Aplica tus habilidades en la consola de Google Cloud
Harman Singh
Miembro desde 2026
Liga de Oro
1660 puntos
Guía de estudio para obtener la certificación de Ingeniero profesional de aprendizaje automático
Earned feb 1, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned feb 1, 2026 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned feb 1, 2026 EST
Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery
Earned ene 29, 2026 EST
Implementa canalizaciones de CI/CD en Google Cloud
Earned ene 28, 2026 EST
Trabajo y ocio: Una nube de cuidados
Earned ene 26, 2026 EST
Desarrollar apps sin servidores con Firebase
Earned ene 24, 2026 EST
Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudios para el examen de certificación de PMLE (Professional Machine Learning Engineer). Los estudiantes conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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En este curso, se explora una solución de generación mejorada por recuperación (RAG) de BigQuery para mitigar las alucinaciones de la IA. Se presenta un flujo de trabajo de RAG que abarca la creación de embeddings, la búsqueda en un espacio vectorial y la generación de respuestas mejoradas. En el curso, se explican los motivos conceptuales de estos pasos y su implementación práctica con BigQuery. Al final del curso, los alumnos podrán crear una canalización de RAG utilizando BigQuery y modelos de IA generativa como Gemini y modelos de embedding para abordar sus propios casos de uso de alucinaciones de IA.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Implementa canalizaciones de CI/CD en Google Cloud en el que aprenderás a usar Artifact Registry, Cloud Build y Cloud Deploy. Interactuarás con la consola de Cloud, Google Cloud CLI, Cloud Run y GKE. En este curso, aprenderás a crear canalizaciones de integración continua, almacenar y proteger artefactos, analizar vulnerabilidades, atestiguar la validez de lanzamientos aprobados. Además, obtendrás experiencia práctica en la implementación de aplicaciones tanto a GKE como a Cloud Run.
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La infraestructura es la columna vertebral de la atención moderna. Siguiendo el modelo establecido por Manipal Hospitals, este desafío profundiza en la arquitectura de backend que impulsa la atención médica a escala. Desde la automatización de los flujos de trabajo de CI/CD hasta la seguridad de las cargas de trabajo en contenedores en GKE, explorarás cómo las herramientas nativas de la nube impactan directamente en los resultados del mundo real, como recetas más rápidas y transiciones de atención más seguras. Aprende a diseñar para la confiabilidad, garantizando que cuando la demanda aumenta, tu sistema no solo funcione, sino que también funcione. realiza.
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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrollar apps sin servidores con Firebase y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: diseñar arquitecturas y compilar aplicaciones web sin servidores con Firebase; usar Firestore para administrar bases de datos; automatizar procesos de implementación con Cloud Build, e integrar la funcionalidad Asistente de Google en tus aplicaciones.
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