VADHANA V PRIYA
メンバー加入日: 2026
ダイヤモンド リーグ
7868 ポイント
AI Boost Bites: Brand Enforcer
Earned 8月 26, 2026 EDT
AI の世界におけるセキュリティの基礎
Earned 6月 7, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: How Google's L&D Uses AI for Strategy
Earned 6月 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI を使ってエグゼクティブのコミュニケーションを強化
Earned 6月 7, 2026 EDT
AI Boost Bites: 「Vibe DJ」になろう
Earned 6月 7, 2026 EDT
発者向けの責任ある AI: 公平性とバイアス
Earned 6月 4, 2026 EDT
Vertex AI を使用した ML オペレーション（MLOps）: モデルの評価
Earned 6月 4, 2026 EDT
生成 AI のための ML オペレーション（MLOps)
Earned 6月 4, 2026 EDT
Model Armor: AI デプロイの保護
Earned 6月 3, 2026 EDT
エージェントの基礎
Earned 6月 3, 2026 EDT
Responsible AI for Digital Leaders with Google Cloud
Earned 6月 3, 2026 EDT
Introduction to Looker
Earned 6月 3, 2026 EDT
AI Boost Bites: The Recruiter's Playbook in Gmail
Earned 6月 1, 2026 EDT
AI Boost Bites: カスタム プロンプトを使用したパーソナライズ
Earned 5月 31, 2026 EDT
AI Boost Bites: Advanced Analysis in Sheets
Earned 5月 31, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM for Market Research
Earned 5月 31, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Discover Sources in NotebookLM
Earned 5月 31, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Research Hacks with NotebookLM
Earned 5月 30, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned 5月 30, 2026 EDT
AI Boost Bites: ワンクリックでキャンペーンのビジュアルを作成する
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI でイベント計画を効率化する
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Guided Learning with Gemini
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Animated Charts with Gemini
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Create ‘What If’ Scenarios with AI
Earned 5月 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Mind Maps
Earned 5月 29, 2026 EDT
[Deprecated]AI Boost Bites: NotebookLM Video Overviews
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini によるスライドの要約
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: 学習ガイドをゲームにする
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI Magic in a Sheets Cell
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: メールのコンテンツ作成
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Build Your AI Strategic Partner
Earned 5月 29, 2026 EDT
[Deprecated] AI Boost Bites: Build a Custom AI Teammate
Earned 5月 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: AI Power-Ups for Google Workspace
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: あなただけのフィードバック エージェント
Earned 5月 29, 2026 EDT
[Deprecated] AI Boost Bites: Your Personal AI Study Partner
Earned 5月 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Project Notebooks
Earned 5月 29, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: NotebookLM Reports
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Shareable Gems
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your Personal AI Tutor
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Your AI Chart Detective
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: 戦略の弱点を見つける
Earned 5月 29, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini でプレゼンテーション スクリプトを作成
Earned 5月 29, 2026 EDT
Transformer モデルと BERT モデル
Earned 5月 29, 2026 EDT
Encoder-Decoder アーキテクチャ
Earned 5月 20, 2026 EDT
画像キャプション モデルの作成
Earned 5月 20, 2026 EDT
[DEPRECATED] AI Boost Bites: Intro to NotebookLM
Earned 5月 20, 2026 EDT
AI Boost Bites: Gemini の画像からスプレッドシートへの変換ハック
Earned 5月 20, 2026 EDT
AI Boost Bites: AI で受信トレイを整理
Earned 5月 19, 2026 EDT
AI Boost Bites: Google Workspace で効果的なプロンプトを作成する
Earned 5月 19, 2026 EDT
画像生成の概要
Earned 5月 19, 2026 EDT
責任ある AI の概要
Earned 5月 19, 2026 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 5月 19, 2026 EDT
生成 AI の概要
Earned 5月 18, 2026 EDT
This video covers how to use Agent Designer in Gemini Enterprise to build a custom Brand Checker agent that audits content and images for compliance.
