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Fabio Marques

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黄金联赛

22330 积分
Model Armor:保護您部署的 AI 應用程式 Earned Aug 19, 2025 EDT
開發人員的負責任 AI 技術:公平性與偏誤 Earned Jun 5, 2025 EDT
機器學習運作 (MLOps) 與 Vertex AI:模型評估 Earned May 25, 2025 EDT
生成式 AI 代理:實現組織轉型 Earned Apr 19, 2025 EDT
生成式 AI 應用程式:徹底改變工作方式 Earned Apr 19, 2025 EDT
生成式 AI:掌握幕後技術與環境 Earned Apr 19, 2025 EDT
生成式 AI:瞭解基礎概念 Earned Apr 19, 2025 EDT
生成式 AI:不只是聊天機器人 Earned Apr 19, 2025 EDT
Gemini in Google Drive Earned Feb 28, 2025 EST
Introduction to Security in the World of AI Earned Feb 27, 2025 EST
Introduction to Cloud Next Generation Firewall Earned Feb 27, 2025 EST
Introduction to Reliable Deep Learning Earned Feb 27, 2025 EST
運用 Google Vids 製作精彩影片 Earned Feb 27, 2025 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps) Earned Feb 27, 2025 EST
負責任的 AI 技術:透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則 Earned Feb 27, 2025 EST
建立圖像說明生成模型 Earned Feb 27, 2025 EST
Transformer 和 BERT 模型 Earned Feb 26, 2025 EST
編碼器-解碼器架構 Earned May 27, 2024 EDT
注意力機制 Earned May 27, 2024 EDT
圖像生成簡介 Earned May 27, 2024 EDT
Gemini in Google Meet Earned May 26, 2024 EDT
Gemini in Google Sheets Earned May 26, 2024 EDT
Gemini in Google Slides Earned May 26, 2024 EDT
Gemini in Gmail Earned May 26, 2024 EDT
Gemini for Google Workspace 簡介 Earned May 26, 2024 EDT
Gemini in Google Docs Earned May 26, 2024 EDT
負責任的 AI 技術簡介 Earned May 15, 2024 EDT
大型語言模型簡介 Earned May 15, 2024 EDT
生成式 AI 簡介 Earned May 15, 2024 EDT

本課程將複習 Model Armor 的基本安全功能,讓您具備使用這項服務的能力。您將瞭解 LLM 的相關安全風險,以及 Model Armor 如何保護 AI 應用程式。

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本課程旨在說明負責任 AI 技術的概念和 AI 開發原則,同時介紹各項技術,在實務上找出公平性和偏誤,減少 AI/機器學習做法上的偏誤。我們也將探討實用方法和工具,透過 Google Cloud 產品和開放原始碼工具,導入負責任 AI 技術的最佳做法。

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本課程針對評估生成式和預測式 AI 模型,向機器學習從業人員介紹相關的基礎工具、技術和最佳做法。模型評估是機器學習的重要領域,確保這類系統能在正式環境中提供可靠、準確且成效優異的結果。 學員將深入瞭解多種評估指標與方法,以及適用於不同模型類型和工作的應用方式。此外,也會特別介紹生成式 AI 模型帶來的獨特難題,並提供有效的應對策略。透過 Google Cloud Vertex AI 平台,學員將瞭解在模型挑選、最佳化和持續監控方面,該如何導入穩健的評估程序。

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「生成式 AI 代理:實現組織轉型」是 Gen AI Leader 學習路徑的第五堂也是最後一堂課程。本課程將探討組織如何運用自訂生成式 AI 代理,解決特定的業務難題。您將動手練習建構基本的生成式 AI 代理,同時探索這類代理的各種元件,例如模型、推論迴圈和工具。

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「生成式 AI 應用程式:徹底改變工作方式」是 Generative AI Leader 學習路徑的第四門課程。本課程將介紹 Google 的生成式 AI 應用程式,例如 Gemini for Workspace 和NotebookLM,也會引導您瞭解各種概念,像是建立基準、檢索增強生成、建構有效的提示詞,以及打造自動化工作流程等。

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「生成式 AI:掌握幕後技術與環境」是 Generative AI Leader 學習路徑的第三門課程。生成式 AI 正在改變我們的工作方式,以及我們如何與周遭的世界互動。身為領導者,您要如何駕馭 AI 強大的功能,創造實際業務成果?在本課程中,您將認識建構生成式 AI 解決方案時的各個層面、Google Cloud 產品,以及選擇解決方案時應考量的因素。

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「生成式 AI: 瞭解基礎概念」是 Generative AI Leader 學習路徑的第二門課程。在本課程中,您將瞭解 AI、機器學習和生成式 AI 的差異,以及各種資料類型如何協助生成式 AI 解決業務難題,進而掌握生成式 AI 的基礎概念。您還能深入瞭解 Google Cloud 應對基礎 模型限制的策略,以及開發、部署安全且負責任的 AI 技術時面臨的主要挑戰。

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「生成式 AI:不只是聊天機器人」是 Generative AI Leader 學習路徑的第一門課程,沒有任何修課條件。本課程將帶您超越基本知識,進一步瞭解聊天機器人,探索如何在組織中充分發揮生成式 AI 的潛力。您將瞭解基礎模型和提示工程等概念,掌握善用生成式AI 的關鍵。本課程也會帶您瞭解擬定生成式 AI 策略時的多種重要考量,協助您為組織擬定出成功的策略。

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Gemini for Google Workspace 是一項外掛程式,可讓使用者存取生成式 AI 功能。本課程使用影片、實作活動和練習範例,深入介紹 Google 雲端硬盤中的 Gemini 的功能。 課程結束後,您將具備 Google 雲端硬盤中的 Gemini 的知識及技能,可自信地運用這項工具提升工作流程的效率。

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Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.

