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Google Cloud コンピューティングの基礎コースは、クラウド コンピューティングのバックグラウンドや経験がほとんどまたはまったくない方を対象としています。クラウドの基礎、ビッグデータ、ML の中核となるコンセプトと、Google Cloud を活用できる場面や方法の概要を示します。
この一連のコースを修了すると、これらのコンセプトについて明確に理解し、実践的なスキルを実証できます。
このコースは、次の順で完了する必要があります。
1. Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
2. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のインフラストラクチャ
3. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud でのネットワーキングとセキュリティ
4. Google Cloud コンピューティングの基礎: Google Cloud のデータ、ML、AI
この最初のコースでは、クラウド コンピューティングの概要、Google Cloud の使用方法、さまざまなコンピューティング オプションについて説明します。
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「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。
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「Google Cloud の ML API 用にデータを準備」コースの入門スキルバッジを獲得できるアクティビティを修了すると、 Dataprep by Trifacta を使用したデータのクリーニング、Dataflow でのデータ パイプラインの実行、Managed Service for Apache Spark でのクラスタの作成と Apache Spark ジョブの実行、 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API、Video Intelligence API などの ML API の呼び出しに関するスキルを証明できます。
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安全な Google Cloud ネットワークの構築コースを修了してスキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Google Cloud でアプリケーションを ビルド、スケール、保護するための複数のネットワーク関連リソースについて学習します。
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「Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装」入門コースを修了してスキルバッジを獲得すると、次のスキルを実証できます: Compute Engine における仮想マシンの作成とデプロイ、 ネットワーク ロードバランサとアプリケーション ロードバランサの構成。
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このコースでは、Google Antigravity でエージェントをオーケストレートして、推進力のあるスピードでソフトウェアを構築する方法を学びます。このハンズオン コースでは、まず Antigravity をインストールして使い始める方法を説明します。次に、Firebase を使用して、Antigravity で構築したアプリのサービスを有効にします。最後に、Antigravity のエージェントにプロンプトを入力して並列に作業させることで、ビデオゲーム「Voyager」を構築します。
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この動画では、Gemini Canvas でシンプルなプロンプトを使用して、三目並べのような独自のプレイ可能なゲームを構築、カスタマイズ、共有する方法を説明します。
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Google Cloud コンピューティングの基礎: クラウド コンピューティングの基本
Earned 11月 11, 2026 EST
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 11月 11, 2026 EST
Google Cloud の ML API 用にデータを準備
Earned 11月 11, 2026 EST
安全な Google Cloud ネットワークの構築
Earned 11月 11, 2026 EST
Compute Engine での Cloud Load Balancing の実装
Earned 11月 10, 2026 EST
Google Antigravity で離陸: AI を使用してビデオゲームを構築する
Earned 10月 20, 2026 EDT
AI Boost Bites: 独自のレトロ アーケード ゲームを作成する
Earned 10月 20, 2026 EDT