Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned sept. 18, 2025 EDT
Premiers pas avec Dataplex
Earned sept. 18, 2025 EDT
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned sept. 17, 2025 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned sept. 11, 2025 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 11, 2025 EDT
Premiers pas avec API Gateway
Earned juil. 30, 2025 EDT
Analyser les sentiments avec l'API Natural Language
Earned juil. 30, 2025 EDT
Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage
Earned juil. 3, 2025 EDT
La surveillance dans Google Cloud
Earned juil. 3, 2025 EDT
Google Cloud Compute : principes de base
Earned juin 28, 2025 EDT
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned juin 27, 2025 EDT
Utiliser l'API Google Cloud Speech
Earned mai 1, 2025 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned avr. 28, 2025 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
Earned avr. 7, 2025 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned mars 13, 2025 EDT
Premiers pas avec Cloud Storage
Earned mars 12, 2025 EDT
Premiers pas avec Pub/Sub
Earned mars 10, 2025 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned mars 7, 2025 EST
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned fév. 26, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned jan. 15, 2025 EST
Introduction à la génération d'images
Earned jan. 15, 2025 EST
Architecture encodeur/décodeur
Earned jan. 15, 2025 EST
Mécanisme d'attention
Earned jan. 15, 2025 EST
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned jan. 15, 2025 EST
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned jan. 14, 2025 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 14, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned jan. 14, 2025 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 14, 2025 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 14, 2025 EST
Présentation de l'IA générative
Earned jan. 14, 2025 EST
Terminez le cours intermédiaire Gérer Kubernetes dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la gestion des déploiements avec kubectl, la surveillance et le débogage d'applications sur Google Kubernetes Engine (GKE) et les techniques de livraison continue.
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Suivez le cours Configurer un réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Vous allez apprendre à effectuer des tâches élémentaires de gestion de réseaux sur Google Cloud Platform : créer un réseau personnalisé, ajouter des règles de pare-feu de sous-réseau, puis créer des VM et tester la latence lorsqu'elles communiquent entre elles.
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Terminez le cours d'introduction Créer et gérer des instances Bigtable pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création d'instances, la conception de schémas, l'interrogation de données et la réalisation de tâches d'administration dans Bigtable, y compris la surveillance des performances et la configuration de l'autoscaling et de la réplication de nœuds.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyse de flux dans BigQuery, où vous utiliserez Pub/Sub, Dataflow et BigQuery ensemble pour diffuser des données afin de les analyser.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours intermédiaire Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : prévenir et gérer les menaces environnementales, identifier et atténuer les failles des applications, et répondre aux anomalies de sécurité.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Sensitive Data Protection pour recevoir un badge de compétence dans le domaine suivant : utilisation des services Sensitive Data Protection (y compris l'API Cloud Data Loss Prevention) pour inspecter, masquer et supprimer les éléments d'identification des données sensibles dans Google Cloud.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Eventarc, dans lequel vous utilisez Eventarc pour créer des déclencheurs d'événements pour différentes ressources, y compris des sujets Pub/Sub et des buckets Cloud Storage.
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Obtenez le badge de compétence de niveau Débutant en suivant le cours Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud. Vous y découvrirez les comptes de service, les rôles personnalisés et comment définir des autorisations à l'aide de gcloud.
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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours API Cloud Speech : 3 applications, dans lequel vous apprendrez à utiliser les outils d'API liés à la parole pour effectuer de la synthèse et de la reconnaissance vocales.
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Obtenez un badge de compétence en validant le cours Analyser la parole et le langage avec les API Google, dans lequel vous apprendrez à utiliser les API Natural Language et Speech en conditions réelles.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Dataplex pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : création d'éléments Dataplex, création de types d'aspects et application de ces aspects aux entrées dans Dataplex.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Analyser des images avec l'API Cloud Vision. Vous y découvrirez comment exploiter l'API Cloud Vision pour diverses tâches, y compris l'extraction de texte à partir d'images.
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Terminez le cours intermédiaire Créer des modèles de ML avec BigQuery ML pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'évaluation de modèles de machine learning avec BigQuery ML pour générer des prédictions de données.
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Obtenez un badge de compétence avancé en suivant le cours Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud, qui présente les fonctionnalités de base des technologies de machine learning et d'IA suivantes : l'API Cloud Vision, l'API Cloud Translation et l'API Cloud Natural Language.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec API Gateway, dans lequel vous apprendrez à utiliser API Gateway pour déployer, sécuriser et gérer des API avec une passerelle entièrement gérée.
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Obtenez un badge de compétence en effectuant la quête Analyser les sentiments avec l'API Natural Language, qui vous explique comment l'API extrait le sentiment à partir d'un texte.
