wesley scholl
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管理 Google Cloud 中的 Kubernetes
Earned Dec 30, 2025 EST
設定 Google Cloud 網路
Earned Dec 12, 2025 EST
建立及管理 Bigtable 執行個體
Earned Dec 12, 2025 EST
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery
Earned Dec 8, 2025 EST
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned Dec 5, 2025 EST
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned Nov 13, 2025 EST
使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞
Earned Nov 13, 2025 EST
開始使用 Sensitive Data Protection
Earned Oct 1, 2025 EDT
開始使用 Eventarc
Earned Oct 1, 2025 EDT
為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色
Earned Sep 18, 2025 EDT
Cloud Speech API：3 種應用
Earned Sep 18, 2025 EDT
使用 Google API 分析語音和語言
Earned Sep 18, 2025 EDT
開始使用 Dataplex
Earned Sep 18, 2025 EDT
使用 Cloud Vision API 分析圖片
Earned Sep 17, 2025 EDT
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Sep 11, 2025 EDT
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Sep 11, 2025 EDT
開始使用 API Gateway
Earned Jul 30, 2025 EDT
使用 Natural Language API 分析情緒
Earned Jul 30, 2025 EDT
在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊
Earned Jul 3, 2025 EDT
Google Cloud 監控工具
Earned Jul 3, 2025 EDT
Google Cloud Compute 基本操作
Earned Jun 28, 2025 EDT
搭配使用 API 和 Cloud Storage
Earned Jun 27, 2025 EDT
使用 Google Cloud Speech API
Earned May 1, 2025 EDT
監控及管理 Google Cloud 資源
Earned Apr 28, 2025 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列
Earned Apr 7, 2025 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 控制台
Earned Mar 13, 2025 EDT
開始使用 Cloud Storage
Earned Mar 12, 2025 EDT
開始使用 Pub/Sub
Earned Mar 10, 2025 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned Mar 7, 2025 EST
建立圖像說明生成模型
Earned Feb 26, 2025 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Jan 15, 2025 EST
圖像生成簡介
Earned Jan 15, 2025 EST
編碼器-解碼器架構
Earned Jan 15, 2025 EST
注意力機制
Earned Jan 15, 2025 EST
Transformer 和 BERT 模型
Earned Jan 15, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Jan 14, 2025 EST
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Jan 14, 2025 EST
在 Vertex AI 設計提示
Earned Jan 14, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Jan 14, 2025 EST
大型語言模型簡介
Earned Jan 14, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Jan 14, 2025 EST
完成「管理 Google Cloud 中的 Kubernetes」技能徽章中階課程， 即可證明您具備下列技能：使用 kubectl 管理部署作業、 在 Google Kubernetes Engine (GKE) 監控應用程式與偵錯，以及運用技術持續推送軟體更新。
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完成「設定 Google Cloud 網路」課程，即可獲得技能徽章。 您將瞭解如何在 Google Cloud Platform 執行基本的網路工作，包括建立自訂網路、新增子網路防火牆規則，還有建立 VM 並測試 VM 之間的通訊延遲。
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完成「建立及管理 Bigtable 執行個體」技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：建立執行個體、設計結構定義、 查詢資料，以及在 Bigtable 執行管理工作，包括監控效能、設定自動調度節點資源和複製作業。
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完成「以串流方式將分析資料傳入 BigQuery」課程，即可獲得技能徽章。 在此課程中，您將綜合應用 Pub/Sub、Dataflow 和 BigQuery，並以串流方式傳送 資料進行分析。
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完成「在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器， 以及設定網路和應用程式負載平衡器。
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只要修完「在 Google Cloud 設定應用程式開發環境」課程，就能獲得技能徽章。 在本課程中，您將學會如何使用以下技術的基本功能，建構和連結以儲存空間為中心的雲端基礎架構：Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。
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完成使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 防範及管理環境威脅、找出並修復應用程式安全漏洞，以及應對安全異常狀況。
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完成「開始使用 Sensitive Data Protection」 技能徽章入門課程，證明您具備下列技能：使用 Sensitive Data Protection 服務 (包括 Cloud Data Loss Prevention API) 來檢查、遮蓋及去識別化 Google Cloud 中的機密資料。
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完成開始使用 Eventarc 技能徽章課程，即可獲得技能徽章。 期間，您將使用 Eventarc 為不同資源 (包括 Pub/Sub 主題和 Cloud Storage bucket) 建立事件觸發條件。
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完成「為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色」課程，即可獲得入門級技能徽章。這門課程會介紹服務帳戶、自訂角色，以及如何使用 gcloud 設定權限。
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完成「Cloud Speech API：3 種應用」課程，瞭解如何使用語音相關 API 工具合成及轉錄語音， 即可獲得入門級技能徽章。
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完成「使用 Google API 分析語音和語言」課程， 瞭解如何將 Natural Language API 和 Speech API 投入實際應用， 即可獲得技能徽章。