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AI は、革新的な技術である一方で、新たなセキュリティ上の課題を生み出す可能性も否定できません。このコースでは、セキュリティとデータ保護の責任者を対象に、組織内で AI を安全に管理するための戦略を説明します。AI 特有のリスクを事前に特定して軽減し、機密データを保護し、コンプライアンスを確保しながら、復元力の高い AI インフラストラクチャを構築するための枠組みについて学ぶ。4 つの業界のユースケースを通して、これらの戦略が実際の場面でどのように活用されているかを探る。
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In this video, you'll learn to build a smarter L&D strategy using AI. Master the art of using NotebookLM to find the "needle in the haystack" within your data, and use Gemini to refine your ideas and communicate your plan effectively to busy executives.
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この動画では、Gemini Gem を活用して、リーダー独自の口調で信頼性の高いソーシャル メディア投稿を作成する方法を説明します。文章のサンプルと明確な指示で Gem をトレーニングすることで、経営幹部のソーシャル プレゼンスを拡大するという課題を克服する方法を学びます。魅力的な投稿をすばやく生成し、時間を節約しながらソート リーダーシップを強化し、信頼性を確保する方法を学びます。
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この動画では、Gemini Canvas でシンプルなテキスト プロンプトを使用して、カスタム コントロールと演奏可能なキーボードを備えた、完全にインタラクティブな音楽シンセサイザーを構築する方法を説明します。
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このコースでは、責任ある AI および AI に関する原則のコンセプトを紹介します。AI / ML の実践における公平性とバイアスを特定し、バイアスを軽減するための実践的な手法を取り扱います。具体的には、Google Cloud プロダクトとオープンソース ツールを使用して責任ある AI のベスト プラクティスを実装するための実践的な方法とツールを検証します。
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このコースでは、ML の実務担当者に、生成 AI モデルと予測 AI モデルの両方を評価するための重要なツール、手法、ベスト プラクティスを身につけていただきます。モデル評価は、ML システムが本番環境で信頼性が高く、正確で、高性能な結果を確実に提供するための重要な分野です。
参加者は、さまざまな評価指標、方法論のほか、さまざまなモデルタイプやタスクにおけるそれらの適切な適用について理解を深めます。このコースでは、生成 AI モデルによってもたらされる固有の課題に重点を置き、それらの課題に効果的に取り組むための戦略を提供します。参加者は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームを活用して、モデルの選択、最適化、継続的なモニタリングのための堅牢な評価プロセスを実装する方法を学びます。
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このコースでは、生成 AI モデルのデプロイと管理において MLOps チームが直面する特有の課題に対処するために必要な知識とツールを提供し、AI チームが MLOps プロセスを合理化して生成 AI プロジェクトを成功させるうえで Vertex AI がどのように役立つかを説明します。
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このコースでは、Model Armor の重要なセキュリティ機能を復習し、このサービスを使いこなすための技術が身についていることを確認します。LLM に関連するセキュリティ リスクと、Model Armor にによる AI アプリケーションの保護の仕組みについて説明します。
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このコースでは、AI エージェントの基礎について解説し、エージェントが現実の場面でどのように真価を発揮するのかを確認します。自律的で目標指向のふるまいという観点から AI システムを理解したいと考えている開発者、アーキテクト、技術的意思決定者にとっての基盤となります。
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This course equips learners with the essential knowledge and practical tools to develop and implement artificial intelligence (AI) responsibly. Through an exploration of ethical considerations, best practices, and governance procedures, participants will gain an understanding of how to navigate the complex landscape of AI while upholding ethical standards and minimizing potential risks.
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In this introductory course, you'll learn how Looker can help you explore, analyze, and visualize your data to drive better decisions. Through a combination of video lectures and demos, you'll discover how to connect to various data sources, build interactive dashboards, and perform effective data analysis. Whether you're a data analyst, BI analyst, data scientist or business user, this course will equip you with the foundational knowledge to start using Looker effectively, regardless of your background.
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In this video, you'll learn to streamline your email workflow using Gemini. Master the art of generating to-do lists from your inbox, crafting specific outreach prompts for better results, and polishing your drafts to perfection.