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Terminez le cours d'introduction Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage pour recevoir un badge de compétence dans les domaines suivants : sécuriser et configurer un bucket Cloud Storage, utiliser Gemini pour générer du texte, gérer le contrôle des accès IAM et créer un lac Dataplex pour la gouvernance des données.
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Terminez le cours d'introduction La surveillance dans Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : utiliser les outils Cloud Monitoring pour surveiller les ressources sur Google Cloud.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine.
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Terminez le cours d'introduction Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage badge de compétence dans les domaines suivants : Utiliser des API pour travailler avec des ressources Cloud Storage, y compris l'API Cloud Storage.
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Suivez le cours Utiliser l'API Google Cloud Speech et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer une requête API Speech-to-Text, à transcrire un énoncé audio en texte et à transcrire un énoncé.
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Terminez le cours d'introduction Surveiller et gérer les ressources Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : accorder et révoquer des autorisations IAM ; installer des agents Monitoring et Logging ; créer, déployer et tester une fonction Cloud Run basée sur des événements.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours qui ouvre droit à un badge de compétence, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Cloud Storage, où vous apprendrez à créer un bucket Cloud Storage, et à utiliser la ligne de commande Cloud Storage et le verrou de bucket pour protéger les objets.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Premiers pas avec Pub/Sub dans lequel vous apprendrez à utiliser Pub/Sub depuis la console Cloud. Vous découvrirez également comment les jobs Cloud Scheduler peuvent vous faire gagner du temps et quand Pub/Sub Lite permet de réaliser des économies sur l'ingestion d'événements.
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Obtenez le badge de compétence de niveau débutant "Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen" pour démontrer
vos compétences dans les domaines suivants : reconnaissance d'image, traitement du langage naturel,
génération d'images à l'aide des puissants modèles Gemini et Imagen de Google, et déploiement d'applications sur la plate-forme Vertex AI.
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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification afin de devenir ingénieur professionnel en machine learning (PMLE, Professional Machine Learning Engineer). Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Gérer Kubernetes dans Google Cloud
Earned déc. 30, 2025 EST
Configurer un réseau Google Cloud
Earned déc. 12, 2025 EST
Créer et gérer des instances Bigtable
Earned déc. 12, 2025 EST
Analyse de flux dans BigQuery
Earned déc. 8, 2025 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 5, 2025 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned nov. 13, 2025 EST
Atténuer les menaces et les failles avec Security Command Center
Earned nov. 13, 2025 EST
Premiers pas avec Sensitive Data Protection
Earned oct. 1, 2025 EDT
Premiers pas avec Eventarc
Earned oct. 1, 2025 EDT
Configurer des comptes de service et des rôles IAM pour Google Cloud
Earned sept. 18, 2025 EDT
API Cloud Speech : 3 applications
Earned sept. 18, 2025 EDT
Analyser la parole et le langage avec les API Google
Earned sept. 18, 2025 EDT
Premiers pas avec Dataplex
Earned sept. 18, 2025 EDT
Analyser des images avec l'API Cloud Vision
Earned sept. 17, 2025 EDT
Créer des modèles de ML avec BigQuery ML
Earned sept. 11, 2025 EDT
Utiliser des API de machine learning sur Google Cloud
Earned sept. 11, 2025 EDT
Premiers pas avec API Gateway
Earned juil. 30, 2025 EDT
Analyser les sentiments avec l'API Natural Language
Earned juil. 30, 2025 EDT
Créer un lac de données sécurisé sur Cloud Storage
Earned juil. 3, 2025 EDT
La surveillance dans Google Cloud
Earned juil. 3, 2025 EDT
Google Cloud Compute : principes de base
Earned juin 28, 2025 EDT
Utiliser des API pour travailler avec Cloud Storage
Earned juin 27, 2025 EDT
Utiliser l'API Google Cloud Speech
Earned mai 1, 2025 EDT
Surveiller et gérer les ressources Google Cloud
Earned avr. 28, 2025 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud – Ligne de commande
Earned avr. 7, 2025 EDT
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned mars 13, 2025 EDT
Premiers pas avec Cloud Storage
Earned mars 12, 2025 EDT
Premiers pas avec Pub/Sub
Earned mars 10, 2025 EDT
Créer des applications d'IA concrètes avec Gemini et Imagen
Earned mars 7, 2025 EST
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned fév. 26, 2025 EST
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative
Earned jan. 15, 2025 EST
Introduction à la génération d'images
Earned jan. 15, 2025 EST
Architecture encodeur/décodeur
Earned jan. 15, 2025 EST
Mécanisme d'attention
Earned jan. 15, 2025 EST
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned jan. 15, 2025 EST
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned jan. 14, 2025 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 14, 2025 EST
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned jan. 14, 2025 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned jan. 14, 2025 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 14, 2025 EST
Présentation de l'IA générative
Earned jan. 14, 2025 EST