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完成「開始使用 Dataplex」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：建立 Dataplex 資產、建立切面類型、 並將切面套用至 Dataplex 中的項目。
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完成使用 Cloud Vision API 分析圖片課程，即可獲得技能徽章。本課程說明如何運用 Cloud Vision API 執行各種工作，包括擷取圖片中的文字。
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完成「運用 BigQuery ML 建立機器學習模型」技能徽章中階課程，即可證明您具備下列技能： 可使用 BigQuery ML 建立及評估機器學習模型，並根據資料進行預測。
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完成「在 Google Cloud 使用機器學習 API」課程，即可獲得進階技能徽章。本課程說明以下機器學習和 AI 技術的基本功能： Cloud Vision API、Cloud Translation API 和 Cloud Natural Language API。
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完成「開始使用 API Gateway」課程，即可獲得技能徽章。 本課程將說明如何使用 API Gateway，透過全代管閘道部署、保護及管理 API。
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完成「使用 Natural Language API 分析情緒」任務， 瞭解 API 如何從文字判斷情緒， 即可獲得技能徽章。
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完成「在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 保護及設定 Cloud Storage bucket、使用 Gemini 生成文字、管理 IAM 存取控管機制，以及建立 Dataplex 湖泊來治理資料。
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完成「Google Cloud 監控工具」技能徽章入門課程， 即可證明您具備下列技能：使用 Cloud Monitoring 工具監控 Google Cloud 資源。
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完成「Google Cloud Compute 基本操作」任務， 學習如何在 Compute Engine 中使用虛擬機器 (VM)、永久磁碟 和網路伺服器，即可獲得技能徽章。
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完成「搭配使用 API 和 Cloud Storage」 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 搭配使用 API 和 Cloud Storage 資源，包括 Cloud Storage API。
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完成「使用 Google Cloud Speech API」課程，即可獲得技能徽章。本課程將說明如何建立 Speech-to-Text API 要求、將音訊 及語音轉錄為文字。
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完成「監控及管理 Google Cloud 資源」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：授予及撤銷 IAM 權限； 安裝 Monitoring 和 Logging 代理程式；建立、部署及測試事件導向的 Cloud Run 函式。
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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務， 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務， 打造各式各樣的資料導向應用程式。您將在本次課程中 使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理圖片， 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。
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Cloud Storage、Cloud Functions 和 Cloud Pub/Sub 都是 Google Cloud Platform 服務， 可用於儲存、處理及管理資料。您可以整合運用這三種服務， 打造各式各樣的資料導向應用程式。在這個技能徽章課程中， 您將使用 Cloud Storage 儲存圖片、透過 Cloud Functions 處理， 並利用 Cloud Pub/Sub 將圖片傳送至其他應用程式。
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若想獲得技能徽章，請完成開始使用 Cloud Storage 技能徽章課程，您將在此瞭解如何建立 Cloud Storage bucket、 如何使用 Cloud Storage 指令列，以及如何在區塊中使用值區鎖定功能保護物件。
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完成「開始使用 Pub/Sub」任務，即可獲得 技能徽章。 技能徽章課程，您將瞭解如何透過 Cloud 控制台使用 Pub/Sub、 如何使用 Cloud Scheduler 工作節省心力，並透過 Pub/Sub Lite 節省擷取大量事件 的費用。
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完成「Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式」技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能：圖片辨識、自然語言處理、
使用 Google 強大的 Gemini 和 Imagen 模型生成圖片，以及在 Vertex AI 平台上部署應用程式。
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本課程說明如何使用深度學習來建立圖像說明生成模型。您將學習圖像說明生成模型的各個不同組成部分，例如編碼器和解碼器，以及如何訓練和評估模型。在本課程結束時，您將能建立自己的圖像說明生成模型，並使用模型產生圖像說明文字。
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本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。
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本課程概要說明解碼器與編碼器的架構，這種強大且常見的機器學習架構適用於序列對序列的任務，例如機器翻譯、文字摘要和回答問題。您將認識編碼器與解碼器架構的主要元件，並瞭解如何訓練及提供這些模型。在對應的研究室逐步操作說明中，您將學習如何從頭開始使用 TensorFlow 寫程式，導入簡單的編碼器與解碼器架構來產生詩詞。
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本課程將介紹注意力機制，說明這項強大技術如何讓類神經網路專注於輸入序列的特定部分。此外，也將解釋注意力的運作方式，以及如何使用注意力來提高各種機器學習任務的成效，包括機器翻譯、文字摘要和回答問題。
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這堂課程將說明變換器架構，以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT) 模型，同時帶您瞭解變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。此外，也會介紹 BERT 適用的各種任務，像是文字分類、問題回答和自然語言推論。課程預計約 45 分鐘。
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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE). You'll review NotebookLM features, create a notebook, and use the study guide to practice for a certification exam.