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この動画では、Google Workspace で Gemini の結果をカスタマイズする方法について説明します。「@」記号を使用してドキュメントや研究論文をプロンプトに直接組み込み、ニーズに合わせてカスタマイズされた、より的を絞った関連性の高い AI 出力を得る方法を学びます。
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In this video, you'll learn to use Gemini in Google Sheets for advanced data analysis. You'll learn how to create data visualizations, like a scatter plot, using a simple prompt. You'll also learn how to ask Gemini to analyze your data for strategic insights and recommendations, such as how to save money.
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This video covers how to use NotebookLM for common marketing tasks like
analyzing customer feedback, conducting market research, and generating
content ideas.
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This video covers how to use the 'Discover Sources' feature in NotebookLM to find and import relevant web-based sources directly into your research project.
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In this video, you'll learn to use NotebookLM to manage a large-scale research project. You'll see how to upload all your documents to get summaries, ask deeper strategic questions to find key insights, and use the audio feature to listen to your findings on the go.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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この動画では、Gemini Canvas の [作成] メニューを使用して、大量のテキストをインフォグラフィックやウェブページなどのビジュアル アセットに瞬時に変換する方法を説明します。
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この動画では、ブレインストーミングや運営の段取りからイベント後のフィードバック分析まで、AI アシスタントを活用して大規模なチームイベントの計画を効率化する方法を紹介します。
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In this video, you'll learn to use the Guided Learning experience in Gemini to build a deep understanding of any topic. You'll see how to start a conversation, engage with Gemini's probing questions, and use interactive tools like diagrams and quizzes to guide your learning journey.
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In this video, you'll learn to create an animated bar chart race using Gemini Canvas. You'll see how to write a prompt to visualize data over time and then use a follow-up prompt to refine the animation, such as slowing it down for a presentation.
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In this video, you'll learn to create "what if" scenarios using AI's reasoning. You'll see how to set a "before" scene with a person holding a cake, prompt an action by asking "what would happen if they tripped?", and let the AI generate the plausible "after" image of the cake falling.
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This video covers how to use the Mind Maps feature in NotebookLM to automatically create a visual representation of your sources, helping you understand connections and key concepts.
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This video covers how to use the Video Overviews feature in NotebookLM to automatically generate a short explainer video based on your source documents.
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この動画では、Gemini in Google スライドを使用して会議の要約を自動生成し、フォローアップ メールの下書きを作成する方法を説明します。これにより、会議後のワークフローを効率化し、時間を節約できます。
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この動画では、Gemini Canvas に個人的なメモをアップロードし、シンプルなプロンプトを使用して、さまざまな質問形式のインタラクティブなクイズを作成する方法を説明します。
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In this video, you'll learn to use the =AI() function in Google Sheets to automate your work. You'll see how to generate text like slogans, summarize paragraphs of customer feedback, and categorize data by classifying inquiries and analyzing sentiment.
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この動画では、Gemini in Gmail を使用して新しいメールの下書きを作成する方法、トーンを調整する方法、ドライブ ファイルのコンテキストを使用して返信する方法、スマート リプライの候補を使用する方法について説明します。
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In this video, you'll learn to build a custom Gemini Gem that acts as your personal executive advisor. Master the art of defining instructions and uploading "knowledge" files to create a partner that helps you strategize and lead with confidence.
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In this video, you'll learn to customize NotebookLM to fit specific business needs. Master the art of defining personas—from "Help Center Assistant" to "Sales Advisor"—to turn your documents into interactive tools that answer questions, teach concepts, and role-play scenarios.
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This video covers five key ways to use Google's AI tools, including Gemini in Workspace, the Gemini app, and NotebookLM, to enhance your daily productivity.
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この動画では、Gemini Gem を使用してパーソナライズされた「Work with Me」エージェントを構築する方法を説明します。このエージェントは、基本的なフィードバックを効率化し、会議をより戦略的かつ効率的にするのに役立ちます。
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In this video, you'll learn to use NotebookLM as your personal AI study partner. Master the art of converting dense documentation into smart study guides, flashcards, and quizzes to ramp up quickly on new policies and industry research.
