde 2022
Liga de Diamantes
74797 puntos
Infraestructura de IA: introducción a AI Hypercomputer
Earned ago 17, 2026 EDT
Redes en Google Cloud: arquitectura de redes
Earned ago 17, 2026 EDT
Redes en Google Cloud: principios básicos
Earned ago 15, 2026 EDT
Infraestructura elástica de Google Cloud: Escalamiento y automatización
Earned ago 11, 2026 EDT
Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud
Earned ago 3, 2026 EDT
Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK)
Earned ago 3, 2026 EDT
Desarrolla aplicaciones sin servidores en Cloud Run
Earned jul 29, 2026 EDT
Crea una red de Google Cloud segura
Earned jul 22, 2026 EDT
Administra Kubernetes en Google Cloud
Earned jul 21, 2026 EDT
Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine
Earned jul 20, 2026 EDT
Infraestructura esencial de Google Cloud: servicios principales
Earned jul 16, 2026 EDT
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud
Earned abr 21, 2026 EDT
Administra el acceso con privilegios usando IAM
Earned abr 20, 2026 EDT
Diseño de Diálogos
Earned abr 20, 2026 EDT
Supervisa y registra con Google Cloud Observability
Earned abr 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets
Earned mar 16, 2026 EDT
AI Boost Bites: Notes to Sheets with Gemini
Earned mar 13, 2026 EDT
AI Boost Bites: Trucos de Gemini para el Calendario en Gmail
Earned mar 12, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Slides Fast with Gemini
Earned mar 11, 2026 EDT
AI Boost Bites: Talk to Your Data in Sheets
Earned mar 10, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell
Earned mar 8, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI
Earned mar 6, 2026 EST
AI Boost Bites: Conviértete en un artista de mashups creativos
Earned mar 5, 2026 EST
AI Boost Bites: Conviértete en un director de arte de IA para tu mundo
Earned mar 4, 2026 EST
AI Boost Bites: Crea el retrato perfecto
Earned mar 3, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM
Earned mar 2, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Find the Story in Your Data
Earned feb 27, 2026 EST
AI Boost Bites: Optimiza la planificación de eventos con IA
Earned feb 26, 2026 EST
AI Boost Bites: Potencia la investigación con Gemini
Earned feb 25, 2026 EST
AI Boost Bites: Make Any Big Purchase with Confidence
Earned feb 24, 2026 EST
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini
Earned feb 23, 2026 EST
AI Boost Bites: Convierte tus ideas en arte animado
Earned feb 20, 2026 EST
AI Boost Bites: Tu tutor de IA personal
Earned feb 19, 2026 EST
AI Boost Bites: Ludifica tus guías de estudio
Earned feb 18, 2026 EST
AI Boost Bites: Obtén la guía de tu competencia en minutos
Earned feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Crea una app meteorológica personalizada
Earned feb 16, 2026 EST
AI Boost Bites: Crea un sistema solar en 3D
Earned feb 13, 2026 EST
AI Boost Bites: Crea tus propias herramientas de productividad
Earned feb 12, 2026 EST
AI Boost Bites: Aprendizaje guiado con Gemini
Earned feb 11, 2026 EST
AI Boost Bites: Crea tu propio juego de arcade retro
Earned feb 9, 2026 EST
AI Boost Bites: Conviértete en un “DJ de ambientes”
Earned feb 5, 2026 EST
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PMLE
Earned feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: Crea tu informe definitivo de exploración de universidades
Earned feb 3, 2026 EST
AI Boost Bites: Elementos visuales de campaña con un solo clic
Earned ene 30, 2026 EST
AI Boost Bites: De un boceto en una servilleta a una app funcional
Earned ene 28, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned ene 26, 2026 EST
AI Boost Bites: Tu agente de comentarios personal
Earned ene 22, 2026 EST
AI Boost Bites: Guiones de presentaciones con Gemini
Earned ene 20, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned ene 16, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned ene 14, 2026 EST
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned ene 11, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned ene 8, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned ene 5, 2026 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned ene 1, 2026 EST
AI Boost Bites: Creación de contenido de correo electrónico
Earned dic 22, 2025 EST
AI Boost Bites: Crea documentos en segundos
Earned dic 18, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned dic 15, 2025 EST
AI Boost Bites: Controla tu bandeja de entrada con IA
Earned dic 11, 2025 EST
AI Boost Bites: Resúmenes de diapositivas de Gemini
Earned dic 9, 2025 EST
AI Boost Bites: Hojas de cálculo y secuencias de comandos sin código
Earned dic 8, 2025 EST
AI Boost Bites: Amplifica las voces de los ejecutivos con la IA
Earned dic 3, 2025 EST
AI Boost Bites: Resúmenes ejecutivos con Gems de Gemini
Earned nov 30, 2025 EST
AI Boost Bites: Automatiza tareas con Gemini y Apps Script
Earned nov 27, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned nov 25, 2025 EST
