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ريهام اشرف
Miembro desde 2024
Liga de Oro
36620 puntos
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos
Earned ago 6, 2024 EDT
Recommendation Systems on Google Cloud
Earned jul 19, 2024 EDT
Aprendizaje automático en empresas
Earned jul 18, 2024 EDT
[DEPRECATED] Ingeniería de atributos
Earned jul 14, 2024 EDT
Implementa y administra aplicaciones en Google App Engine
Earned jul 14, 2024 EDT
Networking in Google Cloud: Hands-On Practice
Earned jul 14, 2024 EDT
Crea una red de Google Cloud segura
Earned jul 13, 2024 EDT
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned jul 13, 2024 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jul 13, 2024 EDT
Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center
Earned jul 13, 2024 EDT
Nivel 3: Viajes GenAIus
Earned jul 12, 2024 EDT
Nivel 2: Desarrollo e implementación
Earned jul 12, 2024 EDT
Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud
Earned jul 12, 2024 EDT
Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI
Earned jul 3, 2024 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned jul 2, 2024 EDT
El Arcade Trivia de Junio de 2024 semana 4
Earned jun 30, 2024 EDT
El Arcade Trivia de Junio de 2024 semana 3
Earned jun 29, 2024 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned jun 28, 2024 EDT
El Arcade Trivia de Junio de 2024 semana 2
Earned jun 28, 2024 EDT
El Arcade Trivia de Junio de 2024 semana 1
Earned jun 27, 2024 EDT
How Google Does Machine Learning - Español
Earned jun 23, 2024 EDT
Launching into Machine Learning - Español
Earned jun 20, 2024 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned jun 14, 2024 EDT
En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los ingenieros profesionales de aprendizaje automático usan herramientas para mejorar y evaluar continuamente los modelos implementados. Trabajan con científicos de datos (o pueden serlo) que desarrollan modelos para ofrecer velocidad y rigor en la implementación de modelos con el mejor rendimiento.
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In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine.
This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.
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En este curso, se aplica un enfoque real en el flujo de trabajo del AA a través de un caso de éxito. Un equipo de AA trabaja con varios requisitos empresariales y casos de uso de AA. El equipo debe comprender las herramientas necesarias para la administración de los datos y considerar el mejor enfoque para su procesamiento previo.
Al equipo se le presentan tres opciones con las que puede crear modelos de AA para dos casos de uso. En el curso, se explica por qué el equipo usará AutoML, BigQuery ML o entrenamiento personalizado para lograr sus objetivos.
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En este curso, se exploran los beneficios de utilizar Vertex AI Feature Store, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo descubrir cuáles columnas de datos producen los atributos más útiles. El curso también incluye contenido y labs sobre la ingeniería de atributos en los que se usan BigQuery ML, Keras y TensorFlow.
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Obtén una insignia de habilidad completando el cursoImplementa y administra aplicaciones en Google App Engine, en el que aprenderás a usar App Engine con Python, Go y PHP.
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This course consists of a series of labs, designed to provide the learner hands-on experience performing a variety of tasks pertaining to setup and maintenance of their Google VPC networks.
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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Crea una red de Google Cloud segura, en el que aprenderás sobre distintos recursos relacionados con las redes para crear, escalar y proteger tus aplicaciones en Google Cloud.
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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También menciona las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Mitiga amenazas y vulnerabilidades con Security Command Center y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: prevenir y administrar amenazas del entorno, identificar y mitigar vulnerabilidades de las aplicaciones, y responder a anomalías de seguridad.
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¡¿Fanático del fútbol y quieres seguir a tus estrellas favoritas en su próxima aventura?! Usa las Guías de Viaje GenAIus para aprender a interactuar con aplicaciones de chat, dominar la ingeniería de prompts, entender la importancia del contexto en la IA y trabajar con la IA Generativa. ¡Obtén una Credencial Exclusiva de Google Cloud en IA Generativa y demuestra tus nuevas habilidades! ¡No se necesita experiencia previa!
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Da vida a tus ideas adquiriendo experiencia práctica en el desarrollo y despliegue de aplicaciones en Google Cloud Platform. Domina la seguridad, la gestión del tráfico y aprende a utilizar marcos de desarrollo mientras obtienes una credencial de Google Cloud. No se necesita experiencia previa.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Implementa los aspectos básicos de seguridad en la nube en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y asignar roles con Identity and Access Management (IAM); crear y administrar cuentas de servicio; habilitar la conectividad privada en las redes de nube privada virtual (VPC); restringir el acceso a las aplicaciones con Identity-Aware Proxy; administrar claves y datos encriptados con Cloud Key Management Service (KMS) y crear un clúster privado de Kubernetes.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI, en el que aprenderás a usar la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, así como AutoML y los servicios de entrenamiento personalizado para entrenar, evaluar, ajustar y, además, implementar modelos de aprendizaje automático. Este curso con insignia de habilidad está dirigido a ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos profesionales. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva otorgada por Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad para aplicar tus conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que puedes compartir en tus redes.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Managed Service for Apache Spark y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 4 de Junio! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Junio, Semana 4!
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 3 de Junio! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Junio, Semana 3!
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This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 2 de Junio! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Junio, Semana 2!
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¡Hola! ¡Estás invitado a jugar con el Arcade Trivia para la Semana 4 de Junio! Juega durante todo el mes y mejora tu aprendizaje en la nube. Cada semana, lanzaremos un nuevo conjunto de preguntas para poner a prueba tu conocimiento sobre la Plataforma Google Cloud. ¡Comienza ahora y gana la insignia de Trivia de Junio, Semana 1!
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¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar?
Google considera que el aprendizaje automático es diferente: se trata de proporcionar una plataforma unificada para conjuntos de datos administrados, un almacén de atributos, una forma de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código, así como proporcionar la capacidad de etiquetar datos y crear notebooks de Workbench utilizando frameworks como TensorFlow, SciKit-learn, Pytorch, R y otros. Vertex AI Platform también ofrece la posibilidad de entrenar modelos personalizados, crear canalizaciones de componentes y realizar predicciones en línea y por lotes. Además, analiza…
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El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar su calidad y cómo realizar análisis exploratorios de ellos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo crear, entrenar e implementar un modelo de AA sin escribir una sola línea de código. Conocerás los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
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En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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