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This training course introduces Cloud NGFW. Topics include how Cloud NGFW provides centralized firewall management, centralized firewall visibility, advanced threat protection, and firewall insights.

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This course introduces you to the world of reliable deep learning, a critical discipline focused on developing machine learning models that not only make accurate predictions but also understand and communicate their own uncertainty. You'll learn how to create AI systems that are trustworthy, robust, and adaptable, particularly in high-stakes scenarios where errors can have significant consequences.

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本課程將帶您認識 Google Vids,這是一款線上影片製作與編輯應用程式,僅提供部分 Google Workspace 使用者使用。完成本課程的教學與示範後,您將瞭解如何在工作場合製作出動人的影片。此外,本課程也將說明如何在影片中融入媒體、音訊與影像片段、自訂樣式,以及輕鬆分享作品。 部分 Vids 功能採用生成式 AI 技術,可協助您更有效率地完成工作。提醒您,Gemini 等生成式 AI 工具提供的資訊可能不正確或不適當。請勿將 Gemini 功能提供的資訊視為醫療、法律、財務或其他專業建議。也請留意,Gemini 功能提供的建議並不代表 Google 觀點,Google 對此概不負責。

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本課程旨在提供必要的知識和工具,協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰,並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序,打造成效非凡的生成式 AI 專案。

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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習,以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說,談論負責任的 AI 技術可能不難,如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術,本課程絕對能助您一臂之力。 您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談,協助貴機構奠定良好基礎,實踐負責任的 AI 技術。

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本課程說明如何使用深度學習來建立圖像說明生成模型。您將學習圖像說明生成模型的各個不同組成部分,例如編碼器和解碼器,以及如何訓練和評估模型。在本課程結束時,您將能建立自己的圖像說明生成模型,並使用模型產生圖像說明文字。

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這堂課程將說明變換器架構,以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型,同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外,也會介紹 BERT 適用的各種任務,像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。

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本課程概要說明解碼器與編碼器的架構,這種強大且常見的機器學習架構適用於序列對序列的任務,例如機器翻譯、文字摘要和回答問題。您將認識編碼器與解碼器架構的主要元件,並瞭解如何訓練及提供這些模型。在對應的研究室逐步操作說明中,您將學習如何從頭開始使用 TensorFlow 寫程式,導入簡單的編碼器與解碼器架構來產生詩詞。

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本課程將介紹注意力機制,說明這項強大技術如何讓類神經網路專注於輸入序列的特定部分。此外,也將解釋注意力的運作方式,以及如何使用注意力來提高各種機器學習任務的成效,包括機器翻譯、文字摘要和回答問題。

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本課程將介紹擴散模型,這是一種機器學習模型,近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學,尤其深受熱力學影響。過去幾年來,在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中,擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論,並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。

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Gemini 版 Google Workspace 是一項外掛程式,可讓使用者存取生成式 AI 功能。本課程會使用影片、實作活動和練習範例,深入介紹 Gemini 版 Google Meet 的功能。您會學到如何透過 Gemini 生成背景圖片、提升視訊品質及翻譯字幕。本課程結束後,您將具備 Gemini 版 Google Meet 的知識及技能,安心運用這項工具提高視訊會議的效率。

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安裝 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式後,客戶就能在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。這堂迷你課程會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Google 試算表善用這些功能,提高生產力和效率。

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Gemini 版 Google Workspace 是一項外掛程式,可讓客戶在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。這堂迷你課程會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Google 簡報善用這些功能,提高生產力和效率。

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Gemini 版 Google Workspace 是一項外掛程式,可讓客戶在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。這堂迷你課程會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Gmail 善用這些功能,提高生產力和效率。

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客戶能透過 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式在 Google Workspace 使用生成式 AI 功能。本學習路徑會介紹 Gemini 的主要功能,並說明如何在 Google Workspace 善用這些功能,提高生產力和效率。

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使用者將能透過 Gemini 版 Google Workspace 外掛程式運用生成式 AI 功能。本課程會使用影片、實作活動和練習範例,深入介紹 Gemini 版 Google 文件的功能。您將學到如何透過 Gemini 使用提示生成撰寫內容、編輯寫好的文字,以提升整體工作效率。本課程結束後,您將具備 Gemini 版 Google 文件的知識及技能,可自信地運用這項工具提升寫作品質。

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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性,以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。

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這是一堂入門級的微學習課程,旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途,並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外,也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。

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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式,以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

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