AI Boost Bites: Truco de Gemini para pasar datos de imágenes a hojas de cálculo
Earned nov 24, 2025 EST
AI Boost Bites: Personalización con instrucciones personalizadas
Earned nov 19, 2025 EST
AI Boost Bites: Resúmenes con Gemini en Documentos y Drive
Earned nov 18, 2025 EST
AI Boost Bites: Crea instrucciones como un profesional con Google Workspace
Earned nov 14, 2025 EST
AI Boost Bites: Genera contenido fácilmente con Gemini
Earned nov 12, 2025 EST
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned nov 6, 2025 EST
AI Boost Bites: Gems de Gemini: Tu mejor aliado de marketing
Earned nov 4, 2025 EST
Crea una malla de datos con Knowledge Catalog
Earned oct 30, 2025 EDT
Trabaja con modelos de Gemini en BigQuery
Earned oct 29, 2025 EDT
Aumenta la productividad con Gemini en BigQuery
Earned ago 17, 2025 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery
Earned ago 6, 2025 EDT
Infraestructura confiable de Google Cloud: El diseño y el proceso
Earned jul 29, 2025 EDT
AI Boost Bites: Encuentra las debilidades de tu estrategia
Earned jul 28, 2025 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned jul 24, 2025 EDT
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud
Earned jul 16, 2025 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
Earned jul 10, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned jul 2, 2025 EDT
Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
Earned jun 25, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned jun 12, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned jun 2, 2025 EDT
IA generativa: explora el panorama
Earned may 26, 2025 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned may 26, 2025 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned may 6, 2025 EDT
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud
Earned abr 14, 2025 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned abr 14, 2025 EDT
Introducción a Terraform para Google Cloud
Earned abr 7, 2025 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned mar 18, 2025 EDT
Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud
Earned mar 17, 2025 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos
Earned feb 25, 2025 EST
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Earned feb 10, 2025 EST
Modelo de referencia: Infraestructura
Earned nov 8, 2024 EST
Preparar datos para paneles de Looker e informes
Earned nov 7, 2024 EST
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned nov 7, 2024 EST
Implementar flujos de trabajo de automatización y mensajería basada en eventos
Earned oct 30, 2024 EDT
Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI
Earned oct 29, 2024 EDT
Introducción a la ingeniería de datos en Google Cloud
Earned oct 29, 2024 EDT
Explorador de la IA generativa - Agent Platform
Earned oct 29, 2024 EDT
Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud
Earned sep 24, 2024 EDT
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud
Earned ago 9, 2024 EDT
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned ago 1, 2024 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned jul 28, 2024 EDT
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia
Earned jul 28, 2024 EDT
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
Earned jul 27, 2024 EDT
Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal
Earned jul 27, 2024 EDT
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned jul 27, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned mar 24, 2024 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned mar 24, 2024 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned mar 22, 2024 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned mar 22, 2024 EDT
Mecanismo de atención
Earned mar 22, 2024 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned mar 22, 2024 EDT
Diseño de instrucciones en Agent Platform
Earned mar 19, 2024 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned mar 16, 2024 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned mar 14, 2024 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned mar 14, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned mar 14, 2024 EDT
Crea una guía de estudio para el examen de la certificación PDE
Earned oct 12, 2023 EDT
Con este curso, podrás comenzar a usar AI Hypercomputer fácilmente. Abordaremos los conceptos básicos sobre qué es y cómo ayuda a la IA con las cargas de trabajo. Conocerás los diferentes componentes de las hipercomputadoras, como las GPU, las TPU y las CPU, y descubrirás cómo elegir el enfoque de implementación adecuado para tus necesidades.
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Te damos la bienvenida al tercer curso de la serie de la serie Redes en Google Cloud.
En este curso, explorarás los conceptos básicos para diseñar arquitecturas de red eficientes y escalables en Google Cloud.