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This video covers how to create a 'project notebook' in NotebookLM by adding all relevant sources to build a central, searchable knowledge hub for your team.
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This video covers how NotebookLM's Reports feature dynamically suggests formats to help you create customized, trustworthy analyses of your documents with ease.
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This video covers how to use the "Share" feature in Gemini to distribute custom Gems to teammates, managing permissions and file access to scale expertise across your organization.
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In this video, you'll learn to build a reusable, custom "Study Guide Gem." You'll see how to write the core instructions for your Gem once, and then use it again and again to transform messy notes and articles into a perfectly structured study guide with a summary, outline, and glossary.
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In this video, you'll learn to use Gemini as your personal data analyst. Master the art of turning screenshot "spaghetti" charts into clear strategic insights by asking plain-English questions about the patterns you see.
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この動画では、AI を使用して戦略の弱点や隠れた前提を特定する方法について説明します。AI プロンプトを使用して計画を簡単にストレステストし、ギャップを明らかにして戦略的思考を強化する「弱点を洗い出す」方法を学びます。
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この動画では、Gemini Advanced を使用してトピックを調査し、プレゼンテーションの概要を作成してから、Gemini in Google ドキュメントを使用して要点を生成する方法を説明します。
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このコースでは、Transformer アーキテクチャと Bidirectional Encoder Representations from Transformers（BERT）モデルの概要について説明します。セルフアテンション機構をはじめとする Transformer アーキテクチャの主要コンポーネントと、それが BERT モデルの構築にどのように使用されているのかについて学習します。さらに、テキスト分類、質問応答、自然言語推論など、BERT を適用可能なその他のタスクについても学習します。このコースの推定所要時間は約 45 分です。
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このコースでは、機械翻訳、テキスト要約、質問応答などのシーケンス ツー シーケンス タスクに対応する、強力かつ広く使用されている ML アーキテクチャである Encoder-Decoder アーキテクチャの概要を説明します。Encoder-Decoder アーキテクチャの主要なコンポーネントと、これらのモデルをトレーニングして提供する方法について学習します。対応するラボのチュートリアルでは、詩を生成するための Encoder-Decoder アーキテクチャの簡単な実装を、TensorFlow で最初からコーディングします。
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このコースでは、ディープ ラーニングを使用して画像キャプション生成モデルを作成する方法について学習します。エンコーダやデコーダなどの画像キャプション生成モデルのさまざまなコンポーネントと、モデルをトレーニングして評価する方法を学びます。このコースを修了すると、独自の画像キャプション生成モデルを作成し、それを使用して画像のキャプションを生成できるようになります。
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This video covers how to use NotebookLM as a personal research
assistant by adding sources, asking questions, and generating new content
formats based on your documents.
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この動画では、Gemini を使用して、面倒な手動データ入力を排除する方法について説明します。PDF、紙、画像などのデータから写真やスクリーンショットを撮り、Gemini に指示して構造化された Google スプレッドシートに即座に変換する方法を学びます。Gemini をデータ入力アシスタントとして活用し、データ文字起こしにかかる時間を大幅に短縮する簡単な方法をご紹介します。撮影して、プロンプトを入力し、エクスポートするだけです。
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この動画では、Gemini in Gmail を使用してメールの要約、情報の検索、返信の下書き作成を行い、受信トレイをより効率的に管理する方法を説明します。
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この動画では、効果的な AI コミュニケーションのためのプロンプト エンジニアリングの基本について説明します。シンプルなフレームワーク（ペルソナ、タスク、コンテキスト、フォーマット）を学び、明確なプロンプトを作成して、Gemini in Google Workspace からより良い結果をより迅速に得られるようにします。自然言語を使用し、具体的に指示し、反復処理を行って、最適な AI アシスタントを実現する方法を学びます。
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このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
詳細
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の ML の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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