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隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
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完成 在 Vertex AI 設計提示 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。
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這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
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這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
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這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
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管理 Google Cloud 中的 Kubernetes
Earned Dec 30, 2025 EST
設定 Google Cloud 網路
Earned Dec 12, 2025 EST
建立及管理 Bigtable 執行個體
Earned Dec 12, 2025 EST
以串流方式將分析資料傳入 BigQuery
Earned Dec 8, 2025 EST
在 Compute Engine 導入 Cloud Load Balancing
Earned Dec 5, 2025 EST
在 Google Cloud 設定應用程式開發環境
Earned Nov 13, 2025 EST
使用 Security Command Center 緩解威脅及修復安全漏洞
Earned Nov 13, 2025 EST
開始使用 Sensitive Data Protection
Earned Oct 1, 2025 EDT
開始使用 Eventarc
Earned Oct 1, 2025 EDT
為 Google Cloud 設定服務帳戶和 IAM 角色
Earned Sep 18, 2025 EDT
Cloud Speech API：3 種應用
Earned Sep 18, 2025 EDT
使用 Google API 分析語音和語言
Earned Sep 18, 2025 EDT
開始使用 Dataplex
Earned Sep 18, 2025 EDT
使用 Cloud Vision API 分析圖片
Earned Sep 17, 2025 EDT
運用 BigQuery ML 建立機器學習模型
Earned Sep 11, 2025 EDT
在 Google Cloud 使用機器學習 API
Earned Sep 11, 2025 EDT
開始使用 API Gateway
Earned Jul 30, 2025 EDT
使用 Natural Language API 分析情緒
Earned Jul 30, 2025 EDT
在 Cloud Storage 建立安全的資料湖泊
Earned Jul 3, 2025 EDT
Google Cloud 監控工具
Earned Jul 3, 2025 EDT
Google Cloud Compute 基本操作
Earned Jun 28, 2025 EDT
搭配使用 API 和 Cloud Storage
Earned Jun 27, 2025 EDT
使用 Google Cloud Speech API
Earned May 1, 2025 EDT
監控及管理 Google Cloud 資源
Earned Apr 28, 2025 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 指令列
Earned Apr 7, 2025 EDT
在 Google Cloud 儲存、處理與管理資料 - 控制台
Earned Mar 13, 2025 EDT
開始使用 Cloud Storage
Earned Mar 12, 2025 EDT
開始使用 Pub/Sub
Earned Mar 10, 2025 EDT
Gemini 和 Imagen 實務應用：建構 AI 應用程式
Earned Mar 7, 2025 EST
建立圖像說明生成模型
Earned Feb 26, 2025 EST
生成式 AI 適用的機器學習運作 (MLOps)
Earned Jan 15, 2025 EST
圖像生成簡介
Earned Jan 15, 2025 EST
編碼器-解碼器架構
Earned Jan 15, 2025 EST
注意力機制
Earned Jan 15, 2025 EST
Transformer 和 BERT 模型
Earned Jan 15, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PMLE
Earned Jan 14, 2025 EST
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Jan 14, 2025 EST
在 Vertex AI 設計提示
Earned Jan 14, 2025 EST
負責任的 AI 技術簡介
Earned Jan 14, 2025 EST
大型語言模型簡介
Earned Jan 14, 2025 EST
生成式 AI 簡介
Earned Jan 14, 2025 EST