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VIMAL RANJEEV
Date d'abonnement : 2020
Ligue de bronze
1500 points
Datastax on Google Cloud Speedrun
Earned août 21, 2020 EDT
Développer votre réseau Google Cloud
Earned août 20, 2020 EDT
Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML
Earned août 19, 2020 EDT
Advanced Operations Using Amazon Redshift
Earned août 17, 2020 EDT
Google Cloud Next OnAir ‘20 - Cloud Hero Game: Week 5
Earned août 17, 2020 EDT
Serverless Design with AWS Lambda
Earned août 16, 2020 EDT
Speedrun of Friendship
Earned août 13, 2020 EDT
Security on AWS
Earned août 13, 2020 EDT
DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI
Earned août 12, 2020 EDT
Dégager des insights des données BigQuery
Earned août 11, 2020 EDT
Bases : Données, ML, IA
Earned août 10, 2020 EDT
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned août 10, 2020 EDT
Practice your skills in this hands-on game. In this competitive challenge, you will find a set of relevant labs for Datastax on Google Cloud. Play with other attendees to see yourself on the leaderboard, earn a digital badge, and win prizes!
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
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Terminez le cours intermédiaire Ingénierie des données pour la modélisation prédictive avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création de pipelines de transformation des données dans BigQuery avec Dataprep by Trifacta ; l'utilisation de Cloud Storage, Dataflow et BigQuery pour créer des workflows ETL (Extract, Transform and Load) ; et la création de modèles de machine learning avec BigQuery ML.
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In this Quest, you will delve deeper into the uses and capabilities of Amazon Redshift. You will use a remote SQL client to create and configure tables, and gain practice loading large data sets into Redshift. You will explore the effects of schema variations and compression. You will explore visualization of Redshift data, and connect Redshift with Amazon Machine Learning to create a predictive data model.
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Practice your skills in our weekly hands-on game. In this competitive challenge, you will find a curated collection of relevant labs for Next OnAir. Play with other attendees to see yourself on the leaderboard, earn a digital badge, and win prizes! Please see the official rules before participating; by entering the Contest, you agree to the Official Rules (“Rules”) available below and that these Rules apply to you.
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In this Quest, you will learn how to write functions with the AWS Lambda Service that respond to events and integrate other AWS Services. You will create applications that write records to Amazon DynamoDB, send messages with Amazon SNS, and monitor events in Amazon CloudWatch and external services. You will even write a back-end function in Lambda for creating a voice-response app for Alexa and the Amazon Echo.
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It is the International Day of Friendship today!! Now is a good time to get in touch with your friends and have fun with the Speedrun of Friendship. Challenge your friends with some fun labs which will get you doing some fun activiries like locating a restaurant or building a chatbot with GCP. Have a Happy Friendships Day....
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This quest is designed to teach you how to apply AWS Identity and Access Management, in concert with several other AWS Services, to address real-world application and service security management scenarios.
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Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
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Terminez le cours d'introduction Dégager des insights des données BigQuery pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de requêtes SQL, l'interrogation de tables publiques, le chargement d'exemples de données dans BigQuery, la résolution d'erreurs de syntaxe courantes avec l'outil de validation des requêtes de BigQuery et la création de rapports dans Data Studio en se connectant aux données BigQuery.
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Aujourd'hui, le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle sont des thèmes en vogue dans le domaine de l'informatique. Ce sont toutefois des disciplines pointues, pour lesquelles il n'est pas toujours simple de trouver des documents de référence. Heureusement, Google Cloud propose des services conviviaux dédiés, ainsi que ce cours d'introduction, pour vous aider à faire vos premiers pas avec des outils comme BigQuery, l'API Cloud Speech et Video Intelligence.
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Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Managed Service for Apache Spark, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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