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Luis Carlos Vega Gudiel

成为会员时间:2020

青铜联赛

13157 积分
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps) Earned Jan 12, 2026 EST
Build intelligent agents with Agent Development Kit (ADK) Earned Sep 29, 2025 EDT
運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG Earned Jul 18, 2025 EDT
使用 Gemini:端對端 SDLC Earned Jul 17, 2025 EDT
Securing your Network with Cloud Armor Earned Jun 25, 2025 EDT
使用 Gemini:應用程式開發人員 Earned Jun 16, 2025 EDT
生成式 AI:不只是聊天機器人 Earned Jun 7, 2025 EDT
在 Vertex AI 設計提示 Earned May 7, 2025 EDT
Exploring Data Transformation with Google Cloud Earned May 21, 2024 EDT
負責任的 AI 技術:透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則 Earned Oct 14, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 繁體中文 Earned Sep 24, 2023 EDT
負責任的 AI 技術簡介 Earned Sep 20, 2023 EDT
大型語言模型簡介 Earned Aug 28, 2023 EDT
生成式 AI 簡介 Earned Aug 22, 2023 EDT
設定 Google Cloud 網路 Earned Nov 20, 2022 EST
在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構 Earned Nov 11, 2022 EST
建立 Google Cloud 網路 Earned Nov 3, 2022 EDT
Google Kubernetes Engine 成本效益最佳化 Earned Oct 26, 2022 EDT
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing Earned Oct 16, 2022 EDT
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境 Earned Oct 12, 2022 EDT
Logging and Monitoring in Google Cloud Earned Oct 5, 2022 EDT
開始使用 Google Kubernetes Engine Earned Sep 26, 2022 EDT
可靠的 Google Cloud 基礎架構:設計與程序 Earned Sep 20, 2022 EDT
彈性的 Google Cloud 基礎架構:資源調度與自動化 Earned Sep 14, 2022 EDT
重要的 Google Cloud 基礎架構:核心服務 Earned Sep 9, 2022 EDT
重要的 Google Cloud 基礎架構:基本概念 Earned Sep 3, 2022 EDT
Google Cloud 基礎知識:核心基礎架構 Earned Aug 28, 2022 EDT
Google Cloud 必備知識 Earned Jun 16, 2022 EDT

本課程旨在提供必要的知識和工具,協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰,並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序,打造成效非凡的生成式 AI 專案。

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This structured course is for developers interested in building intelligent agents using the Agent Development Kit (ADK). It combines hands-on experience, core concepts, and practical application, to provide a comprehensive guide to using ADK. You can also join our community of Google Cloud experts and peers to ask questions, collaborate on answers, and connect with the Googlers making the products you use every day.

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這堂課程會說明 BigQuery 中的檢索增強生成 (RAG) 解決方案,協助您減少 AI 幻覺。當中介紹的 RAG 工作流程包含建立嵌入項目、搜尋向量空間,以及生成更符合需求的答案。另外,這堂課程會解釋這些步驟背後的概念與原因,以及實際運用 BigQuery 實作的方法。完成課程之後,學員將學會使用 BigQuery,以及 Gemini 和嵌入模型等生成式 AI 模型,建立 RAG pipeline 來處理自己的 AI 幻覺應用實例。

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助您透過 Google Cloud 使用 Google 產品和服務,開發、測試、部署及管理應用程式。有了 Gemini 的協助,您會學到如何開發和建構網頁應用程式、修正應用程式中的錯誤、開發測試及查詢資料。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良軟體開發生命週期 (SDLC)。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。

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Learn to secure your deployments on Google Cloud, including: how to use Cloud Armor bot management to mitigate bot risk and control access from automated clients; use Cloud Armor denylists to restrict or allow access to your HTTP(S) load balancer at the edge of the Google Cloud; apply Cloud Armor security policies to restrict access to cache objects on Cloud CDN and Google Cloud Storage; and mitigate common vulnerabilities using Cloud Armor WAF rules.

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本課程介紹的 Gemini 是採用生成式 AI 技術的協作工具,可協助開發人員透過 Google Cloud 建構應用程式。您將瞭解如何透過提示讓 Gemini 為您解釋程式碼內容、推薦 Google Cloud 服務,以及生成應用程式的程式碼。在實作研究室中,您也會體驗到 Gemini 如何改良應用程式的開發工作流程。 Duet AI 已更名為 Gemini,這是我們的新一代模型。

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「生成式 AI:不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。

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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片,以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容, 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。

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Cloud technology can bring great value to an organization, and combining the power of cloud technology with data has the potential to unlock even more value and create new customer experiences. “Exploring Data Transformation with Google Cloud” explores the value data can bring to an organization and ways Google Cloud can make data useful and accessible. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習,以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說,談論負責任的 AI 技術可能不難,如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術,本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談,協助貴機構奠定良好基礎,實踐負責任的 AI 技術。