En el primer módulo, Introducción a la arquitectura de red, te presentaremos los componentes y conceptos fundamentales de la arquitectura de red, entre los que se incluyen las subredes, las rutas, los firewalls y el balanceo de cargas.
En el segundo módulo, Topologías de red, exploraremos varias de las topologías de red que se suelen usar en Google Cloud y veremos sus fortalezas y debilidades.
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"Redes en Google Cloud" es una serie de cursos de 6 partes. Te damos la bienvenida al primero de nuestra serie de seis cursos, "Redes en Google Cloud: principios básicos".
En este curso, se ofrece una descripción general completa de los conceptos de redes esenciales, incluidos los aspectos básicos de las redes, las nubes privadas virtuales (VPC) y el uso compartido de redes de VPC. Además, en el curso se abordan las técnicas de registro y supervisión de red.
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En este curso acelerado a pedido, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud. A través de una combinación de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes exploran y, también, implementan elementos de las soluciones, como la interconexión segura de redes, el balanceo de cargas, el ajuste de escala automático, la automatización de la infraestructura y los servicios administrados.
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Para ganar una insignia de habilidad, completa el curso Configura un entorno de desarrollo de apps en Google Cloud. Allí aprenderás a crear y conectar una infraestructura de nube centrada en el almacenamiento usando las capacidades básicas de las siguientes tecnologías: Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions y Pub/Sub.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de agentes de IA con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) completando este curso y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: formular problemas de investigación de modelos de lenguaje del mundo real, crear un tokenizador simple, preparar un conjunto de datos para entrenar un modelo de lenguaje transformador y ejecutar el bucle de entrenamiento de un modelo de lenguaje pequeño.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla aplicaciones sin servidores en Cloud Run y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: integrar Cloud Run en Cloud Storage para la administración de datos; diseñar sistemas asíncronos resilientes con Cloud Run y Pub/Sub; construir puertas de enlace de la API de REST potenciadas por Cloud Run, y crear e implementar servicios en Cloud Run.
Más información
Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia Administra Kubernetes en Google Cloud para demostrar tus capacidades para administrar implementaciones con kubectl y supervisar y depurar aplicaciones en Google Kubernetes Engine (GKE), así como con las técnicas de entrega continua.
Más información
Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa Cloud Load Balancing para Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y, luego, implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y de aplicaciones.
Más información
En este curso acelerado a pedido, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. En este curso, también se aborda la implementación de soluciones prácticas, incluidas las claves de encriptación proporcionadas por el cliente, la administración de seguridad y accesos, las cuotas y la facturación, y la supervisión de recursos.
Más información
Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia de Administra el acceso con privilegios usando IAM y demuestra tus habilidades en lo siguiente: roles personalizados con Identity and Access Management (IAM), el principio de privilegio mínimo, acceso elevado temporal justo a tiempo (JIT) y seguridad para apps web con Identity-Aware Proxy (IAP).
Más información
El 78 % (casi 8 de cada 10) de los líderes empresariales afirman que Google Cloud les ayuda a mantenerse a la vanguardia en la era de la IA. Gran parte de esto se debe a cómo los equipos crean y conectan sistemas inteligentes. Aquí, creará y administrará agentes conversacionales, y utilizará API de conversión de voz a texto y traducción para gestionar diferentes tipos de entrada. También migrará de aplicaciones monolíticas a microservicios en GKE, conectará flujos de trabajo mediante webhooks y utilizará herramientas de observabilidad para supervisar lo que sucede. La gestión de identidades y accesos (IAM) también se utiliza para administrar el acceso cuando sea necesario. Se trata de una visión práctica de cómo se utilizan estos componentes en entornos reales.
Más información
Completa la insignia de habilidad introductoria Supervisa y registra con Google Cloud Observability y demuestra tus habilidades para hacer lo siguiente: supervisar máquinas virtuales en Compute Engine; usar Cloud Monitoring para supervisar múltiples proyectos; expandir las capacidades de supervisión y registro a Cloud Functions; crear y enviar métricas de aplicaciones personalizadas, y configurar alertas de Cloud Monitoring en función de métricas personalizadas.
Más información
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
Más información
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets to automatically generate organized trackers from unstructured data. You'll learn how to write a prompt that references other Google Drive files using the "@" symbol. You'll also see how Gemini builds a fully formatted, color-coded table with drop-down menus based on the data in your notes, saving you significant manual effort.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para administrar tu Calendario de Google. Para ello, puedes preguntar sobre tu agenda en el panel lateral y usar la función de un solo clic "Agregar al calendario" para los eventos detectados en los correos electrónicos.