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完成「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」和「Introduction to Responsible AI」課程,即可獲得技能徽章。通過最終測驗,就能展現您對生成式 AI 基本概念的掌握程度。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的數位徽章,用於表彰您對 Google Cloud 產品和服務的相關知識。您可以將技能徽章公布在社群媒體的個人資料中,向其他人分享您的成果。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性,以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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完成「設定 Google Cloud 網路」課程,即可獲得技能徽章。 您將瞭解如何在 Google Cloud Platform 執行基本的網路工作,包括建立自訂網路、新增子網路防火牆規則,還有建立 VM 並測試 VM 之間的通訊延遲。

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完成「在 Google Cloud 使用 Terraform 建構基礎架構」技能徽章中階課程, 即可證明自己具備下列知識與技能:使用 Terraform 的基礎架構即程式碼 (IaC) 原則、運用 Terraform 設定佈建及管理 Google Cloud 資源、有效管理狀態 (本機和遠端),以及將 Terraform 程式碼模組化,以利重複使用和管理。

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完成 建立 Google Cloud 網路 課程即可獲得技能徽章。這個課程將說明 部署及監控應用程式的多種方法,包括查看 IAM 角色及新增/移除 專案存取權、建立虛擬私有雲網路、部署及監控 Compute Engine VM、編寫 SQL 查詢、在 Compute Engine 部署及監控 VM,以及 使用 Kubernetes 透過多種方法部署應用程式。

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完成 Google Kubernetes Engine 成本效益最佳化 技能徽章中階課程, 即可證明您具備下列技能:建立及管理多租戶叢集、依據命名空間監控資源使用量、 設定自動調度叢集和 Pod 資源以提升效能、設定負載平衡以最佳化 資源分配,以及導入有效性和完備性探測,確保應用程式維持健康並符合成本效益。

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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器, 以及設定網路和應用程式負載平衡器。

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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程,就能獲得技能徽章。 在本課程中,您將學會如何使用以下技術的基本功能,建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構:Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。

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Welcome to the two-part course on Logging, Monitoring, and Observability in Google Cloud. The core operations tools in Google Cloud break down into two major categories. The operations-focused components and the application performance management tools. This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring. After taking this course, it is suggested that you complete part 2, Observability in Google Cloud, to learn about the available application performance management tools.

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歡迎參加「開始使用 Google Kubernetes Engine」課程。Kubernetes 是位於應用程式和硬體基礎架構之間的軟體層。如果您對這項技術感興趣,這堂課程可以滿足您的需求。有了 Google Kubernetes Engine,您就能在 Google Cloud 中以代管服務的形式使用 Kubernetes。 本課程的目標在於介紹 Google Kubernetes Engine (常簡稱為 GKE) 的基本概念,以及如何將應用程式容器化,以便在 Google Cloud 中執行。課程首先會初步介紹 Google Cloud,隨後簡介容器、Kubernetes、Kubernetes 架構和 Kubernetes 作業。

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這堂課程可讓參加人員瞭解如何使用確實有效的設計模式,在 Google Cloud 中打造相當可靠且效率卓越的解決方案。這堂課程接續了「設定 Google Compute Engine 架構」或「設定 Google Kubernetes Engine 架構」課程的內容,並假設參加人員曾實際運用上述任一課程涵蓋的技術。這堂課程結合了簡報、設計活動和實作研究室,可讓參加人員瞭解如何定義業務和技術需求,並在兩者之間取得平衡,設計出相當可靠、可用性高、安全又符合成本效益的 Google Cloud 部署項目。

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這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務。這堂課結合了視訊講座、示範和實作研究室,可讓參加人員探索及部署解決方案元素,包括安全地建立互連網路、負載平衡、自動調度資源、基礎架構自動化,以及代管服務。

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這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務,並將重點放在 Compute Engine。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室,可讓參加人員探索及部署解決方案元素,例如網路、系統和應用程式服務等基礎架構元件。另外,這堂課也會介紹如何部署實用的解決方案,包括客戶提供的加密金鑰、安全性和存取權管理機制、配額與帳單,以及資源監控功能。

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這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務,尤其側重於 Compute Engine。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室,可讓參加人員探索及部署解決方案元素,例如網路、虛擬機器和應用程式服務等基礎架構元件。您會瞭解如何透過控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。另外,您也能瞭解雲端架構師的職責、基礎架構設計方法,以及具備虛擬私有雲 (VPC)、專案、網路、子網路、IP 位址、路徑和防火牆規則的虛擬網路設定。

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「Google Cloud 基礎知識:核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作實驗室,介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務,同時提供重要的資源和政策管理工具。

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在這堂入門課程,您將實際練習使用 Google Cloud 的基礎工具和服務。本課程包含可選擇觀賞的影片, 針對實驗室涵蓋的概念提供更多背景資訊,協助您複習。「Google Cloud 必備知識」 是適合 Google Cloud 學員的第一堂課, 即使您尚未學習或不熟悉雲端知識, 也能從這堂課獲得實務經驗,並應用於第一項 Google Cloud 專案。不管是撰寫 Cloud Shell 指令 和部署第一部虛擬機器,還是在 Kubernetes Engine 或透過負載平衡執行應用程式, 「Google Cloud 必備知識」都是認識平台基本功能的最佳入門資源。

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