Más información
In this video, you'll learn to use Gemini in Google Slides to build polished presentations efficiently. You'll see how to create slides by referencing content directly from your Google Drive files using the "@" symbol. You'll also learn to generate custom, professional images from a simple text prompt to visually enhance your presentation.
Más información
In this video, you'll learn to use the "Ask Gemini" feature in Google Sheets to manage your data with natural language. You'll see how to ask Gemini to create dropdowns, highlight sales data, create a pivot table, filter by month, and sort by revenue.
Más información
In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
Más información
In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
Más información
En este video, se explica una técnica para crear imágenes de "mashup" generando un sujeto y una escena por separado y, luego, usando una instrucción final para fusionarlos en una nueva imagen.
Más información
En este video, se explica cómo usar la edición conversacional continua en la app de Gemini para crear una escena paso a paso y cómo hacer un "remix" de fotos transfiriendo el estilo de un objeto a otro.
Más información
En este video, se explica cómo usar una nueva función de la app de Gemini para crear autorretratos imaginativos que mantengan tu parecido y cómo combinar varias fotos en una nueva escena.
Más información
In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
Más información
In this video, you'll learn to use NotebookLM to analyze raw data and find compelling stories. You'll see how to ground the AI in your specific documents, prompt it to generate newsworthy PR claims, and ask it to find hidden correlations between different data points to uncover new insights.
Más información
En este video, se explica cómo usar un asistente de IA para planificar un evento de equipo grande, desde la generación de ideas y la logística hasta el análisis de los comentarios posteriores al evento.
Más información
En este video, se incluyen sugerencias de uso avanzado de Deep Research de Gemini, como asignar una personificación, especificar el formato de salida y guiar la búsqueda para una auditoría competitiva integral.
Más información
In this video, you'll learn to use Gemini Deep Research to make complex purchasing decisions with confidence. You'll see how to write a nuanced, personal prompt about your specific needs and receive a synthesized, comparative report that cuts through the clutter of online reviews.
Más información
In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.
Más información
En este video, se explica cómo usar instrucciones de texto descriptivas en Gemini Canvas para generar arte visual animado complejo, como la tipografía cinética.
Más información
En este video, se explica cómo crear y usar una Gem personalizada (un asistente de IA reutilizable) para transformar al instante cualquier colección de notas y artículos en una guía de estudio estructurada.
Más información
En este video, se explica cómo subir tus notas personales a Gemini Canvas y usar una instrucción simple para crear un cuestionario interactivo con varios formatos de preguntas.
Más información
En este video, se explica cómo usar Deep Research de Gemini para automatizar el análisis competitivo y generar un informe integral sobre las campañas de marketing de la competencia en minutos.
Más información
En este video, se explica cómo usar una instrucción de texto simple en Gemini Canvas para crear y personalizar un prototipo funcional de una app del clima personalizada.
Más información
En este video, se explica cómo usar instrucciones de texto simples en Gemini Canvas para crear una simulación en 3D interactiva del sistema solar y agregarle funciones educativas.
Más información
En este video, se explica cómo crear una app de utilidad personal personalizada, como un temporizador Pomodoro, describiendo sus funciones y diseño en una instrucción simple para Gemini Canvas.
Más información
En este video, se explica cómo usar la experiencia de Aprendizaje guiado en Gemini, un socio de IA colaborativo que te ayuda a desarrollar una comprensión profunda a través de preguntas y herramientas interactivas.
Más información
En este video, se explica cómo usar una instrucción simple en Gemini Canvas para crear, personalizar y compartir tu propio juego, como el Tres en línea.
Más información
En este video, se explica cómo usar una instrucción de texto simple en Gemini Canvas para crear un sintetizador de música completamente interactivo con controles personalizados y un teclado que se puede tocar.
Más información
Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Machine Learning Engineer (PMLE). Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un notebook y usarás la guía de estudio como práctica para el examen de certificación.
Más información
En este video, se explica cómo usar Deep Research de Gemini con instrucciones creativas para convertir información compleja en un análisis divertido y personalizado, como un informe de exploración deportiva y un cuadro de torneo.
Más información
En este video, se explica cómo usar el menú Crear en Gemini Canvas para transformar instantáneamente un bloque de texto en recursos visuales, como infografías y páginas web.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini Canvas para transformar un dibujo simple de una app en un prototipo funcional con una técnica llamada "vibe coding".
Más información
This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
Más información
En este video, se explica cómo crear un agente personalizado del tipo "Trabaja conmigo" con las Gems de Gemini, que ayuda a optimizar los comentarios fundamentales y hace que tus reuniones sean más estratégicas y eficientes.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini Advanced para investigar un tema, crear un esquema de presentación y, luego, usar Gemini en Documentos de Google para generar puntos de conversación.
Más información
This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
Más información
This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
Más información
This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
Más información
This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
Más información
This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
Más información
This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para redactar correos electrónicos nuevos, mejorar su tono, responder con contexto de archivos de Drive y usar sugerencias de Respuesta inteligente.
Más información
En este video, se explica cómo usar la función “Ayúdame a crear” en Documentos de Google para generar un documento completo y con formato haciendo referencia al contenido de otros archivos en tu Drive.
Más información
This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini en Gmail para resumir correos electrónicos, encontrar información y redactar borradores de respuestas, lo que te ayudará a administrar tu carpeta Recibidos de manera más eficiente.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini en Presentaciones para generar automáticamente resúmenes de reuniones y borradores de correos electrónicos de seguimiento, lo que puede optimizar tu flujo de trabajo posterior a la reunión y ahorrarte tiempo.
Más información
En este video, se explica cómo puedes aprovechar las funciones de IA avanzadas de Gemini en Hojas de cálculo de Google para extraer datos y generar estadísticas sin esfuerzo en minutos, todo sin necesidad de tener conocimientos técnicos o de programación.
Más información
En este video, se explica cómo aprovechar las Gems de Gemini para crear publicaciones auténticas en redes sociales con la voz única de tu líder. Aprende a superar el desafío de escalar la presencia social de los ejecutivos entrenando una Gem con muestras de escritura y con instrucciones claras. Descubre cómo generar publicaciones atractivas rápidamente, lo que te permitirá ahorrar tiempo, amplificar el liderazgo de pensamiento y garantizar la autenticidad.
Más información
En este video, se explica cómo crear tu propia Gem de brevedad para resumir y transformar notas desordenadas o documentos largos en resúmenes claros, concisos y listos para ejecutivos.
Más información
En este video, se explica cómo usar Gemini y Apps Script para automatizar tareas manuales en Google Workspace. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que genere código de Apps Script que cree automáticamente borradores de recordatorios por correo electrónico en Hojas de cálculo de Google para las tareas que no están marcadas como “Completadas”. Automatiza tu flujo de trabajo con poca o ninguna experiencia técnica, lo que te permitirá dedicar tiempo a tareas más importantes y eliminar los seguimientos manuales.
Más información
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
Más información
En este video, se explica cómo eliminar la tediosa entrada manual de datos con Gemini. Aprende a tomar una foto o captura de pantalla de datos (de PDFs, papel o imágenes) y darle instrucciones a Gemini para que los convierta al instante en una hoja de cálculo de Google estructurada. Descubre este sencillo truco para ahorrar incontables horas de transcripción de datos y convertir a Gemini en tu asistente personal de entrada de datos. Solo tienes que tomar una foto, escribir una instrucción y exportar.
Más información
En este video, se explica cómo personalizar tus resultados de Gemini en Google Workspace. Aprende a incorporar documentos y artículos de investigación directamente en tus instrucciones con el símbolo “@” para obtener resultados de IA más específicos y pertinentes adaptados a tus necesidades.
Más información
En este video, se explica cómo puedes usar Gemini para resumir documentos largos en Google Workspace y, así, obtener rápidamente la información que necesitas y ahorrar tiempo. Aprenderás a usar Gemini para resumir documentos completos o solo texto seleccionado, y a usar Gemini en Drive para resumir varios archivos.
Más información
En este video, se abordan los aspectos fundamentales de la ingeniería de instrucciones para una comunicación eficaz con la IA. Conoce un marco de trabajo simple (Personificación, Tarea, Contexto y Formato) para crear instrucciones claras y obtener mejores resultados más rápido de Gemini en Google Workspace. Descubre cómo usar el lenguaje natural, expresarte con precisión y realizar iteraciones para obtener una asistencia óptima de la IA.
Más información
En este video, se explicará cómo puedes aprovechar las funciones de IA avanzadas de Gemini en Documentos de Google para generar ideas, redactar diversos contenidos de marketing y colaborar con tu equipo.
Más información
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
Más información
En este video, se explica cómo crear tus propias Gems de Gemini, funciones de IA avanzadas que pueden automatizar tareas repetitivas y potenciar tu productividad.
Más información
Completa el curso con insignia de habilidad introductoria Crea una malla de datos con Knowledge Catalog y demuestra tus habilidades para crear una malla de datos con Knowledge Catalog y facilitar la seguridad, la administración y el descubrimiento de datos en Google Cloud. Practicarás y pondrás a prueba tus habilidades para etiquetar recursos, asignar roles de IAM y evaluar la calidad de los datos en Knowledge Catalog.
Más información
En este curso, se muestra cómo usar modelos de IA/AA para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso de uso práctico relacionado con la administración de relaciones con clientes, conocerás el flujo de trabajo para solucionar un problema empresarial con modelos de Gemini. Para facilitar la comprensión, el curso también proporciona orientación paso a paso a través de soluciones de programación utilizando consultas en SQL y notebooks de Python.
Más información
En este curso, se explora Gemini en BigQuery, un conjunto de funciones potenciadas por IA que se diseñaron para asistir el flujo de trabajo de datos a IA. Estas funciones incluyen la exploración y preparación de datos, la generación de código y la solución de problemas, así como el descubrimiento y la visualización de flujos de trabajo. A través de explicaciones conceptuales, un caso de uso práctico y labs prácticos, en este curso se les enseña a los especialistas en datos a impulsar su productividad y acelerar la canalización de desarrollo.
Más información
Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery.
Más información
En este curso, los estudiantes aprenderán a crear soluciones altamente confiables y eficientes en Google Cloud usando patrones de diseño comprobados. Es la continuación de los cursos Diseño de arquitecturas con Google Compute Engine o Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Se presupone que los equipos tienen experiencia práctica con las tecnologías que se abordan en cualquiera de esos cursos. A través de una serie de presentaciones, actividades de diseño y labs prácticos, los participantes aprenderán a definir y equilibrar los requisitos comerciales y técnicos para diseñar implementaciones de Google Cloud altamente confiables y disponibles, así como seguras y rentables.
Más información
En este video, se explica cómo usar la IA para identificar debilidades y suposiciones ocultas en tu estrategia. Aprenderás el método de "encontrar puntos débiles", una forma sencilla de poner a prueba tus planes con instrucciones de IA, descubrir brechas y fortalecer tu pensamiento estratégico.
Más información
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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La Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) representan una evolución importante en las tecnologías de la información que están transformando rápidamente una amplia variedad de sectores. El curso Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud explora cómo las organizaciones pueden usar la IA y el AA para transformar sus procesos empresariales.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Cloud Digital Leader, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Los cursos de Aspectos básicos de la computación en Google Cloud están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los estudiantes podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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Los cursos de Google Cloud Computing Foundations están destinados a personas que tienen un poco o nada de noción previa o experiencia sobre computación en la nube. Brindan una descripción general de los conceptos centrales básicos de la nube, los macrodatos y el aprendizaje automático, y explican dónde y cómo resulta adecuado utilizar Google Cloud.
Cuando finalicen la serie de cursos, los alumnos podrán hablar con claridad sobre estos conceptos y demostrar sus habilidades prácticas.
Los cursos deben completarse en el siguiente orden:
1. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Fundamentos de la computación en la nube
2. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Infraestructura en Google Cloud
3. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Redes y seguridad en Google Cloud
4. Aspectos básicos de la computación en Google Cloud: Datos, IA y AA en Google Cloud
Este primer curso brinda una descripción general de la computación en la nube, formas de usar Googl…
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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Gen AI Leader y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.
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En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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En este curso, se proporciona una introducción al uso de Terraform para Google Cloud. Permite que los participantes describan cómo se puede usar Terraform para implementar infraestructura como código y aplicar algunas de sus características y funcionalidades clave para crear y administrar la infraestructura de Google Cloud.
Además, obtendrán experiencia práctica en la compilación y administración de recursos de Google Cloud con Terraform.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y asignar roles con Identity and Access Management (IAM); crear y administrar cuentas de servicio; habilitar la conectividad privada en las redes de nube privada virtual (VPC); restringir el acceso a las aplicaciones con Identity-Aware Proxy; administrar claves y datos encriptados con Cloud Key Management Service (KMS) y crear un clúster privado de Kubernetes.
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Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.
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Completa la insignia de habilidad introductoria del curso Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir consultas en SQL, consultar tablas públicas, cargar datos de muestra en BigQuery, solucionar problemas de errores de sintaxis habituales con el validador de consultas en BigQuery y crear informes en Data Studio con la conexión a datos de BigQuery.
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Si eres un desarrollador principiante de soluciones en la nube que busca adquirir experiencia práctica más allá de lo aprendido en Conceptos básicos de Google Cloud, este curso es para ti. Obtendrás experiencia práctica a través de labs que profundizan en Cloud Storage y otros servicios de aplicaciones clave, como Monitoring y Cloud Functions. Desarrollarás habilidades valiosas que se pueden aplicar a cualquier iniciativa de Google Cloud.
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Obtén la insignia de habilidad introductoria Preparar datos para paneles de Looker e informes y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes tareas: filtrar, ordenar y reorientar datos, combinar resultados de diferentes exploraciones de Looker y usar funciones y operadores para crear informes y paneles de Looker para el análisis y la visualización de datos.
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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.
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Completa el curso Implementar flujos de trabajo de automatización y mensajería basada en eventos para obtener una insignia de habilidad. En él aprenderás a usar Pub/Sub en la consola de Cloud, cómo Cloud Scheduler puede optimizar tu trabajo y de qué forma Pub/Sub Lite puede ahorrarte dinero en la transferencia de volúmenes altos de eventos.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI, en el que aprenderás a usar la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, así como AutoML y los servicios de entrenamiento personalizado para entrenar, evaluar, ajustar y, además, implementar modelos de aprendizaje automático. Este curso con insignia de habilidad está dirigido a ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos profesionales. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva otorgada por Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad para aplicar tus conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que puedes compartir en tus redes.
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En este curso, aprenderás sobre la ingeniería de datos en Google Cloud, los roles y las responsabilidades de los ingenieros de datos y cómo estos se corresponden con las ofertas de Google Cloud. También aprenderás sobre los métodos para enfrentar los desafíos de la ingeniería de datos.
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El curso Explorador de la IA generativa - Agent Platform es una colección de labs sobre cómo usar la IA generativa en Google Cloud. A través de los labs, aprenderás a usar los modelos de Gemini en Agent Platform. También aprenderás sobre el diseño de instrucciones, las prácticas recomendadas y cómo se puede usar para la generación de ideas, la clasificación, la extracción y el resumen de texto, y mucho más. También aprenderás a ajustar un modelo de base entrenándolo a través de un entrenamiento personalizado en Agent Platform y, luego, implementándolo en un extremo de Agent Platform.
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En este curso, adquirirás experiencia práctica para superar los desafíos del mundo real que se presentan cuando se crean canalizaciones de datos de transmisión. El enfoque principal es administrar datos continuos y no delimitados con los productos de Google Cloud.
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En este curso intermedio, aprenderás a diseñar, crear y optimizar canalizaciones de datos por lotes sólidas en Google Cloud. Más allá del manejo de datos fundamental, explorarás las transformaciones de datos a gran escala y la organización eficiente de flujos de trabajo, lo que es primordial para la inteligencia empresarial oportuna y los informes esenciales.
Obtén experiencia práctica con Dataflow para Apache Beam y Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) para la implementación, y aborda consideraciones cruciales respecto de la calidad de los datos, la supervisión y las alertas para garantizar la confiabilidad de la canalización y la excelencia operativa. Se recomienda tener conocimientos básicos sobre almacenamiento de datos, ETL/ELT, SQL, Python y conceptos de Google Cloud.
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Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Inspecciona documentos enriquecidos con Gemini multimodal y RAG multimodal para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: usar instrucciones multimodales para extraer información de datos visuales y de texto, generar la descripción de un video y recuperar información adicional más allá del video utilizando la multimodalidad con Gemini; crear metadatos de documentos que contengan imágenes y texto, obtener todos los fragmentos de texto relevantes e imprimir las citas con la generación mejorada por recuperación (RAG) multimodal con Gemini.
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En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Agent Platform y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Agent Platform. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Aprende a usar Gemini Notebook para crear una guía de estudio personalizada para el examen de certificación Professional Data Engineer.
Repasarás las funciones de Gemini Notebook, crearás un cuaderno en Gemini Notebook y aprenderás a usar una guía de estudio como práctica para un examen de certificación.
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